Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Hoạt động Industrial Edge & Azure IoT

Một mặt phẳng dữ liệu thống nhất cho đám mây Azure

Đưa dữ liệu tầng cửa hàng vào hệ sinh thái Microsoft Azure với kiến trúc mở, ưu tiên hàng đầu. Siemens Industrial Edge xử lý kết nối, hài hòa dữ liệu và bối cảnh hóa, và trí thông minh cục bộ ở phía nhà máy.

Tổng quan

Azure IoT Operations tổng hợp thông tin trên nhiều thiết bị biên và các nguồn dữ liệu khác; và dữ liệu và dịch vụ AI của Azure làm cho thông tin đó có thể sử dụng được trên toàn doanh nghiệp, dưới dạng phân tích nâng cao và các trường hợp sử dụng AI.

Cùng với nhau, Siemens Industrial Edge và Microsoft Azure cung cấp cơ sở hạ tầng edge-to-cloud có thể mở rộng để xây dựng một mặt phẳng dữ liệu sản xuất thống nhất. Nền tảng này hỗ trợ các trường hợp sử dụng kết hợp trên rìa và đám mây, bao gồm phân tích sản xuất theo thời gian thực, bảo trì dự đoán, chất lượng dự đoán, kiểm tra chất lượng trực quan và các ứng dụng AI vật lý và đại lý vòng kín.

Ba biểu tượng dịch vụ Azure xếp chồng lên nhau được kết nối theo chiều dọc với bốn biểu tượng điểm cuối trên nền màu xanh đậm.

Siemens Industrial Edge mang tính toán và kết nối trực tiếp vào sàn xưởng, nơi nó kết nối với các máy và bộ điều khiển không đồng nhất và chạy các ứng dụng cục bộ để kết nối công nghiệp và xử lý thời gian thực, được quản lý tập trung thông qua lớp quản lý biên của Siemens. Song song, Azure IoT Operations — được triển khai trên Kubernetes hỗ trợ Azure ARC — cung cấp lớp hoạt động và dữ liệu tiêu chuẩn ở cấp nhà máy, mô hình hóa và định tuyến dữ liệu công nghiệp một cách nhất quán và an toàn từ trang web sang các dịch vụ Azure. Cùng với nhau, việc ghép nối cạnh với đám mây này làm giảm ma sát tích hợp IT/OT bằng cách cho phép luồng dữ liệu liên tục từ tài sản công nghiệp đến Azure IoT Operations, đồng thời cho phép các nhà sản xuất giữ khối lượng công việc nhạy cảm với độ trễ ở biên giới. Kết quả là một con đường rõ ràng, có thể mở rộng từ cảm biến đến quyết định, được xây dựng trên các tiêu chuẩn mở và sẵn sàng cho việc triển khai nhiều trang web.

Siemens Industrial Edge sang Microsoft Azure

  1. Kết nối thiết bị nhà cung cấp không phụ thuộc vào nhà cung cấp với Industrial Edge thông qua các đầu nối được cấu hình sẵn.
  2. Kết nối nhà máy và đám mây thông qua Azure IoT Operations trên Kubernetes hỗ trợ ARC
  3. Quản lý dữ liệu, hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI và chạy phân tích thời gian thực với Microsoft Fabric, Fabric RTI và Power BI.
  4. Thêm bối cảnh công nghiệp với lớp kiến thức Fabric IQ, Foundry IQ và Work IQ.
  5. Đào tạo và triển khai các mô hình AI bằng Azure ML và Microsoft Foundry

Kiến trúc chi tiết

    Cấp lĩnh vực: Siemens Industrial Edge là nền tảng OT

    Trên sàn xưởng, Siemens Industrial Edge kết nối trực tiếp với PLC, ổ đĩa, robot và các thiết bị tự động hóa khác bằng cách sử dụng các giao thức như EtherNet/IP, Modbus TCP và OPC UA và nhiều giao thức khác bao gồm phần lớn cơ sở lắp đặt công nghiệp. Một thư viện các đầu nối OT và CNTT được cấu hình sẵn loại bỏ hầu hết công việc tích hợp theo truyền thống làm chậm các dự án số hóa.

    Các ứng dụng cục bộ chạy cùng với các đầu nối trên cùng một Thiết bị Siemens Industrial Edge, bao gồm WinCC Unified để trực quan hóa, Virtual PLC và LiveTwin để điều khiển và thực thi song song kỹ thuật số, Máy chủ suy luận AI cho máy học trên thiết bị và các công cụ như Energy Manager và Performance Insight cho các KPI hoạt động. Databus dựa trên MQTT giữ cho các ứng dụng này được kết hợp lỏng lẻo và dễ mở rộng. Bộ Industrial Information Hub (IIH) đảm nhận việc hài hòa dữ liệu, xử lý trước và ngữ cảnh hóa, cho phép dữ liệu cửa hàng được sử dụng trong các ứng dụng thông minh ở rìa, trung tâm dữ liệu nhà máy và đám mây.

    IIH sau đó có thể kết nối với nhiều mục tiêu hướng bắc, bao gồm Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direct-to-cloud), Azure Event Grid (direct-to-cloud), Enterprise MQTT môi giới và các ứng dụng đám mây chạy trên Azure như Senseye, một giải pháp Bảo trì Dự đoán dựa trên đám mây. Senseye sử dụng AI để dự báo lỗi máy, giúp doanh nghiệp giảm thời gian ngừng hoạt động. Insights Hub, là một nền tảng IIoT có thể mở rộng để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu công nghiệp. Senseye và Insights Hub đều có sẵn trên Azure Marketplace.

    Cấp nhà máy: Hoạt động Azure IoT như một yếu tố chính của nhà máy thích ứng

    Ở cấp độ nhà máy, Azure IoT Operations — chạy trên Kubernetes hỗ trợ Azure ARC — thiết lập một mặt phẳng dữ liệu công nghiệp tiêu chuẩn hóa kết nối OT và CNTT và cung cấp nền tảng dữ liệu nhất quán, thời gian thực.

    Nó thu thập dữ liệu từ môi trường biên phân tán thông qua các đầu nối tích hợp (ví dụ: OPC UA, MQTT, REST), áp dụng mô hình tài sản và định nghĩa lược đồ, đồng thời chuyển đổi tín hiệu thô thành dữ liệu có cấu trúc, ngữ cảnh.

    Một nhà môi giới MQTT tích hợp hoạt động như xương sống nhắn tin cốt lõi, cho phép giao tiếp hai chiều và các mẫu không gian tên thống nhất trên các hệ thống. Dòng dữ liệu xác định cách dữ liệu được xử lý, định tuyến và phân phối đến Microsoft Fabric.

    Được xây dựng trên Kubernetes với các đầu nối dựa trên Akri, đăng ký lược đồ và đăng ký tài sản, Azure IoT Operations cung cấp kiến trúc mô-đun, có thể mở rộng với bộ đệm tích hợp để đảm bảo tính liên tục của dữ liệu trong quá trình gián đoạn.

    Điều này tạo ra một xương sống dữ liệu thống nhất cho phép các hoạt động thích ứng, vòng kín — nơi dữ liệu lưu thông liền mạch từ máy đến hệ thống doanh nghiệp, cung cấp năng lượng cho AI, phân tích và tối ưu hóa liên tục.

    Cấp độ CNTT và doanh nghiệp: ngăn xếp dữ liệu Azure và AI

    Khi dữ liệu đến Azure, một tập hợp các dịch vụ phân lớp sẽ biến nó thành giá trị kinh doanh:

    • Quản lý dữ liệu và phân tích thời gian thực với Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence và Power BI
    • Lớp trí thông minh và kiến thức theo ngữ cảnh với Fabric IQ, Foundry IQ và Work IQ, giúp tăng thêm ý nghĩa công nghiệp cho các tín hiệu thô
    • Đào tạo AI và kỹ thuật dữ liệu với Azure Machine Learning và Microsoft Foundry, bao gồm triển khai mô hình trở lại biên giới
    • Kết nối và nhắn tin với Azure IoT Hub và Event Grid để giao tiếp hai chiều an toàn
    • Khối lượng công việc công nghiệp dựa trên đám mây bao gồm Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix và RapidMiner AI Cloud và Graph Studio.

    Quản lý cơ sở hạ tầng cấp sản xuất, có thể mở rộng trên toàn bộ ngăn xếp

    Ứng dụng Quản lý Industrial Edge của Siemens cung cấp một lớp hoạt động thống nhất để triển khai ứng dụng, cập nhật push, giám sát tình trạng thiết bị và quản lý các mô hình AI trên tất cả các trang web. Kết hợp với công cụ quản trị và nhận dạng gốc của Azure, điều này mang lại cho các nhóm CNTT và OT một mô hình hoạt động được chia sẻ mà không buộc cả hai bên phải từ bỏ quyền kiểm soát miền của họ. Azure Arc cung cấp một khung kính duy nhất để quản lý cơ sở hạ tầng CNTT từ đám mây đến nhà máy.

    Giá trị & lợi ích

    Nền hình vuông tròn màu trắng với các cạnh màu xanh mòng két và biểu tượng cụm hình học tối trên nền màu xanh đậm.

    Được xây dựng cho thực tế của môi trường công nghiệp

    Siemens Industrial Edge kết nối với thiết bị từ bất kỳ nhà cung cấp nào, cho phép kiến trúc sẵn sàng sản xuất hoạt động trong môi trường brownfield mà không yêu cầu thay thế hoặc thiết kế lại tốn kém.

    Bệ hình vuông tròn màu trắng với các cạnh màu xanh mòng két và biểu tượng mũi tên lên bên phải tối trên nền màu xanh đậm.

    Các hoạt động không dừng lại khi kết nối kết nối

    Các ứng dụng quan trọng — logic điều khiển, trực quan hóa và bộ đệm — chạy cục bộ. Việc sản xuất tiếp tục và các nhà khai thác vẫn kiểm soát, ngay cả khi đám mây hoặc mạng bị gián đoạn.

    Bệ hình vuông tròn màu trắng với các cạnh màu xanh mòng két và một bàn tay tối nhấn biểu tượng nút tròn trên nền màu xanh đậm.

    Một mô hình ngữ nghĩa duy nhất từ máy đến doanh nghiệp

    Azure IoT Operations và lớp Fabric IQ/Foundry IQ/Work IQ thiết lập ngôn ngữ dữ liệu nhất quán trên toàn bộ ngăn xếp — đảm bảo rằng ý nghĩa của tín hiệu trên sàn xưởng là giống nhau trong các hệ thống phân tích và ra quyết định.

    Bệ hình vuông tròn màu trắng với các cạnh màu xanh mòng két và chữ “Ai” màu đen trên nền màu xanh đậm.

    AI chuyển từ cái nhìn sâu sắc sang hành động

    Các mô hình được đào tạo về Azure ML và Microsoft Foundry được triển khai trực tiếp vào Siemens Industrial Edge, cho phép suy luận thời gian thực tại nguồn và đóng vòng lặp giữa phân tích và hoạt động.

    Bệ hình vuông tròn màu trắng với các cạnh màu xanh mòng két và mũi tên tối chỉ theo nhiều hướng trên nền màu xanh đậm.

    Từ một dòng đến một hệ thống toàn cầu—theo thiết kế

    Kiến trúc mở rộng từ một máy duy nhất sang một đội xe toàn cầu, kết hợp Siemens Industrial Edge làm nền tảng hoạt động công nghiệp trên các cửa hàng với Azure IoT Operations làm lớp dữ liệu và ứng dụng trên các trang web.

    Linh kiện

    Biểu tượng giống như mã vạch màu trắng với một hình vuông nghiêng được gắn ở phía trên bên phải trên nền màu xanh đậm.

    Siemens Industrial Edge (cấp lĩnh vực)

    Thiết bị Siemens Industrial Edge chạy kết nối OT và CNTT, ứng dụng cục bộ - WinCC Unified, Virtual PLC, LiveTwin, Mendix on Edge, Energy Manager và Performance Insight, cộng với Máy chủ suy luận AI và Industrial Information Hub.

    Logo màu trắng Azure “A” tập trung trên nền màu xanh đậm.

    Hoạt động Azure IoT (cấp nhà máy)

    Nó cung cấp một lớp dữ liệu nhà máy, chuẩn hóa và định tuyến dữ liệu sàn xưởng thông qua OPC UA, MQTT và REST. Nó bao gồm Dataflows, MQTT Broker, trình kết nối, bộ đệm cho khả năng phục hồi và tích hợp có thể mở rộng với phân tích Azure & AI.

    Logo màu trắng Azure “A” tập trung trên nền màu xanh đậm.

    Dịch vụ đám mây Azure (CNTT và cấp doanh nghiệp)

    Microsoft Fabric, Fabric RTI và Power BI cho dữ liệu và phân tích; Fabric IQ, Foundry IQ và Work IQ cho ngữ cảnh hóa; Azure ML và Microsoft Foundry cho AI; Azure IoT Hub và Event Grid để kết nối.