Aerosophia Power Grid Inspections Solution

Aerosophia Power Grid Inspections Solution được cung cấp bởi Aerosophia

Aerosophia là công ty hàng đầu về thông tin hoạt động của máy bay không người lái, thay đổi cách các tổ chức kiểm tra và quản lý cơ sở hạ tầng quan trọng. Bằng cách kết hợp thu thập dữ liệu máy bay không người lái, thị giác máy tính và phân tích dựa trên AI, Aerosophia biến hình ảnh trên không thành những hiểu biết có thể thực hiện được - phát hiện các khiếm khuyết, bất thường và rủi ro trong quản lý nước, năng lượng, cảng, đường sắt, đường bộ và nông nghiệp. Nền tảng tập trung các hoạt động của máy bay không người lái, phân tích AI, xử lý đám mây điểm 3D và phát hiện thay đổi đa thời gian trong một quy trình làm việc thống nhất - tích hợp liền mạch với GIS, CMMS, EAM và các hệ thống quản lý tài sản. Aerosophia giúp các tổ chức kiểm tra thông minh hơn, hành động nhanh hơn và quản lý tài sản an toàn và bền vững hơn.

Khám phá Aerosophia

Tại sao nên sử dụng Kiểm tra máy bay không người lái hỗ trợ AI cho lưới điện & trạm biến áp?

Các nhà khai thác lưới điện quản lý đường dây và trạm biến áp cao phải đối mặt với chu kỳ kiểm tra chậm và nguy hiểm. Aerosophia sử dụng dữ liệu RGB, nhiệt và LiDAR thu được bằng máy bay không người lái để phát hiện hư hỏng dây dẫn, ăn mòn, lỗi cách điện và xâm lấn thảm thực vật. AI liên kết mọi phát hiện với ID tài sản, với xuất GIS và tích hợp API vào các hệ thống quản lý và bảo trì hiện có.

Lợi ích

Kiểm tra lưới điện nhanh hơn, an toàn hơn: Thay thế các chuyến leo tháp thủ công và tuần tra trực thăng bằng các chuyến bay bằng máy bay không người lái - bao phủ đường dây truyền tải, giá treo và trạm biến áp một cách đầy đủ và nhất quán, mà không khiến thanh tra viên tiếp xúc với các mối nguy hiểm điện áp cao.
Phát hiện AI các khuyết tật tài sản lưới: Tự động phát hiện hư hỏng dây dẫn, ăn mòn, lỗi cách điện, phần cứng bị thiếu và xâm lấn thảm thực vật - với các kết quả tham chiếu địa lý được liên kết với ID tháp và nhịp chính xác.
Đám mây điểm 3D & chế độ xem kép kỹ thuật số: Các thuật toán AI tạo ra các đám mây điểm 3D từ hình ảnh LiDAR và máy bay không người lái, cho phép bạn kiểm tra tháp, dây dẫn và phong bì thông gió trong một bộ đôi kỹ thuật số - mà không cần xem lại hiện trường.
Phát hiện thay đổi đa thời gian: Bay cùng một hành lang truyền theo định kỳ và cho phép AI theo dõi những thay đổi theo thời gian - xác định sự ăn mòn ngày càng tăng, xâm lấn thảm thực vật hoặc bất thường cấu trúc mới - hỗ trợ bảo trì dự đoán.
Quy trình làm việc và tích hợp hệ thống liền mạch: Các kết quả được đưa trực tiếp vào quy trình công việc bảo trì - chỉ định, leo thang và đóng các vấn đề trong nền tảng hoặc thông qua tích hợp API với GIS, EAM hoặc hệ thống quản lý tài sản của bạn.

Khả năng nổi bật

Nhìn từ trên không của rừng với đường dây điện

Kiểm tra đường dây truyền tải và trạm biến áp dựa trên máy bay không người lái

Thực hiện các chuyến bay không người lái tự động dọc theo hành lang truyền tải và qua các trạm biến áp, thu thập dữ liệu RGB, nhiệt và LiDAR có độ phân giải cao - bao phủ các mạng lớn nhanh hơn và an toàn hơn so với tuần tra thủ công hoặc khảo sát trực thăng.

Phát hiện lỗi & bất thường được hỗ trợ bởi AI

Tự động xác định hư hỏng dây dẫn, ăn mòn, lỗi cách điện, phần cứng bị thiếu và xâm lấn thảm thực vật bằng cách sử dụng các mô hình AI được đào tạo - với mọi tìm kiếm được tham chiếu địa lý và được liên kết với một tháp, nhịp hoặc ID tài sản cụ thể.

Mô hình 3D, phân tích độ hở & võng

Tạo các đám mây điểm 3D từ LiDAR và phép đo quang học để mô hình tháp, dây dẫn và đường cong dây chuyền. Tính toán lớp vỏ khe hở, khoảng cách xâm nhập thảm thực vật và các phép đo cấu trúc - tất cả đều nằm trong nền tảng.

Hình ảnh từ trên cao của tháp đường dây điện trong rừng

Phát hiện thay đổi đa thời gian và theo dõi suy thoái

So sánh các bộ dữ liệu kiểm tra theo thời gian để theo dõi tiến trình ăn mòn, tốc độ phát triển thảm thực vật và thay đổi cấu trúc. AI định lượng xu hướng suy giảm và làm nổi bật các khu vực ưu tiên - cho phép lập kế hoạch bảo trì dự đoán dựa trên rủi ro.

Tích hợp hệ thống tại chỗ, đám mây và GIS

Triển khai tại chỗ, trong môi trường đám mây riêng hoặc môi trường lai. Xuất phát hiện trong GeoJSON, SHP, GeoTIFF và LAS/LAZ và kết nối thông qua REST API với GIS, EAM, SAP hoặc hệ thống quản lý tài sản của bạn - với khả năng kiểm toán đầy đủ và truy cập dựa trên vai trò.