Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Hình minh họa nhà máy AI với các tòa nhà, giá đỡ trung tâm dữ liệu, đường truyền dữ liệu dựa trên đám mây, keyvisual được sử dụng cho trường hợp sử dụng trung tâm dữ liệu
ỨNG DỤNG TRONG THẾ GIỚI THỰC

Quản lý cơ sở hạ tầng Trung tâm dữ liệu cho khối lượng công việc AI

Tính toán tăng tốc đang thúc đẩy nhu cầu chưa từng có về quy mô, mật độ và độ phức tạp của trung tâm dữ liệu. Siemens cung cấp các giải pháp tích hợp cấp công nghiệp được thiết kế để tối đa hóa mã thông báo trên mỗi watt và giảm thiểu thời gian tính toán cho các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI.

Thử thách

Các trung tâm dữ liệu sẵn sàng AI phải đối mặt với “thách thức gấp 10 lần” - tăng gấp mười lần về quy mô, mật độ công suất hoặc tải nhiệt so với các trung tâm dữ liệu truyền thống. Điều này thay đổi cách chúng ta cần thiết kế, kiểm soát và kết nối các cơ sở này, với một sự thay đổi cơ bản trong thiết kế cơ sở hạ tầng.

Giải pháp

Khối lượng công việc AI đòi hỏi một cơ sở hạ tầng hài hòa, mạnh mẽ để cung cấp mã thông báo tối đa trên mỗi watt. Siemens tận dụng nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong công nghiệp và trung tâm dữ liệu để phát triển các kiến trúc tham chiếu đã được xác thực, được xây dựng theo mục đích cho khối lượng công việc AI và các mục tiêu khả dụng, hiệu quả và khả năng mở rộng cụ thể của chúng. Là bản thiết kế tiêu chuẩn hóa, chúng mang lại hiệu suất có thể dự đoán được trên các trang web được phân phối trên toàn cầu.

Mật độ công suất cực cao

Quản lý các giá đỡ HPC vượt quá 100 kW với các giải pháp năng lượng tiên tiến để có được hầu hết mã thông báo trên mỗi watt.

Tải nhiệt cường độ cao

Thay thế làm mát không khí bằng làm mát bằng chất lỏng để đảm bảo ổn định nhiệt và hiệu quả.

Triển khai khẩn cấp, có thể mở rộng

Giảm thời gian tính toán với các thiết kế mô-đun, tiêu chuẩn hóa trên các trang web toàn cầu đa dạng.

Phức tạp hoạt động

Tích hợp và quản lý các hệ thống phức tạp cho khối lượng công việc AI khổng lồ trong khi cân bằng tình trạng thiếu nhân tài.

Các ràng buộc lưới

Áp dụng các chiến lược năng lượng linh hoạt để tăng tốc kết nối lưới điện và đảm bảo công suất điện cần thiết.

Sustainability và khử cacbon

Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nước, tích hợp năng lượng tái tạo và kích hoạt khối lượng công việc AI ở quy mô lớn, nhận thức carbon.

Làm thế nào để bắt đầu

Là đối tác công nghệ đáng tin cậy, Siemens thúc đẩy sự đổi mới và khả năng tương tác, giúp các nhà khai thác xây dựng các trung tâm dữ liệu sẵn sàng AI. Chúng tôi tập trung vào các giải pháp tích hợp, có thể mở rộng và mô-đun cũng như các thiết kế đã được chứng minh giúp giảm rủi ro triển khai và có thể thích ứng với nhu cầu điện toán AI đang phát triển.

Trung tâm dữ liệu cần một nguồn điện liên tục. Người vận hành của họ sẽ có thể thực hiện trang bị thêm và nâng cấp mà không làm gián đoạn hoạt động. Hệ thống lData thuộc dòng sản phẩm SIVACON 8PS hỗ trợ lập kế hoạch dễ dàng và lắp đặt nhanh chóng cũng như hoạt động linh hoạt và đáng tin cậy. http://www.siemens.com/LData-system

Phân phối điện đáng tin cậy

Kết hợp thiết bị đóng cắt, xe buýt và các giải pháp mô-đun đúc sẵn của Siemens để cung cấp năng lượng mật độ cao cho khối lượng công việc AI. Với cân bằng tải động, thông tin chi tiết về chất lượng điện, dự phòng quan trọng, khả năng tương tác lưới điện và công nghệ DC và trạng thái rắn sắp ra mắt, chúng tôi bao gồm kiến trúc nguồn của bạn.

Hình minh họa giải pháp làm mát bằng chất lỏng trong trung tâm dữ liệu bao gồm Không gian trắng với Bộ trao đổi nhiệt cửa sau (RDHx) và bộ phân phối chất làm mát (CDU) và Không gian xám với máy làm lạnh và tháp giải nhiệt.

Kiểm soát & mô phỏng làm mát

Tích hợp làm mát bằng chất lỏng với van và thiết bị truyền động thông minh của Siemens để quản lý tải trọng mật độ cao. Phần mềm mô phỏng nhiệt của chúng tôi giúp tối ưu hóa hiệu quả dựa trên luồng chất lỏng/không khí trong phòng, giá đỡ và chip. Các đối tác của chúng tôi hỗ trợ các giải pháp trao đổi nhiệt trực tiếp đến chip và cửa sau.

Hình minh họa một trung tâm dữ liệu với các hệ thống tự động hóa dự phòng và máy chủ trong một căn phòng có đèn đỏ.

Tự động hóa cấp công nghiệp

Kết nối tính toán, nguồn điện và làm mát với PLC, DDC và mô phỏng của Siemens để có tính khả dụng cao và khả năng chịu lỗi. Đo sáng tiên tiến ổn định chất lượng điện và rủi ro lưới điện. Bộ quản lý trung tâm dữ liệu tích hợp của chúng tôi thống nhất BMS, EPMS, SCADA và DCIM trong một chế độ xem cho hoạt động OT.

ảnh chụp màn hình phần mềm của mô phỏng digital twin, phòng POD

Mô phỏng song sinh kỹ thuật số

Bộ đôi kỹ thuật số của Siemens thiết kế và thử nghiệm các kịch bản phức tạp (nhiệt, điện, bố cục, hậu cần) trước khi xây dựng để giảm rủi ro triển khai và thời gian tính toán. Trong hoạt động, bộ đôi thực thi cho phép tối ưu hóa liên tục, phân tích dự đoán và lập kế hoạch kịch bản để có khả năng phục hồi.

Một địa điểm sản xuất năng lượng với đường dây điện, tháp truyền tải và một trường năng lượng mặt trời gần đó trên mặt nước, giao nhau bởi một con đường nhỏ, được phủ một lớp trực quan kỹ thuật số. Từ chiến dịch GWS.

Kết nối lưới

Các chương trình điều khiển tiên tiến của Siemens phối hợp phát điện tại chỗ, UPS, lưu trữ và cơ sở hạ tầng điện khác để mở khóa tính linh hoạt về năng lượng. Điều này giúp quản lý cấu hình tải để phù hợp hơn với nhu cầu lưới điện, tăng tốc kết nối lưới và cải thiện khả năng sẵn sàng hoạt động cho khối lượng công việc AI.

NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH

Thuần hóa sự thay đổi công suất GPU

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings là nhà phát triển các trung tâm dữ liệu xanh cho các ứng dụng tính toán chuyên sâu, bao gồm khai thác Bitcoin và AI. Soluna và Siemens đã ký Biên bản ghi nhớ (MOU) về Dự án Grace: tại một địa điểm thí điểm 2MW, chúng tôi sẽ triển khai và xác nhận phương pháp điều khiển và công suất phía sau đồng hồ để nắm bắt, giám sát và quản lý sự thay đổi nhanh chóng, do GPU điều khiển nhu cầu năng lượng khi chạy AI và khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao trực tiếp trên năng lượng tái tạo.

Mục tiêu: Tạo một kế hoạch chi tiết có thể lặp lại cho việc triển khai AI hậu phương trong tương lai tại các địa điểm phát điện tái tạo.

Danh mục đầu tư của Siemens liên quan đến:

  • Thiết bị điện và cơ khí, bao gồm máy biến áp, thiết bị đóng cắt, bộ chuyển đổi điện và các hệ thống phụ trợ
  • Nền tảng SICAM SCADA để giám sát và kiểm soát
Đọc thêm

Khám phá các tài nguyên trung tâm dữ liệu liên quan của chúng tôi

Báo chí
all

Siemens và NVIDIA mở rộng quan hệ đối tác

Chúng tôi đang mở rộng quan hệ đối tác với NVIDIA để xây dựng metaverse công nghiệp. Cùng nhau, chúng tôi đang phát minh lại toàn bộ chuỗi giá trị công nghiệp đầu cuối.