Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Một kỹ sư dịch vụ kiểm tra phân tích máy công nghiệp trên sàn nhà máy.
Máy móc công nghiệp Digital Thread

Phân tích máy

Cung cấp dịch vụ tốt hơn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và mở ra các luồng doanh thu mới với phân tích vòng đời dịch vụ cho máy công nghiệp. Sử dụng phân tích máy và các giải pháp phần mềm để thực hiện quản lý vòng đời dịch vụ, kế hoạch bảo trì dự đoán và phòng ngừa cũng như dịch vụ hóa.

Quản lý vòng đời dịch vụ tối đa hóa thời gian hoạt động của máy

Đã đến lúc phát minh lại cách các công ty máy móc công nghiệp hỗ trợ khách hàng của họ. Các giải pháp phân tích vòng đời dịch vụ của Siemens tận dụng dữ liệu IIoT và phân tích máy móc để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, cải thiện hiệu suất máy và tăng lợi nhuận.

Mở ra tiềm năng tăng trưởng với dịch vụ hóa

Các công ty máy móc công nghiệp ngày nay đang tìm kiếm nguồn doanh thu mới với phân tích vòng đời dịch vụ. Các giải pháp IIoT và phần mềm quản lý tài sản giúp các nhà chế tạo máy có thể giảm chi phí, cải thiện năng suất máy móc và tăng sự hài lòng của khách hàng.

80% Chi phí thấp hơn

Cải thiện tính bền vững và hợp lý hóa các hoạt động dịch vụ tại hiện trường với các giải pháp kết nối IoT công nghiệp đơn giản và đáng tin cậy. (Ý tưởng Newater)

10% Ít thời gian ngừng hoạt động

Cho phép bảo trì dự đoán và tối đa hóa năng suất với giám sát máy từ xa để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất. (Calvatis)

100% Kết nối máy

Tăng hiệu quả quy trình bằng cách kết nối, kiểm soát và giám sát mọi máy móc, bất kể tuổi tác hay loại máy, với các giải pháp IoT công nghiệp. (Bror Tonsjö AB)

Giải pháp phân tích máy

Kích hoạt phân tích máy

Các nhà chế tạo máy và OEM có thể sử dụng dữ liệu thu thập được từ sản phẩm của họ trong khi đang sử dụng để phân tích hiệu suất, tối ưu hóa thiết kế để có độ tin cậy và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Khám phá ba ưu tiên để kích hoạt hoàn toàn phân tích máy.

Select...

Việc chuyển đổi dịch vụ hậu mãi của bạn bắt đầu trong giai đoạn thiết kế. Tích hợp cảm biến vào thiết kế ban đầu cung cấp dữ liệu bạn cần để dự đoán và bảo trì phòng ngừa hiệu quả.

  • Giảm độ trễ và lỗi bằng cách lập kế hoạch thời gian hoạt động và thời gian ngừng hoạt động
  • Tạo hướng dẫn sử dụng và ấn phẩm kỹ thuật nhanh hơn bằng cách sử dụng BOM thiết kế
  • Phát hiện lỗi sớm hơn khi máy học được đưa vào thiết kế dịch vụ

Các nhà chế tạo máy sử dụng các giải pháp của chúng tôi có thể đạt được:

25% Tăng sản lượng

Tự động hóa việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất tài sản và trở nên cạnh tranh hơn. (Heimon Kala)

$160K Tiết kiệm hoạt động

Năng suất máy CNC cao hơn, thời gian chuyển đổi ngắn hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch tăng lên nhanh chóng. (Nhà máy sản xuất động cơ điện áp thấp của Siemens)

30% Ít thời gian dành cho bảo trì

Tạo hướng dẫn sử dụng một cách nhanh chóng và chính xác với các giải pháp tự động hóa lấy thông tin trực tiếp từ các mô hình CAD và dữ liệu BOM. (Siemens Mobility)

nghiên cứu điển hình

Dương Châu Kukai

Yangzhou Kukai tận dụng dữ liệu IoT để tối ưu hóa hoạt động chế tạo máy và dây chuyền sản xuất.

Reducing machine downtime and developing new revenue streams with MindSphere
Case Study

Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub

Công ty:Yangzhou Kukai

Ngành:Industrial machinery

Địa điểm:Yangzhou, Jiangsu Province, China

Phần mềm Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)

Những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu IoT cho phép chúng tôi nhanh chóng nhận ra sự phát triển và lặp lại tài sản mới và duy trì tính cạnh tranh trong ngành của chúng tôi.
Triệu Lôi, Giám đốc phát triển kinh doanh, Công nghệ môi trường thông minh Yangzhou Kukai. Công ty
Phân tích máy

Khám phá thư viện tài nguyên của chúng tôi

Tận dụng các thiết bị IoT, dữ liệu trên đám mây và các giải pháp phần mềm phù hợp để cung cấp dịch vụ tốt hơn. Các nhà chế tạo máy có thể tạo ra nguồn doanh thu mới với bảo trì dự đoán và phòng ngừa, dịch vụ phụ tùng và nâng cấp.

Biểu đồ cách điệu hiển thị xu hướng tăng với biểu tượng người, bánh răng và biểu tượng phân tích đại diện cho vòng đời dịch vụ

Phân tích hiệu suất bằng cách sử dụng các giải pháp dịch vụ

Kỹ thuật dịch vụ

Xuất bản kỹ thuật

IoT công nghiệp

Thực hiện dịch vụ

Phát triển ứng dụng

Quản lý vòng đời sản phẩm

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Xem

Video | Siemens và Salesforce hợp tác để cung cấp dịch vụ

Hội thảo trên web theo yêu cầu | IoT thực tế so với tầm nhìn xa

Video | IBM và Siemens hợp tác để cung cấp quản lý vòng đời dịch vụ

Nghe

Podcast | Tầm quan trọng của quản lý vòng đời dịch vụ

Podcast | Cung cấp dịch vụ hậu mãi chất lượng cao

Đọc

Sách trắng | Tăng lợi nhuận với dịch vụ hóa trong máy móc công nghiệp

Sách điện tử | 4 trường hợp sử dụng IoT công nghiệp phổ biến

Sách điện tử | Tận dụng số hóa để khắc phục sự gián đoạn sản xuất

Hãy nói chuyện!

Liên hệ với các câu hỏi hoặc nhận xét. Chúng tôi ở đây để giúp đỡ!