ML cube Platform

ML cube Platform được cung cấp bởi ML cube

ML cube giúp các công ty điều hướng chuyển đổi kỹ thuật số bằng cách phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh với hiệu suất cao đáng tin cậy theo thời gian. Nó giải quyết các thách thức về sự trôi dạt dữ liệu bằng cách cung cấp một sản phẩm giám sát và giải thích AI đảm bảo chất lượng của mọi giải pháp dựa trên AI cho người dùng cuối cùng.

Khám phá ML cube

Tại sao nên sử dụng ML cube Platform?

Trong AI trong sản xuất, một thách thức quan trọng xuất hiện: tính không ổn định của dữ liệu, làm tổn hại đến hiệu quả và độ tin cậy của các thuật toán.
ML cube Platform giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp bằng cách chủ động phát hiện những thay đổi trong dữ liệu và điều kiện hoạt động có thể làm giảm độ chính xác của mô hình và có khả năng gây ra các vấn đề sản xuất.
Nó giúp các nhà phát triển AI cải thiện độ tin cậy của các hệ thống AI của họ được triển khai trên Siemens Industrial Edge.

Lợi ích

ML cube Platform cung cấp khả năng hiển thị hiệu suất, dữ liệu và hành vi của mô hình trong sản xuất, cho phép phát hiện sớm các bất thường và đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy.
ML cube Platform tăng tốc độ phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng cách liên kết giảm hiệu suất với dữ liệu, mô hình hoặc thay đổi hệ thống, giảm thời gian gỡ lỗi.
Cho phép phản ứng chủ động đối với sự trôi dạt dữ liệu, chẳng hạn như đào tạo lại các mô hình hoặc điều chỉnh đường ống dữ liệu, đảm bảo độ chính xác và hiệu suất bền vững.

Khả năng nổi bật

Giám sát chủ động

Liên tục theo dõi hiệu suất mô hình, đầu vào, số liệu hình ảnh và đầu ra trong thời gian thực, tạo cảnh báo về sự bất thường hoặc suy giảm để đảm bảo độ tin cậy và phản hồi nhanh chóng.

Khả năng giải thích trôi dạt

Xác định và giải thích lý do trôi dạt xảy ra bằng cách làm nổi bật tính năng hình ảnh hoặc phân đoạn dữ liệu nào đã thay đổi, giúp các nhóm nhanh chóng hiểu và giải quyết các nguyên nhân gốc rễ.

Phân cụm động

Nhóm dữ liệu thành các cụm đang phát triển dựa trên các mẫu, cho phép phát hiện sự thay đổi trong các phân đoạn dữ liệu và khám phá những thay đổi ẩn ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình.

Ứng dụng trong đời thực

Select...

Xác định khiếm khuyết trái cây

ML cube Platform đã theo dõi các hình ảnh đầu vào và xác định chính xác sự trôi dạt theo mùa bất ngờ, điều này đang gây ra sự suy giảm hiệu suất của mô hình. Các mô-đun giải thích phân cụm động và trôi dạt cho phép người dùng hiểu nguồn gốc của sự trôi dạt.