Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Biến đổi

Ngày đổi mới Siemens Ấn Độ 2026

Delhi | 18 Tháng Mười Một, 2026

Nền tảng đổi mới hàng đầu của Ấn Độ, quy tụ hơn 500 CXO, các nhà lãnh đạo trong ngành và các đối tác hệ sinh thái để khám phá cách kết hợp thế giới vật lý và kỹ thuật số có thể thúc đẩy các lĩnh vực công nghiệp, cơ sở hạ tầng và di động của Ấn Độ.

Đăng ký ngay

AI cho thế giới thực

Tại 'Transform', chúng tôi sẽ thảo luận và chứng minh cách công nghệ vượt ra ngoài khả năng và thành hiện thực. Thông qua các bài phát biểu quan trọng từ các chuyên gia toàn cầu, các phiên họp đột phá và trình diễn, chúng tôi sẽ giới thiệu cách Industrial AI có thể thúc đẩy khả năng cạnh tranh trên các phân khúc ngành công nghiệp và cơ sở hạ tầng khác nhau bằng cách kết hợp thế giới thực và thế giới ảo.

Phù hợp với tham vọng tăng trưởng của Ấn Độ, sự kiện này giới thiệu cách công nghệ, đặc biệt là AI công nghiệp chuyển từ khái niệm sang triển khai quy mô doanh nghiệp, có thể giải quyết những thách thức cấp bách trong ngành.

Các điểm nổi bật chính bao gồm các nhà máy được kết nối và cặp song sinh kỹ thuật số với cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng, các tòa nhà tiết kiệm năng lượng tự động và các giải pháp đường sắt bền vững.

Các phiên sân khấu chính:

Giới thiệu về các buổi Breakout của chúng tôi

Tầm nhìn nhà máy được kết nối: Nền tảng cho AI công nghiệp.

Tầm nhìn nhà máy được kết nối thiết lập một luồng kỹ thuật số liền mạch, kết nối OT và CNTT. Bằng cách thống nhất dữ liệu thời gian thực trên các dây chuyền sản xuất, nó cung cấp các bộ dữ liệu chất lượng cao cần thiết cho Industrial AI. Nền tảng này cho phép bảo trì dự đoán và tối ưu hóa tự động, chuyển đổi dữ liệu sản xuất thô thành trí thông minh có thể hành động cho một tương lai công nghiệp linh hoạt, hiệu quả.

Công cụ cảm biến mềm SITRANS IQ (SSE IQ) - Key Visual 16zu9
Trung tâm dữ liệu

Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu: Quy mô cho các nhà máy AI

Các trung tâm dữ liệu dựa trên AI ngày nay đòi hỏi nhiều hơn các thành phần độc lập - chúng yêu cầu tích hợp liền mạch, cấp hệ thống. Đó chính xác là những gì chúng tôi cung cấp. Siemens cho phép các trung tâm dữ liệu AI tích hợp tự động hóa và cặp đôi kỹ thuật số thời gian thực, hỗ trợ các giai đoạn thiết kế, xây dựng và vận hành với hiệu quả, tính minh bạch và tối ưu hóa hiệu suất được cải thiện. Chúng tôi hỗ trợ khách hàng trong suốt vòng đời đầy đủ của nhà máy AI, từ thiết kế ban đầu và đặc tả đến hoạt động và dịch vụ, cho phép hiệu suất và khả năng mở rộng lâu dài.

Các tòa nhà tự trị được hỗ trợ bởi AI: Biến cái nhìn sâu sắc thành hành động

Khám phá cách các khả năng chuyên dụng hỗ trợ AI đang biến tầm nhìn về các tòa nhà tự trị lấy con người làm trung tâm thành thực tế như thế nào. Thông qua các trường hợp sử dụng bao gồm các hoạt động của tòa nhà, năng lượng, thiết bị, tiện nghi và tích hợp dữ liệu, phiên họp cho thấy cách các tòa nhà có thể vượt ra ngoài thông tin chi tiết và khuyến nghị hướng tới việc thực hiện phối hợp, dựa trên kết quả. Những người tham gia sẽ khám phá các bước cụ thể hướng tới quyền tự chủ cao hơn có thể giảm nỗ lực vận hành đồng thời cải thiện hiệu quả, khả năng phục hồi, tính bền vững và kinh nghiệm của người cư ngụ và người vận hành.

Biểu tượng tòa nhà chữa cháy
Hiệu suất Digital Twin

Digital Twin hỗ trợ AI

Bộ đôi kỹ thuật số hỗ trợ AI kết hợp mô phỏng dựa trên vật lý với dữ liệu hoạt động thời gian thực để tạo ra các biểu diễn năng động, phát triển của sản phẩm, máy móc và toàn bộ hệ thống sản xuất. Bằng cách liên kết thế giới ảo và vật lý trong một vòng phản hồi liên tục, nó cho phép các công ty thiết kế, xác nhận và tối ưu hóa với tốc độ, sự tự tin và hiệu quả cao hơn nhiều.

Digital transformation của cơ sở hạ tầng đường sắt

Khi mạng lưới đường sắt phát triển để đáp ứng nhu cầu di động ngày càng tăng, số hóa đang định hình lại cách các hệ thống tín hiệu được thiết kế, vận hành và duy trì. Ngày nay, bước nhảy vọt công nghệ tiếp theo đang được tiến hành: quá trình chuyển đổi từ các hệ thống tín hiệu lấy phần cứng làm trung tâm sang cơ sở hạ tầng đường sắt dựa trên phần mềm, sẵn sàng cho đám mây. Signaling X là nền tảng công nghệ tích hợp của chúng tôi để chuyển đổi kỹ thuật số của cơ sở hạ tầng đường sắt. Bằng cách kết hợp các công nghệ đường sắt đã được chứng minh với các khả năng được xác định bằng phần mềm, Signaling X cải thiện năng lực, hiệu quả, khả năng phục hồi và tính bền vững trên cả mạng lưới đường sắt chính và đô thị. Nền tảng kỹ thuật số này cũng có thể hỗ trợ việc tích hợp các ứng dụng do AI điều khiển, mở ra những khả năng mới cho các hoạt động đường sắt thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Tín hiệu trực quan X Oslo (2026)

Giới thiệu về Triển lãm của chúng tôi:

Select...

Từ sản xuất tự động đến sản xuất thích ứng

Siemens đang giúp các nhà sản xuất chuyển đổi sản xuất thông qua Industrial AI, Industrial Edge, kỹ thuật số song sinh và Industrial Operations X, kết nối thế giới vật lý và kỹ thuật số để tạo ra các hoạt động thông minh hơn, linh hoạt hơn. Bằng cách kết hợp tự động hóa, phần mềm công nghiệp, hội tụ IT/OT và thông tin chi tiết về dữ liệu thời gian thực, Siemens cho phép bảo trì dự đoán, tối ưu hóa sản xuất và ra quyết định nhanh hơn trên toàn nhà máy. Thông qua hệ sinh thái Siemens Xcelerator mở, các tổ chức có thể mở rộng quy mô chuyển đổi kỹ thuật số từ các trường hợp sử dụng riêng lẻ đến triển khai trên toàn doanh nghiệp. Kết quả là sản xuất theo hướng phần mềm, thích ứng giúp cải thiện năng suất, tăng cường tính bền vững, giảm thời gian ngừng hoạt động và củng cố hành trình của Ấn Độ hướng tới việc trở thành một trung tâm sản xuất cạnh tranh toàn cầu.

Ngày đổi mới Ấn Độ
Các ngành công nghiệp tập trung theo chiều dọc

Trải nghiệm sức mạnh của Hệ sinh thái Siemens

Từ AI công nghiệp đột phá đến các nhà máy AI thế hệ tiếp theo, từ các giải pháp Trung tâm Dữ liệu và Bán dẫn hiệu suất cao đến Di động, Tòa nhà, Ô tô, Trung tâm dữ liệu và hơn thế nữa! Khám phá cách các công nghệ của Siemens giúp các ngành công nghiệp ở Ấn Độ Transform the Everyday.

Ô tô

Ô tô

Trung tâm dữ liệu

Trung tâm dữ liệu

Đường sắt Ấn Độ cắt Keyvisual - Phiên bản tiếng Hindi

Tính di động

Kỹ thuật thiết kế khử mặn nước EE

Máy công nghiệp

Life Science Solutions Key Visual

Khoa học đời sống

Hàng tiêu dùng đóng gói - Digital Twin Still

Hàng tiêu dùng đóng gói (F&B)

Hình ảnh quan trọng bán dẫn cho sản xuất thông minh

Chất bán dẫn

Nhà máy xử lý nước thải lưu vực 2 - Mở rộng tác động bền vững - Imagery Datapool

Quản lý nước và nước thải

Hình ảnh sản phẩm SRA

Tòa nhà thương mại

CMR đa pha, gắn ngang

Dịch vụ năng lượng

Đăng ký sở thích của bạn

Tham gia với chúng tôi trong Transform 2026 và khám phá cách AI cho Thế giới Thực đang giúp các ngành giải quyết thách thức thông qua đổi mới kỹ thuật số.