Tối ưu hóa làm mát trung tâm dữ liệu với AI

Thử thách

Duy trì hiệu quả làm mát trung tâm dữ liệu ngày càng phức tạp. Tải trọng CNTT dao động, luồng không đều và mật độ giá đỡ tăng lên khiến việc tuân thủ SLA nhiệt trở nên khó đạt được. Nhiều cơ sở dựa vào các chiến lược làm mát tĩnh, dẫn đến quá nhiệt, lãng phí năng lượng và các điểm nóng liên tục, trong khi nguồn nhân viên hạn chế hạn chế tối ưu hóa.

Giải pháp

Kích hoạt tối ưu hóa làm mát trung tâm dữ liệu dựa trên AI để điều chỉnh hoạt động làm mát với tải CNTT thời gian thực. Mạng cảm biến dày đặc và động cơ AI liên tục mô hình hóa luồng không gian trắng và tự động điều chỉnh các đơn vị làm mát, tạo ra một hệ thống tự học liên tục tối ưu hóa hiệu suất và giảm độ phức tạp trong hoạt động.

Công ty: Trung tâm dữ liệu Compass

Vị trí: HOA KỲ

Giải pháp của Siemens: Tối ưu hóa làm mát không gian trắng (WSCO), tích hợp BMS-EPMS, chất lượng điện, phân phối điện áp thấp

Để xây dựng một trong những trung tâm dữ liệu xanh nhất và tiên tiến nhất ở Baltics, Greenergy đã hợp tác với Siemens để thực hiện tối ưu hóa làm mát trung tâm dữ liệu dựa trên AI. Sử dụng White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy có thể giảm mức tiêu thụ điện năng tổng thể của cơ sở lên đến 40%, đồng thời hỗ trợ các hoạt động đáng tin cậy, có thể mở rộng và bền vững.

Siemens không chỉ cung cấp phần cứng và phần mềm cần thiết mà còn tư vấn giải pháp kỹ thuật trong suốt dự án.