Drivetrain Analyzer Edge - Phân tích ổ đĩa

Tại sao chọn Drivetrain Analyzer Edge?

Drivetrain Analyzer Edge là một ứng dụng tiên tiến công nghiệp cung cấp ít thời gian ngừng hoạt động hơn và tính bền vững hơn cho các hệ thống được kết nối. Nó giám sát và phân tích dữ liệu ổ đĩa SINAMICS của bạn trong thời gian thực bằng cách sử dụng AI và các mô hình phân tích dữ liệu. Thu thập thông tin chi tiết tại chỗ có giá trị để tối ưu hóa hệ thống truyền động của bạn để đạt năng suất, hiệu quả và tính bền vững.

Tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến và giảm mức tiêu thụ năng lượng bằng Drivetrain Analyzer Edge. Liên tục theo dõi và phân tích dữ liệu ổ đĩa để phát hiện sớm sự bất thường và các vấn đề tiềm ẩn.

Sử dụng AI và các mô hình phân tích dữ liệu để đạt được sự minh bạch về mức tiêu thụ năng lượng, chi phí vận hành và lượng khí thải CO2 mà không cần thêm cảm biến. Phát hiện bất thường cơ học bằng cách phân tích dữ liệu ổ đĩa để cho phép bảo trì dự đoán. Tùy chỉnh mô hình AI cho các điều kiện cụ thể của bạn.

Lợi ích chính

Tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành thấp hơn

Đạt được sản xuất bền vững với máy bơm làm mát tiết kiệm năng lượng. Ghi lại và phân tích dữ liệu ổ đĩa SINAMICS G120C để kéo dài tuổi thọ hệ thống. Giảm chi phí vận hành và đầu tư.

Cho phép bảo trì dự đoán

Giám sát từ xa máy đóng gói mà không cần thêm cảm biến. Cho phép bảo trì dự đoán bằng cách nhập các biến trạng thái và rung liên quan từ SIPLUS CMS1200.

Tăng tính khả dụng của máy

Phân tích dữ liệu ổ đĩa SINAMICS G120 để phát hiện sự bất thường. Theo dõi điều kiện máy để cải thiện kế hoạch bảo trì. Tránh sử dụng máy không hiệu quả và tăng chi phí năng lượng để hoạt động đáng tin cậy.

Khả năng nổi bật

Đồ họa thông tin về Hiệu quả Năng lượng Edge của Siemens DTA cho thấy tiết kiệm năng lượng và cải thiện hiệu quả.

Giám sát tính minh bạch năng lượng

Đạt được sự minh bạch về mức tiêu thụ năng lượng, chi phí vận hành và lượng khí thải CO2 của ổ đĩa SINAMICS loại G thế hệ thứ 2 của bạn. Tăng hiệu quả năng lượng với mô hình tính toán tất cả dữ liệu mà không cần cảm biến hoặc thiết bị đặc biệt.

Một quảng cáo của Siemens có hệ thống AI có thể tùy chỉnh với thiết kế tương lai.

Mô hình AI có thể tùy chỉnh

Tạo mô hình AI tùy chỉnh theo các trường hợp sử dụng riêng lẻ. Hình dung các KPI của các mô hình AI do người dùng phát triển với biểu đồ và đồng hồ đo để phân tích các điều kiện được xác định trước cụ thể.

Phát hiện bất thường cơ bản

Trực quan hóa các KPI thống kê cơ bản được tính toán cho các thông số ổ đĩa, bao gồm cả độ lệch trung bình và chuẩn. Theo dõi sự suy thoái lâu dài và phát hiện sự bất thường. Đạt được tính minh bạch cho các biến thể có hệ thống trong KPI dữ liệu ổ đĩa.