Quản lý vòng đời dịch vụ tối đa hóa thời gian hoạt động của máy
Đã đến lúc phát minh lại cách các công ty máy móc công nghiệp hỗ trợ khách hàng của họ. Các giải pháp phân tích vòng đời dịch vụ của Siemens tận dụng dữ liệu IIoT và phân tích máy móc để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, cải thiện hiệu suất máy và tăng lợi nhuận.
Mở ra tiềm năng tăng trưởng với dịch vụ hóa
Các công ty máy móc công nghiệp ngày nay đang tìm kiếm nguồn doanh thu mới với phân tích vòng đời dịch vụ. Các giải pháp IIoT và phần mềm quản lý tài sản giúp các nhà chế tạo máy có thể giảm chi phí, cải thiện năng suất máy móc và tăng sự hài lòng của khách hàng.
80% Chi phí thấp hơn
Cải thiện tính bền vững và hợp lý hóa các hoạt động dịch vụ tại hiện trường với các giải pháp kết nối IoT công nghiệp đơn giản và đáng tin cậy. (Ý tưởng Newater)
10% Ít thời gian ngừng hoạt động
Cho phép bảo trì dự đoán và tối đa hóa năng suất với giám sát máy từ xa để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất. (Calvatis)
100% Kết nối máy
Tăng hiệu quả quy trình bằng cách kết nối, kiểm soát và giám sát mọi máy móc, bất kể tuổi tác hay loại máy, với các giải pháp IoT công nghiệp. (Bror Tonsjö AB)
Kích hoạt phân tích máy
Các nhà chế tạo máy và OEM có thể sử dụng dữ liệu thu thập được từ sản phẩm của họ trong khi đang sử dụng để phân tích hiệu suất, tối ưu hóa thiết kế để có độ tin cậy và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Khám phá ba ưu tiên để kích hoạt hoàn toàn phân tích máy.
Việc chuyển đổi dịch vụ hậu mãi của bạn bắt đầu trong giai đoạn thiết kế. Tích hợp cảm biến vào thiết kế ban đầu cung cấp dữ liệu bạn cần để dự đoán và bảo trì phòng ngừa hiệu quả.
- Giảm độ trễ và lỗi bằng cách lập kế hoạch thời gian hoạt động và thời gian ngừng hoạt động
- Tạo hướng dẫn sử dụng và ấn phẩm kỹ thuật nhanh hơn bằng cách sử dụng BOM thiết kế
- Phát hiện lỗi sớm hơn khi máy học được đưa vào thiết kế dịch vụ
Thực hiện dịch vụ chất lượng cao với phần mềm quản lý tài sản. Giảm chi phí vận hành và bảo trì lên đến 80% với tài liệu dựa trên đám mây, các công cụ thực tế ảo và các giải pháp phát triển mã thấp.
- Tăng năng suất kỹ thuật viên bằng cách đảm bảo hướng dẫn công việc dịch vụ phù hợp với các biến thể sản phẩm
- Cải thiện khả năng hiển thị sản xuất và hợp lý hóa quy trình bảo trì với các công cụ AR, VR và MR
- Lưu trữ và truy cập tài liệu kỹ thuật trong các ứng dụng mã thấp tùy chỉnh
Liên tục cải thiện lịch trình và quy trình bảo trì với quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực. Ảnh hưởng đến thiết kế máy thế hệ tiếp theo bằng cách tận dụng phân tích hiệu suất tài sản được thu thập trên các máy.
- Tăng lợi nhuận với giám sát và tối ưu hóa máy
- Đạt được các mục tiêu ESG với các cải tiến về dịch vụ và thiết kế
- Thu thập dữ liệu tại hiện trường và khám phá các khả năng mới với AI và học máy
Các nhà chế tạo máy sử dụng các giải pháp của chúng tôi có thể đạt được:
25% Tăng sản lượng
Tự động hóa việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất tài sản và trở nên cạnh tranh hơn. (Heimon Kala)
$160K Tiết kiệm hoạt động
Năng suất máy CNC cao hơn, thời gian chuyển đổi ngắn hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch tăng lên nhanh chóng. (Nhà máy sản xuất động cơ điện áp thấp của Siemens)
30% Ít thời gian dành cho bảo trì
Tạo hướng dẫn sử dụng một cách nhanh chóng và chính xác với các giải pháp tự động hóa lấy thông tin trực tiếp từ các mô hình CAD và dữ liệu BOM. (Siemens Mobility)
Dương Châu Kukai
Yangzhou Kukai tận dụng dữ liệu IoT để tối ưu hóa hoạt động chế tạo máy và dây chuyền sản xuất.

Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub
Công ty:Yangzhou Kukai
Ngành:Industrial machinery
Địa điểm:Yangzhou, Jiangsu Province, China
Phần mềm Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu IoT cho phép chúng tôi nhanh chóng nhận ra sự phát triển và lặp lại tài sản mới và duy trì tính cạnh tranh trong ngành của chúng tôi.
Khám phá thư viện tài nguyên của chúng tôi
Tận dụng các thiết bị IoT, dữ liệu trên đám mây và các giải pháp phần mềm phù hợp để cung cấp dịch vụ tốt hơn. Các nhà chế tạo máy có thể tạo ra nguồn doanh thu mới với bảo trì dự đoán và phòng ngừa, dịch vụ phụ tùng và nâng cấp.

Phân tích hiệu suất bằng cách sử dụng các giải pháp dịch vụ
Kỹ thuật dịch vụ
Xuất bản kỹ thuật
IoT công nghiệp
Thực hiện dịch vụ
Phát triển ứng dụng
Quản lý vòng đời sản phẩm
Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu thêm
Xem
Video | Siemens và Salesforce hợp tác để cung cấp dịch vụ
Hội thảo trên web theo yêu cầu | IoT thực tế so với tầm nhìn xa
Video | IBM và Siemens hợp tác để cung cấp quản lý vòng đời dịch vụ
Đọc
Sách trắng | Tăng lợi nhuận với dịch vụ hóa trong máy móc công nghiệp
Sách điện tử | 4 trường hợp sử dụng IoT công nghiệp phổ biến
Sách điện tử | Tận dụng số hóa để khắc phục sự gián đoạn sản xuất
Hãy nói chuyện!
Liên hệ với các câu hỏi hoặc nhận xét. Chúng tôi ở đây để giúp đỡ!
