Một khoảng cách đang tăng lên giữa những gì cần thiết từ các nhà thiết kế PCB và những gì có thể. AI đang thu hẹp khoảng cách này vì nó có thể tăng cường khả năng của các kỹ sư để tăng tốc thiết kế và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.
Tận dụng trí tuệ nhân tạo, thế hệ thiết kế hệ thống điện tử tiếp theo cung cấp hỗ trợ thiết kế giúp tăng năng suất, thu hẹp khoảng cách năng lực trong các nhóm thiết kế PCB và cho phép họ giải quyết các thách thức phức tạp một cách hiệu quả.
Thiết kế PCB AI lấp đầy khoảng trống và giảm nhu cầu về tài nguyên đồng thời tăng công suất.
Nhu cầu ngày càng tăng về các chức năng phức tạp và các công nghệ kết nối với nhau trong thiết bị điện tử hiện đại đang góp phần làm tăng hoạt động thiết kế hệ thống, thúc đẩy các kỹ sư đổi mới.
Sự phức tạp trong các hệ thống đang trải qua một sự bùng nổ, được thúc đẩy bởi sự hội tụ của các công nghệ đa dạng, nhu cầu về các chức năng đa diện và theo đuổi các giải pháp kết nối với nhau.
Sự leo thang chi phí và lịch trình trong các dự án đang đạt đến mức cao chưa từng có, bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn chuỗi cung ứng, giá nguyên vật liệu tăng, thiếu lao động và nhu cầu chuyên môn cao.
Có một khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu trong ngành và nhóm tài năng thiết kế hệ thống điện tử có sẵn.
Khi các chuyên gia thiết kế hệ thống điện tử dày dạn kinh nghiệm này rời đi, họ mang theo kiến thức, chuyên môn và trí nhớ thể chế có giá trị, tạo ra một khoảng cách kỹ năng đặt ra những thách thức đáng kể cho các tổ chức.
Các giải pháp thiết kế PCB AI của chúng tôi sử dụng ba mô hình học tập AI để giải quyết những thách thức cụ thể và tăng năng suất.
Xác định những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu quan trọng, xu hướng và mối quan hệ không thực tế với các phương pháp truyền thống.
Sử dụng các mô hình dự đoán để giảm yêu cầu tính toán và đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
Tận dụng các mô hình AI để tạo nội dung mới, đẩy nhanh việc tạo thiết kế và tối ưu hóa hệ thống.
Xác định sức mạnh xử lý có sẵn và số lượng đánh giá mục tiêu. Sau đó xác định các biến thiết kế và mục tiêu tối ưu hóa và công cụ AI khám phá tối ưu không gian thiết kế và đề xuất tùy chọn tốt nhất. Nó cũng tạo ra các mô hình thay thế để đẩy nhanh các phân tích trong tương lai. Tìm hiểu thêm về HyperLynx Design Space Exploration.
Một mô hình máy học trực tiếp phân tích việc sử dụng lệnh của người dùng trong quá trình thiết kế PCB và dự đoán lệnh tiếp theo có thể cần thiết dựa trên lệnh cuối cùng được sử dụng. Có thể tận dụng mô hình hạt giống hoặc chuyên gia nhóm thiết kế của công ty có thể đào tạo một mô hình mới. Tính năng này có sẵn trong tất cả các sản phẩm thiết kế hệ thống điện tử thế hệ tiếp theo.
Truy vấn các đặc điểm thành phần và đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên để có được câu trả lời phù hợp theo ngữ cảnh. Giao diện chatbot thân thiện với người dùng và các mẫu nhắc nhở giúp bạn đưa ra quyết định lựa chọn thành phần quan trọng nhanh hơn. Tính năng này có sẵn trong tất cả các sản phẩm thiết kế hệ thống điện tử thế hệ tiếp theo.
Các sản phẩm thiết kế hệ thống điện tử thế hệ tiếp theo của chúng tôi sử dụng AI để nâng cao khả năng của các kỹ sư, hợp lý hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc của họ.
