Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Sự phát triển thương hiệu 2022
Giải pháp đối tác

Đường ống dữ liệu OT theo ngữ cảnh vào Snowflake

Làm thế nào chúng ta có thể thu thập dữ liệu OT không phụ thuộc vào nhà cung cấp một cách đáng tin cậy từ cửa hàng, làm phong phú nó với bối cảnh tài sản và sản xuất ở rìa, đồng thời cung cấp một bản sao được quản lý, có thể truy vấn vào Snowflake để phân tích, ML và tiêu thụ doanh nghiệp?

Tổng quan

tổng quan về bông tuyết trung tâm kiến trúc

Kiến trúc kết hợp từ edge-to-cloud nơi Industrial Edge ghi lại, bình thường hóa và ngữ cảnh hóa các sự kiện và đo từ xa OT, sau đó cung cấp chúng cho Snowflake bằng cách sử dụng cả mô hình nhập dựa trên tệp và phát trực tuyến. Snowflake đóng vai trò là đám mây dữ liệu doanh nghiệp cho các lớp hạ cánh, sắp xếp và phân tích, cho phép phân tích gần thời gian thực, chấm điểm mô hình, ứng dụng hoạt động và tích hợp với các hệ thống MES/ERP/SCADA. Thiết kế ưu tiên tính nhất quán dữ liệu, bảo mật, khả năng phục hồi và khả năng tương tác không phụ thuộc vào nhà cung cấp.

Tìm hiểu thêm

Kiến trúc chi tiết

Thu thập và ngữ cảnh hóa cạnh (Industrial Edge)

  • Industrial Edge chạy các thiết bị tại chỗ gần cửa hàng và kết nối với thiết bị tự động hóa không có nhà cung cấp thông qua các đầu nối OT (OPC UA, Modbus, EtherNet/IP, v.v.). Nó có được phép đo từ xa thô, báo động và sự kiện.
  • Ở rìa, dữ liệu được xử lý trước: lọc, nén, chuẩn hóa dấu thời gian, làm giàu với siêu dữ liệu tài sản (phân cấp tài sản, lệnh công việc/ngữ cảnh lô) và tổng hợp cục bộ để giảm băng thông đám mây.
  • Một cơ sở dữ liệu nội bộ (MQTT/ Unified Namespace) hoặc Industrial Information Hub truyền các luồng chủ đề hài hòa cho các thành phần hạ nguồn và người tiêu dùng địa phương.
Xem kiến trúc chi tiết
trung tâm kiến trúc bông tuyết đồ họa chi tiết không có văn bản

Mô tả

Cầu nối giao thức và định dạng

  • FFT DataBridge (Edge App) chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu để nhập dựa trên tệp. Nó đệm để xử lý mất kết nối, phân phối dữ liệu một cách thông minh, xác thực an toàn với xác thực cặp khóa Snowflake và ghi vào các giai đoạn đám mây để xử lý Snowpipe.
  • Snowflake Connector (Ứng dụng Edge) đăng ký cơ sở dữ liệu cho các luồng liên tục, thực hiện xác thực lược đồ và kiểm tra tình trạng, đệm các lần mất điện ngắn trong bộ nhớ và sử dụng Snowpipe Streaming để chèn trực tiếp các hàng vào Snowflake với độ trễ thấp.

Nền tảng dữ liệu Snowflake

  • Nhập dựa trên JSON thông qua Stage + Pipe (FFT DataBridge): tải trọng thô rơi vào khu vực dàn dựng; Snowpipe/ Tasks tạo các bảng được quản lý và lưu trữ lịch sử.
  • Truy cập trực tiếp dựa trên hàng (Snowpipe Streaming qua Snowflake Connector): tính khả dụng liên tục, độ trễ thấp của các hàng hoạt động cho bảng điều khiển và giám sát.
  • Các đường ống chuyển đổi (SQL, Snowpark, Streams & Tasks) tạo ra các bộ dữ liệu được sắp xếp, căn chỉnh theo thời gian và làm giàu ngữ cảnh cho BI và ML.
  • Snowflake cung cấp khả năng quản trị (kiểm soát truy cập, mặt nạ, dòng dõi), mở rộng quy mô và đa đám mây cho tiêu dùng doanh nghiệp.
  • Snowflake chạy nguyên bản và nhất quán trên các nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Platform), cung cấp triển khai, sao chép và di động dữ liệu qua đám mây thực sự.

Giá trị & lợi ích

Linh kiện