Opcenter X Quality là một giải pháp QMS dựa trên đám mây thiết yếu cho phép các nhà sản xuất hợp lý hóa việc lập kế hoạch kiểm tra, thu thập dữ liệu, kiểm soát quy trình thống kê và quản lý sự không phù hợp, thúc đẩy cải thiện chất lượng, tuân thủ và hiệu quả hoạt động trong các hoạt động của xưởng của họ.

Bằng cách bắt đầu với các mô-đun kiểm soát chất lượng giải quyết các nhu cầu trước mắt của bạn và sau đó mở rộng khi chuyên môn kỹ thuật số của bạn trưởng thành, bạn có thể phân bổ, mở rộng và tùy chỉnh các nguồn lực của mình một cách chiến lược. Điều này cho phép bạn tối ưu hóa các nỗ lực quản lý chất lượng của mình.

Kế hoạch kiểm soát và kiểm tra

Kế hoạch kiểm soát là một tài liệu quan trọng trong giai đoạn lập kế hoạch, phác thảo các biện pháp kiểm soát chính để thực hiện. Thực hiện nó trên sàn xưởng là điều cần thiết cho hiệu quả hoạt động.

Kế hoạch kiểm tra sàn xưởng là một hướng dẫn có cấu trúc xác định các quy trình, tiêu chí và công cụ để đảm bảo chất lượng sản phẩm trong quá trình sản xuất. Nó bao gồm các đặc tính kiểm tra, phương pháp, tần suất và xử lý biến thể để xác minh một cách có hệ thống các tiêu chuẩn sản phẩm.

Tăng cường tính nhất quán, giảm khuyết tật và cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc, kế hoạch kiểm tra tăng cường kiểm soát chất lượng và cho phép cải tiến liên tục trong sản xuất.

Quản lý đơn hàng và truy xuất nguồn gốc

Nâng cao hiệu quả hoạt động với quản lý đơn hàng được sắp xếp hợp lý và khả năng theo dõi và theo dõi mạnh mẽ. Tạo điều kiện kiểm tra có hệ thống và nhất quán bằng cách cung cấp các hướng dẫn rõ ràng cho người vận hành chất lượng thông qua các đơn đặt hàng kiểm tra tùy chỉnh phù hợp với kế hoạch kiểm tra sàn xưởng.

Tăng cường khả năng truy xuất nguồn gốc và đảm bảo tuân thủ với việc lưu giữ hồ sơ tỉ mỉ thông qua các chức năng theo dõi và theo dõi. Tích hợp liền mạch với các quy trình chất lượng khác, bao gồm báo cáo sự không phù hợp và quy trình công việc hành động khắc phục, bằng cách tận dụng các lệnh kiểm tra để quản lý chất lượng toàn diện.

Công cụ thu thập và đánh giá dữ liệu

Xác định tiêu chí kiểm tra và thiết lập các định nghĩa rõ ràng để đảm bảo hiệu quả hoạt động.

Tận dụng các công cụ Kiểm soát Quy trình Thống kê (SPC) để biểu diễn trực quan dữ liệu đo lường thông qua biểu đồ kiểm soát, biểu đồ và biểu đồ xác suất. Điều này cho phép bạn phân tích các biến thể quy trình, xác định xu hướng và chủ động giải quyết các vấn đề để sản xuất các sản phẩm đáp ứng thông số kỹ thuật trong khi giảm thiểu chất thải và phế liệu.

Mô hình thất bại cho các đặc điểm hình ảnh

Mở khóa sức mạnh của phân tích trực quan với giao diện trực quan để xác định và giải quyết các vấn đề một cách liền mạch. Chỉ cần chọn lỗi từ danh sách toàn diện, sau đó dễ dàng đánh dấu vị trí của nó trên màn hình trực quan.

Vi phạm quy trình trông như thế nào đối với các đặc điểm hình ảnh? Nếu tổng của tất cả các khiếm khuyết có cùng phân loại vượt quá số lượng lỗi tối đa được phép cho phân loại đó, một sự không phù hợp sẽ được tạo ra.

Tính toán phân phối tối ưu được hỗ trợ bởi AI

Một khía cạnh quan trọng của quản lý chất lượng là hiểu được sự phân phối và xuất hiện của các giá trị đo lường. Mặc dù phân phối tối ưu là tiêu chuẩn, nhưng không phải tất cả các đặc tính sản phẩm đều phù hợp với tiêu chuẩn này.

Bằng cách tận dụng khả năng AI, có thể tự động xác định sự phân phối tối ưu và tìm ra sự phân bố các đặc tính để theo dõi khả năng quy trình của các bộ phận được sản xuất. Giới hạn kiểm soát được tính toán dựa trên phân phối xác định được hiển thị trong biểu đồ kiểm soát và so sánh với giới hạn dung sai trong quá trình kiểm tra.

Không phù hợp dựa trên chất lượng nâng cao

Người vận hành đường dây và kỹ sư chất lượng có thể ghi lại sự không phù hợp. Giao diện người dùng hướng dẫn nhân viên thông qua một quy trình được xác định trước để thu thập dữ liệu nhanh chóng, quan trọng cho các phân tích chi tiết, đáp ứng các nhu cầu cụ thể tại nơi làm việc.

Bằng cách phân tích dữ liệu được ghi lại, họ có thể xác định các khiếm khuyết, mẫu và rút ra những hiểu biết có thể thực hiện được để cải thiện chất lượng sản xuất. Họ cũng có thể quản lý các loại lỗi, tạo mẫu hành động và sử dụng bảng điều khiển để theo dõi tiến độ để quản lý hiệu quả và nâng cao chất lượng.