Các môi trường công nghiệp thành công tận dụng AI và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường ra quyết định, phân tích dự đoán và tự động hóa trong khi vẫn duy trì tính cởi mở và khả năng tương tác với các hệ thống OT và CNTT hiện có.
Tích hợp AI và LLM vào cửa hàng cho phép các nhà sản xuất mở khóa thông tin chi tiết nâng cao, hợp lý hóa hoạt động và tăng cường cộng tác giữa người và máy, tất cả trong một kiến trúc an toàn, có thể mở rộng và trung lập với nhà cung cấp.
Industrial Edge hoạt động như cổng bảo mật để thu thập và xử lý trước dữ liệu ở cấp hiện trường, kết nối thiết bị tự động hóa không có nhà cung cấp thông qua các API MQTT, OPC UA và REST.
Dữ liệu sau đó được tổng hợp thành WinCC OA, cung cấp quản lý sự kiện, tích hợp cơ sở dữ liệu và chức năng SCADA ở cấp nhà máy.
Từ đó, các ứng dụng doanh nghiệp và nền tảng LLM dựa trên đám mây — chẳng hạn như OpenAI, AWS Bedrock, Claude và Gemini — được tích hợp liền mạch thông qua Máy chủ WinCC OA MCP, cho phép thông tin chi tiết và tự động hóa dựa trên AI.
Mở khóa phân tích nâng cao và ra quyết định dự đoán thông qua tích hợp LLM.
Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM và các ứng dụng doanh nghiệp mà không cần khóa nhà cung cấp.
Industrial Edge đảm bảo kết nối an toàn và kiến trúc có thể mở rộng để áp dụng AI trong tương lai.
Giao diện ngôn ngữ tự nhiên đơn giản hóa các hoạt động phức tạp và khắc phục sự cố.
Từ cửa hàng đến các dịch vụ AI đám mây, đảm bảo tính nhất quán và quản trị dữ liệu.
• Thu thập dữ liệu an toàn và xử lý trước
• Kết nối không có nhà cung cấp (ví dụ: MQTT, OPC UA, REST API)
• Tính toán biên có thể mở rộng để sẵn sàng AI
• Quản lý sự kiện tập trung và SCADA
• Tích hợp cơ sở dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc
• Máy chủ MCP cho kết nối đám mây và doanh nghiệp liền mạch
• Tương tác ngôn ngữ tự nhiên với dữ liệu sàn cửa hàng
• Tạo thông tin chi tiết và phân tích dự đoán
• Kiểm soát thực hiện các lệnh hoạt động