Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

Tại sao nên chọn Rapidminer AI Studio, AI Cloud và AI Hub?

Phân phối và sử dụng thông tin chi tiết mà các mô hình AI của bạn tạo ra trên quy mô lớn. Thống nhất vòng đời hoàn chỉnh của khoa học dữ liệu, từ khám phá dữ liệu và học máy đến hoạt động mô hình hóa và trực quan hóa. Kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu của doanh nghiệp của bạn — bao gồm tệp, cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu và luồng dữ liệu Internet of Things (IoT).

rapidminer-ai-studio-cloud-hub-why-product-intro-mhero-1280x720

Cung cấp AI minh bạch, có thể giải thích

Thiết lập các quy trình rõ ràng để xây dựng và triển khai các mô hình AI và máy học có thể giải thích, dễ hiểu và các ứng dụng tương tác để ngăn chặn sự xói mòn niềm tin.

Đảm bảo an ninh và quản trị

Xác thực người dùng, ủy quyền truy cập và mã hóa và kiểm tra dữ liệu của bạn. Cung cấp toàn quyền kiểm soát đối với ai đang truy cập dữ liệu nào. Cơ sở mọi thông tin chi tiết mà nhóm của bạn tạo ra dựa trên thông tin đáng tin cậy.

Làm việc trong môi trường thân thiện với mã

Tạo mô hình AI và máy học phức tạp trong môi trường máy tính xách tay tích hợp đầy đủ bằng Python và R. Hoặc sử dụng khung vẽ kéo và thả mạnh mẽ, trực quan để xây dựng mô hình không có mã.

Các tính năng nổi bật

Tăng tốc độ hiểu biết sâu sắc về hoạt động của doanh nghiệp

Kết nối trực tiếp với nền tảng dữ liệu đám mây, hồ dữ liệu và kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu SQL, tệp phẳng và luồng dữ liệu IoT. Thống nhất dữ liệu của bạn để ngăn chặn lỗi và cung cấp năng lượng AI chính xác, có thể giải thích được. Thúc đẩy hợp tác và chia sẻ dữ liệu để tăng cường khả năng cạnh tranh và đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường.

Màn hình chào mừng AI Studio

Triển khai mô hình AI chính xác một cách nhanh chóng

Rapidminer AI Studio cho phép các chuyên gia miền không có kinh nghiệm mã hóa xây dựng các mô hình học máy hiệu quả một cách nhanh chóng. Các nhà khoa học dữ liệu cũng có thể xây dựng các mô hình phức tạp trong môi trường phát triển hoàn chỉnh của phần mềm. Họ có thể kết hợp các yếu tố được tạo bằng Python hoặc R với các yếu tố được tạo bởi chính phần mềm bằng trình chỉnh sửa quy trình làm việc trực quan của phần mềm.

Người đàn ông ngồi trước máy tính nhìn vào mô hình học máy

Mở rộng quy mô từ nhóm làm việc đến doanh nghiệp

Giúp dễ dàng phân phối và sử dụng thông tin chi tiết mà các mô hình AI của bạn tạo ra trên quy mô lớn. Thêm người dùng và nhúng mô hình bất cứ nơi nào họ có thể mang lại tác động lớn nhất cho doanh nghiệp của bạn mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật hoặc tính toàn vẹn của dữ liệu của bạn. Triển khai phần mềm ở nhóm làm việc, bộ phận điều hành hoặc cấp doanh nghiệp toàn cầu. Triển khai trên bất kỳ nền tảng đám mây lớn nào, tại chỗ — hoặc thực hiện cách tiếp cận kết hợp.

Khung cảnh văn phòng bận rộn với 2 người đàn ông đi bộ trong khi nhìn vào màn hình máy tính cùng nhau

Câu hỏi thường gặp