Lộ trình số hóa & triển khai

Digitalisation roadmap & implementation được cung cấp bởi Amsterdam Data Collective

Chúng tôi là một công ty tư vấn dữ liệu và AI. Chúng tôi chuyên thu hẹp khoảng cách giữa chiến lược, khoa học dữ liệu và AI để trao quyền cho các tổ chức dựa trên dữ liệu, mở khóa giá trị thực sự của dữ liệu để tạo ra tác động thực sự. Bằng cách hiểu những gì khách hàng của chúng tôi cần và tuyển dụng những bộ óc thông minh nhất, chúng tôi định vị mình là người thúc đẩy ROI nhanh hơn khi các công ty triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu và AI.

Khám phá Amsterdam Data Collective

Tại sao nên sử dụng Làm rõ những gì cần thiết để triển khai các giải pháp công nghệ mới?

Một lộ trình số hóa được tạo ra để trình bày chi tiết những gì cần thiết để triển khai các giải pháp công nghệ mới. Nó chuẩn bị cho các giám đốc điều hành cấp C cho những thách thức sắp tới và thiết kế một chiến lược rõ ràng về cách vượt qua chúng, tiết kiệm cả chi phí và công sức. Chúng tôi cung cấp một cái nhìn toàn diện bằng cách bao gồm tất cả các khía cạnh chiến lược: dữ liệu, công nghệ, con người, tổ chức và quy trình. Là một phần của lộ trình, chúng tôi có thể thực hiện đánh giá AI và/hoặc tạo điều kiện cho các hội thảo Design Sprint.

Lợi ích

Bằng cách tạo ra một lộ trình số hóa, có thể căn chỉnh rõ ràng các kỳ vọng trước với ROI đã thực hiện của việc triển khai công nghệ. Điều này là do chi phí triển khai rộng rãi của tổ chức được làm rõ ràng hơn hoặc bởi vì một chiến lược được chọn để trả lại giá trị nhanh hơn.
Lộ trình số hóa được phát triển với sự hợp tác chặt chẽ với các giám đốc điều hành cấp C, đảm bảo tổ chức liên kết rộng rãi cho nó. Điều này sắp xếp các nhóm trong toàn tổ chức và chuẩn bị cho họ những gì được mong đợi trong nhiều năm để thực hiện thành công việc triển khai công nghệ.
Lộ trình số hóa luôn được thiết kế riêng, nhưng tuân theo một khuôn khổ rõ ràng dọc theo năm khía cạnh: dữ liệu, công nghệ, con người, tổ chức và quy trình. Khung này đảm bảo một cách tiếp cận toàn diện không để lại chỗ cho những bất ngờ bất ngờ.

Khả năng nổi bật

Kiểm kê dữ liệu & Đánh giá khả năng sẵn sàng AI

Phát triển một cái nhìn tổng quan toàn diện về dữ liệu và hệ thống hiện có về tính toàn vẹn và cấu trúc cũng như tiềm năng tích hợp. Điều này liên quan đến việc tiến hành phân tích kỹ lưỡng về tình hình hiện tại thông qua các cuộc phỏng vấn với nhiều người trong toàn tổ chức. Điều này được thực hiện để thu thập thông tin...

Hội thảo Design Sprint

Design Sprint là một phương pháp nhỏ gọn, mạnh mẽ để nhanh chóng cung cấp tác động tổ chức bằng cách xác định chính xác các lĩnh vực mà giá trị có thể được tạo ra nhiều nhất thông qua dữ liệu cho các bên liên quan. Mục đích là đạt được sự liên kết trên một chiến lược dữ liệu rõ ràng được hỗ trợ bởi tất cả các bên liên quan. Đây sẽ là thứ được tìm thấy...

Bản thiết kế kiến trúc dữ liệu

Phát triển một bản phác thảo toàn diện về bối cảnh dữ liệu trong tương lai phù hợp với tham vọng và chiến lược dữ liệu, dựa trên các nguồn dữ liệu và cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có. Điều này sẽ bao gồm một kiến trúc có thể mở rộng và linh hoạt dựa trên một kho dữ liệu mạnh mẽ. Sử dụng kinh nghiệm kết hợp của chúng tôi trong chiến lược...

Lộ trình thực hiện

Cung cấp một lộ trình chi tiết, từng bước cho quá trình thực hiện. Lộ trình này sẽ bao gồm các khía cạnh khác nhau như tạo đường ống (tức là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành các định dạng có cấu trúc), ước tính chi phí, dòng dữ liệu, yêu cầu tài nguyên, chiến lược bảo trì, quản trị...

Case Study

Chuyển đổi kỹ thuật số để thúc đẩy tác động bền vững

Để số hóa việc quản lý dữ liệu của họ và nâng cao hiệu quả hoạt động, chúng tôi đã phát triển lộ trình số hóa chiến lược hỗ trợ mục tiêu của Bonsucro trong việc mở rộng khả năng và tác động của họ.

Ứng dụng trong đời thực

Select...

Bản thiết kế kiến trúc dữ liệu và triển khai

Giống như nhiều tổ chức khác, tổ chức này đã phải đối mặt với một thách thức tích hợp dữ liệu phức tạp. Với họ, chúng tôi đã tạo ra một kế hoạch phù hợp bao gồm bản thiết kế kiến trúc dữ liệu trong tương lai và lộ trình từng bước, bao gồm ước tính chi phí kho dữ liệu, yêu cầu tài nguyên và chiến lược bảo trì.