Có được sự hiểu biết sâu sắc về các thành phần truyền động và tình trạng sức khỏe của chúng, phân tích tại chỗ có độ trễ thấp, giảm tiêu thụ năng lượng và năng lượng, đồng thời có thể sử dụng cho các ứng dụng greenfield và brownfield. Tích hợp ổ đĩa SINAMICS của bạn với Drive Connector SINAMICS trong nền tảng Industrial Edge và phân tích ghi lại
dữ liệu truyền động với ứng dụng Drivetrain Analyzer Edge mà không cần thêm cảm biến.
Phân tích dữ liệu ổ đĩa SINAMICS để phát hiện sự bất thường. Theo dõi điều kiện máy để cải thiện kế hoạch bảo trì. Tránh sử dụng máy không hiệu quả và tăng chi phí năng lượng để hoạt động đáng tin cậy.
Đạt được sản xuất bền vững với máy móc tiết kiệm năng lượng. Ghi lại và phân tích dữ liệu ổ đĩa SINAMICS để kéo dài tuổi thọ hệ thống. Giảm chi phí vận hành và đầu tư.
Giám sát máy từ xa mà không cần thêm cảm biến. Cho phép bảo trì dự đoán bằng cách nhập các biến trạng thái và rung liên quan từ SIPLUS CMS1200.
Drivetrain Analyzer Edge với Drive Connector SINAMICS cung cấp sự minh bạch hoàn toàn về mức tiêu thụ năng lượng, chi phí vận hành và lượng khí thải CO2 của hệ thống truyền động cho các ổ đĩa SINAMICS loại G thế hệ thứ hai. Không có bất kỳ cảm biến hoặc thiết bị đặc biệt nào, mô hình cung cấp thông tin chi tiết hữu ích về hiệu quả năng lượng định kỳ, mức tiêu thụ điện năng và chi phí vận hành để tối đa hóa hiệu quả năng lượng.
Thực hiện phân tích toàn diện ứng dụng truyền động hoàn chỉnh của bạn bằng cách kết hợp các thông số truyền động điện với dữ liệu truyền động cơ học. Nhập các biến rung và trạng thái từ SIPLUS CMS1200 để cho phép bảo trì dự đoán các thành phần cơ khí trên tất cả các cấp, cung cấp tổng quan thống nhất về các lĩnh vực cơ khí và điện trong cùng một ứng dụng nền tảng Industrial Edge.
Trực quan hóa các KPI thống kê được tính toán - chẳng hạn như trung bình và độ lệch chuẩn - cho các thông số ổ đĩa chính để cho phép theo dõi suy thoái lâu dài và phát hiện bất thường. Đạt được tính minh bạch trong hệ thống truyền động
suy giảm, tăng năng suất bằng cách tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến, lập kế hoạch mua sắm phụ tùng một cách hiệu quả và giảm chi phí bằng cách chỉ thực hiện bảo trì khi thực sự được yêu cầu
Tối ưu hóa chiến lược dịch vụ và bảo trì của bạn đồng thời tăng tính khả dụng của hệ thống và tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến bằng cách phân tích dữ liệu ổ đĩa để phát hiện các bất thường cơ học. Mô hình Drivetrain Analyzer Edge AI
tương quan giữa mô-men xoắn cực đại và độ căng đai để cung cấp thông tin chi tiết chính xác, có thể thực hiện được. Bảo trì chỉ được thực hiện khi thực sự được yêu cầu và không cần thêm cảm biến.
Phát triển và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh phù hợp với các trường hợp sử dụng cá nhân của bạn và trực quan hóa KPI của chúng thông qua biểu đồ và thước đo để phân tích các điều kiện cụ thể, do người dùng xác định. Được tạo trong ranh giới của Dự án AI-SDK
mẫu và tệp cấu hình, các mô hình này cho phép người dùng theo dõi và phân tích các điều kiện chính xác quan trọng nhất, cung cấp thông tin chi tiết được cá nhân hóa hoàn toàn cho hoạt động của họ.
