Làm thế nào AI có thể nâng cao báo cáo bền vững?

Trong các ngành công nghiệp, báo cáo bền vững đã bước vào một kỷ nguyên mới. Các quy định như Chỉ thị Báo cáo Sustainability Reporting của doanh nghiệp (CSRD) ở EU mở rộng các yêu cầu công bố nghiêm ngặt.

Các công ty hiện phải cung cấp thông tin mạnh mẽ về các chủ đề Môi trường, Xã hội và Governance (ESG) với tốc độ và chính xác. Các phương pháp thủ công truyền thống ngày càng phải vật lộn để đối phó với quy mô và sự phức tạp của việc quản lý dữ liệu hiện nay.

Tận dụng thông minh dữ liệu môi trường

Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi kết hợp chuyên môn về môi trường với cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và trí thông minh dữ liệu hỗ trợ AI.

Chúng tôi đang sử dụng cách tiếp cận này để hỗ trợ các hoạt động và quy trình của riêng mình - ví dụ như để hỗ trợ đánh giá rủi ro về nước trên khắp các địa điểm của chúng tôi hoặc để lấp đầy khoảng trống khi báo cáo về trọng lượng của các chất trong hóa chất, vật liệu và thành phần.

Công nghệ AI tăng cường chuyên môn của con người để giúp chúng ta quản lý tốt hơn dấu chân môi trường của chính mình.

Trợ lý AI để đánh giá rủi ro nước

Đánh giá tuân thủ môi trường ngày càng dựa vào các bộ dữ liệu phức tạp, bảng câu hỏi chi tiết và kiến thức chuyên môn. Điều này thường dẫn đến các quy trình tốn nhiều thời gian và phụ thuộc mạnh mẽ vào chuyên môn cá nhân. Chúng tôi đã phát triển Trợ lý Báo cáo Môi trường của Siemens (SERA) để đáp ứng thách thức này.

SERA hỗ trợ các chuyên gia của chúng tôi trong suốt quá trình đánh giá. Nó cung cấp hướng dẫn theo ngữ cảnh, giải thích dữ liệu, tích hợp thông tin bên ngoài và thực hiện kiểm tra tính hợp lý. Khi phát sinh sự khác biệt, nó thách thức đầu vào trong khi phán quyết cuối cùng luôn thuộc về chuyên gia.

Cách tiếp cận này cho thấy cách hỗ trợ dựa trên AI có thể giảm nỗ lực đánh giá trong khi vẫn duy trì tính minh bạch, giám sát của chuyên gia và khả năng kiểm toán. Bài báo thông tin chi tiết Tiên phong bảo vệ môi trường thông qua dữ liệu thông minh cung cấp thêm chi tiết về cách tiếp cận của chúng tôi.

Lấp đầy lỗ hổng dữ liệu trong báo cáo môi trường bằng AI

Quản lý các chất độc hại là một trong những trách nhiệm quan trọng và phức tạp nhất trong các hoạt động công nghiệp. Nó ảnh hưởng trực tiếp đến việc tuân thủ môi trường, tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng và an toàn sản phẩm. Các yêu cầu mới, chẳng hạn như những yêu cầu được đưa ra bởi CSRD, cũng yêu cầu tiết lộ chưa được báo cáo trước đây.

Một trong những thách thức chính là dữ liệu thô đằng sau việc tiết lộ thường bị phân mảnh và rải rác trên vô số hệ thống bên trong và bên ngoài.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển Biểu đồ kiến thức môi trường của Siemens (SieKG). Nó kết nối dữ liệu từ các nguồn khác nhau và nhúng các yêu cầu quy định (ví dụ: CSRD, SVHC, danh sách hạn chế) trực tiếp vào mô hình. SieKG cho phép đánh giá môi trường phức tạp và tính toán KPI trong môi trường dữ liệu thực tế. Thông tin thêm về SieKG có thể được tìm thấy trong bài báo chuyên sâu của chúng tôi Tiên phong bảo vệ môi trường thông qua dữ liệu thông minh .

Mở rộng quy mô trí thông minh môi trường

Chúng tôi tận dụng AI không chỉ để giải quyết các thách thức hoạt động riêng lẻ. Phương pháp tiếp cận được hỗ trợ AI của chúng tôi cho phép báo cáo môi trường có thể mở rộng, đáng tin cậy và sẵn sàng kiểm toán trong bối cảnh pháp lý đang phát triển nhanh chóng.

Bài báo thông tin chi tiết Tiên phong bảo vệ môi trường thông qua dữ liệu thông minh khám phá chủ đề này chi tiết hơn.