Ghi chú của biên tập viên: Đây là phiên bản tường thuật của một Triển vọng lạc quan tập podcast,”Bẫy Sustainability: Tại sao đầu tư lại tăng nhưng tác động thì không“Một cuộc trò chuyện giữa Gọi cho Erica, Giám đốc Dịch vụ Năng lượng và Tư vấn Sustainability Consulting của Hoa Kỳ, Siemens và Luca De Ferrari, Trưởng bộ phận Phần mềm tuân thủ và rủi ro bán hàng châu Mỹ, UL Solutions, nhà lãnh đạo khoa học an toàn toàn cầu. Nó giải thích lý do tại sao các thách thức thực thi — chứ không phải chiến lược — ngăn cản các khoản đầu tư bền vững mang lại tác động có thể đo lường được và làm thế nào để khắc phục điều này.
Nếu gần đây bạn đã theo dõi bảo hiểm bền vững, bạn sẽ thấy rằng doanh nghiệp đầu tư vào các sáng kiến bền vững tiếp tục tăng. Các công ty công bố các cam kết ròng bằng 0 đầy tham vọng, các nhân viên phát triển bền vững đạt được tầm nhìn cấp cao và báo cáo ESG trở thành thông lệ tiêu chuẩn.
Tuy nhiên, vẫn tồn tại một sự ngắt kết nối giữa đầu tư và tác động. Vài năm trước, tính bền vững thường sống trong báo cáo và danh tiếng. Ngày nay, nó ngày càng được coi là một chương trình nghị sự hiệu suất. Các công ty muốn kết nối tính bền vững với chi phí, khả năng phục hồi và khả năng cạnh tranh, khiến nó trở thành động lực kinh doanh hơn là vấn đề tuân thủ. Nhưng nhiều người vẫn phải vật lộn để nhìn thấy tác động kinh doanh thực sự từ các khoản đầu tư của họ.
Thách thức không nằm ở việc thiết lập mục tiêu hoặc phát triển chiến lược. Như Luca De Ferrari, Trưởng bộ phận Phần mềm tuân thủ và rủi ro bán hàng châu Mỹ tại UL Solutions, chỉ ra trong một podcast Optimistic Outlook gần đây, vấn đề cơ bản ngăn cản các công ty là chấp hành. Dữ liệu bị phân mảnh, quyền sở hữu không rõ ràng và các phương pháp luận không nhất quán thể hiện các rào cản ngăn cản các tổ chức mở ra tiềm năng đầy đủ của tính bền vững.
“Nghiên cứu của UL Solutions nắm bắt được sự căng thẳng đó,” De Ferrari nói trên podcast, “nơi bạn thấy nhiều giám đốc điều hành muốn tăng cường đầu tư bền vững, nhưng chỉ một số ít trong số này đạt được tác động cao.”
Tại Siemens, chúng tôi đã làm việc để thu hẹp khoảng cách thực hiện này - cho chính chúng tôi và khách hàng của chúng tôi. Thông qua sự hợp tác của chúng tôi với UL Solutions và làm việc của chúng tôi với các khách hàng thương mại và công nghiệp, chúng tôi đang thấy điều gì phân biệt khát vọng bền vững với giá trị kinh doanh có thể đo lường được.
Sự khác biệt nằm ở việc coi tính bền vững như một hệ thống kinh doanh - một hệ thống có dữ liệu được quản lý, trách nhiệm giải trình rõ ràng và đảm bảo rằng các bên liên quan có thể tin tưởng. Thành công phụ thuộc vào ba khía cạnh chính: Tại sao thực hiện là thách thức bền vững thực sự. Dữ liệu đáng tin cậy đóng vai trò gì trong việc tăng tốc tác động. Và AI đang thay đổi tốc độ mà các công ty có thể đưa ra quyết định bền vững như thế nào.
Khoảng cách về tính bền vụ-ROI
Khoảng cách giữa đầu tư bền vững và tác động cao không phải là do thiếu cam kết hoặc không đủ tài trợ. Các nhà lãnh đạo tổ chức muốn nhìn thấy tính kinh tế của tính bền vững và các tổ chức muốn các quyết định bền vững được đưa ra với sự nghiêm ngặt tương tự như các quyết định tài chính hoặc hoạt động.
Điều gì thúc đẩy ca làm việc này? Biến động năng lượng, hạn chế lưới điện, yêu cầu tiếp cận thị trường, áp lực pháp lý và thúc đẩy biến tính bền vững thành giá trị kinh doanh có thể đo lường được. Các công ty sẽ đột phá là những công ty đối xử với tính bền vững theo cách khác nhau. Họ không tiếp cận nó như một sáng kiến riêng biệt được quản lý bởi một nhóm chuyên môn. Thay vào đó, họ “thực sự coi tính bền vững như một hệ thống kinh doanh”, theo DeFerrrari, “một hệ thống nơi bạn quản lý dữ liệu, trách nhiệm rõ ràng về việc ai sở hữu dữ liệu và ai làm những gì trong một tổ chức, và sau đó cũng đảm bảo để các bên liên quan có thể thực sự tin tưởng dữ liệu và quan trọng nhất là tin tưởng vào kết quả của dữ liệu này.”
Nếu không có những yếu tố này, tính bền vững vẫn mang tính khát vọng hơn là hoạt động. Các tổ chức tiếp tục đầu tư, nhưng phải vật lộn để chứng minh việc tiết kiệm chi phí, cải thiện khả năng phục hồi hoặc lợi thế cạnh tranh mà họ mong đợi. Khoảng cách ROI vẫn tồn tại — không phải vì tính bền vững không mang lại giá trị, mà bởi vì cơ sở hạ tầng thực thi không tồn tại để nắm bắt và chứng minh giá trị đó một cách có hệ thống.
Tại sao thực thi, không phải chiến lược, là vấn đề
Hầu hết các tổ chức không có một vấn đề dữ liệu bền vững duy nhất. Họ có một vấn đề về chuỗi cung ứng dữ liệu. Dữ liệu không nằm trong một hệ thống. Nó nằm rải rác trên các phòng ban, định dạng và nền tảng. Một số phòng ban theo dõi dữ liệu cần thiết trên bảng tính. Những người khác sử dụng cơ sở dữ liệu. Một số dữ liệu nằm trong hệ thống ERP. Một số trong các giải pháp báo cáo khí thải. Những silo này tạo ra một thách thức tốn thời gian, tốn kém khi các tổ chức cần tổng hợp dữ liệu để ra quyết định.
Vấn đề thứ hai là độ chi tiết và tần suất. Dữ liệu có đủ chi tiết để hỗ trợ mức độ báo cáo và ra quyết định mà tổ chức yêu cầu không? Khi dữ liệu năng lượng từ các cơ sở không được chuẩn hóa theo khối lượng sản xuất, các tuyên bố về tiết kiệm năng lượng hoặc tối ưu hóa sẽ bị ban lãnh đạo điều hành và các bên liên quan bên ngoài đặt câu hỏi, những người muốn chứng minh rằng dữ liệu đã được xác minh và thể hiện tiến bộ thực sự.
Vấn đề niềm tin làm gia tăng những thách thức kỹ thuật này. Nếu không có phương pháp luận nhất quán và con đường kiểm toán, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo bền vững phải vật lộn để dựa vào dữ liệu. Hãy xem xét điều gì xảy ra khi các công ty yêu cầu dữ liệu về lượng khí thải carbon của sản phẩm từ các nhà cung cấp: Dữ liệu có thể không đến, đến muộn hoặc không nhất quán giữa các nhà cung cấp - khiến việc tuyên bố về dấu chân sản phẩm trở nên rất khó khăn.
“Khi các công ty có được dữ liệu tốt hơn”, Erica Call, Trưởng bộ phận Tư vấn Sustainability Consulting và Dịch vụ Năng lượng Hoa Kỳ, Siemens, cho biết trên podcast, “có thể tập trung dữ liệu đó trên toàn bộ doanh nghiệp của một tổ chức với một định dạng thu thập dữ liệu nhất quán và sau đó có thể xác thực và xác minh rằng dữ liệu từ quan điểm tin cậy là hai phần quan trọng của độ tin cậy.”
Khi các tổ chức có thể tin tưởng dữ liệu, câu hỏi sẽ thay đổi từ “Điều này có chính xác không?” đến “Chúng ta làm gì với nó?”
Dữ liệu tốt hơn tạo ra một cơ sở được chia sẻ giữa các phòng ban. Các nhóm ngừng tranh luận về phương pháp luận và bắt đầu ưu tiên các hành động. Nó cho phép lập kế hoạch kịch bản, so sánh đầu tư và theo dõi hiệu suất theo thời gian. Một khi các chỉ số trở nên có thể kiểm toán và có thể ra quyết định, các tổ chức có thể thấy quyền sở hữu giám đốc điều hành rộng lớn hơn thúc đẩy các sáng kiến phát triển bền vững
Điều phân biệt khát vọng bền vững với giá trị kinh doanh có thể đo lường được là coi tính bền vững như một hệ thống kinh doanh - một hệ thống có dữ liệu được quản lý, trách nhiệm giải trình rõ ràng và đảm bảo rằng các bên liên quan có thể tin tưởng. Thành công phụ thuộc vào ba khía cạnh chính: Tại sao thực hiện là thách thức bền vững thực sự. Dữ liệu đáng tin cậy đóng vai trò gì trong việc tăng tốc tác động. Và AI đang thay đổi tốc độ mà các công ty có thể đưa ra quyết định bền vững như thế nào.
Vai trò của dữ liệu bền vững đáng tin cậy
Tại Siemens, chúng tôi đang cho phép bản thân và nhiều khách hàng thu thập dữ liệu — chuyển từ hiểu chi phí, tiêu thụ và carbon sang thực sự chuyển đổi sang hoạt động bền vững hơn. Quá trình chuyển đổi này đòi hỏi sự cân bằng khả năng phục hồi để duy trì hoạt động sẵn sàng trong các hạn chế về lưới điện và giá năng lượng tăng, đồng thời đáp ứng nhu cầu sản phẩm ngày càng tăng.
Sự hợp tác của chúng tôi với UL Solutions giúp thu hẹp khoảng cách này giữa các khách hàng và ngành công nghiệp để thúc đẩy tính bền vững cho mọi người. Làm việc với các khách hàng thương mại và công nghiệp, chúng tôi đang thấy một sự thay đổi đáng kể. Trong khi nhiều công ty có chiến lược, dữ liệu thu thập và thiết lập các mục tiêu, họ cũng có cam kết 2030 trong vòng chưa đầy bốn năm. Họ đang đến với Siemens để hỏi làm thế nào chúng tôi có thể giúp họ đạt được mức giảm 50% hoặc đạt mức 0 ròng một cách nhanh chóng trong khi cân bằng các hạn chế về ngân sách.
Chúng tôi tiếp cận điều này thông qua “Quản lý Năng lượng Toàn diện (TEM)”, như Call mô tả trên podcast: thực hiện các dự án hiệu quả trong các trang web, phát điện tại chỗ và các tòa nhà thông minh vượt ra ngoài các kiểm soát cơ bản. Chúng tôi triển khai các công nghệ liên tục tối ưu hóa hiệu suất tòa nhà, giảm lượng tiêu thụ để hỗ trợ cả cam kết khử cacbon và mục tiêu tài chính — giảm chi phí vận hành cơ sở đồng thời đảm bảo sự sẵn sàng hoạt động.
Call nói: “Tận dụng các cơ chế ký hợp đồng như một dịch vụ đã là một yếu tố hỗ trợ đáng kể. “Các công ty thực hiện các dự án và phân bổ chi phí cho các thỏa thuận dịch vụ năm, bảy, mười hoặc mười lăm năm. Họ nhận được lợi ích ngay lập tức từ việc thực hiện dự án cộng với các dịch vụ giá trị gia tăng hỗ trợ sẵn sàng hoạt động hàng ngày. Cách tiếp cận này cho phép chuyển đổi từ chiến lược sang hành động.”
Nền tảng dữ liệu làm cho quá trình chuyển đổi này trở nên khả thi. Khi các công ty tập trung dữ liệu với các định dạng nhất quán và xác nhận tính đáng tin cậy, họ sẽ có được khả năng tối ưu hóa trong thời gian thực. Họ có thể đưa ra quyết định về phân loại giữa các tài sản tại chỗ — xác định xem có nên lấy từ bộ lưu trữ pin, mảng năng lượng mặt trời trên mái nhà và bãi đậu xe hay điện lưới dựa trên giá cả và nhu cầu hoạt động theo thời gian thực. Mức độ tư vấn này cùng với tiến bộ công nghệ cho phép các tổ chức hoạt động sẵn sàng trong khi đảm bảo năng lượng với chi phí thấp nhất có thể.
Chi phí năng lượng, khả năng phục hồi và giá trị kinh doanh thực sự
Sự hội tụ của biến động năng lượng, hạn chế lưới điện và cam kết khí hậu đang thay đổi cách các đối tác và khách hàng của chúng tôi nghĩ về khả năng phục hồi. Chúng tôi đang thấy nhu cầu ngày càng tăng về thế hệ tại chỗ cùng với lưu trữ pin — nhưng được thực hiện một cách thông minh. Câu hỏi trở thành: Chi phí năng lượng từ lưới điện so với phân loại giữa các tài sản tại chỗ là bao nhiêu? Các công ty cần tối ưu hóa các quyết định về việc rút từ bộ lưu trữ pin hoặc mảng năng lượng mặt trời dựa trên kinh tế thời gian thực. Với những tiến bộ công nghệ và chuyên môn thị trường về giá cả theo thời gian thực, chúng tôi có thể tối ưu hóa cách các trang web duy trì sự sẵn sàng hoạt động trong khi đảm bảo năng lượng với chi phí thấp nhất cho một ngày hoạt động cụ thể.
Khi khách hàng thực hiện đúng điều này — cân bằng giữa tiết kiệm chi phí, khả năng phục hồi và khử cacbon — các yếu tố này sẽ củng cố lẫn nhau. Các công ty có thể chứng minh các trường hợp kinh doanh cho các sáng kiến, sau đó tái đầu tư tiết kiệm vào các dự án bền vững bổ sung. Khả năng phục hồi làm giảm thời gian ngừng hoạt động và bảo vệ lợi nhuận khi thị trường năng lượng hoặc chuỗi cung ứng trở nên không ổn định. Việc khử cacbon đáng tin cậy củng cố niềm tin của khách hàng, hỗ trợ tiếp cận thị trường mới và bảo vệ tuyên bố thương hiệu và sản phẩm.
Kết quả: Các tổ chức có thể đưa ra quyết định nhanh hơn, tự tin hơn. Các quyết định về tính bền vững có thể xảy ra với tốc độ của bất kỳ quyết định kinh doanh nào khác — nhưng chỉ khi dữ liệu được tin cậy và đảm bảo. Nếu không có dữ liệu đáng tin cậy, rất khó để các nhà lãnh đạo dựa vào thông tin bền vững để ra quyết định. Dữ liệu đáng tin cậy trở thành một lợi thế cạnh tranh, “giúp đạt được chi phí vận hành thấp hơn, rủi ro thấp hơn và danh tiếng thương hiệu mạnh hơn trên thị trường”, De Ferrari nói trong podcast.
Các tổ chức xây dựng nền tảng dữ liệu này định vị để nắm bắt nhiều luồng giá trị đồng thời: giảm chi phí ngay lập tức thông qua tối ưu hóa năng lượng, khả năng phục hồi hoạt động thông qua sản xuất và lưu trữ đa dạng và tiến bộ đáng tin cậy hướng tới các cam kết khử cacbon mà các bên liên quan có thể xác minh. Trường hợp kinh doanh tăng cường khi những lợi ích này tăng lên; mỗi đô la tiết kiệm chi phí năng lượng trở thành vốn sẵn có cho các khoản đầu tư phục hồi và mỗi cải thiện khả năng phục hồi làm giảm rủi ro mà nếu không sẽ làm tăng chi phí bảo hiểm và hoạt động.
AI đang thay đổi quá trình ra quyết định bền vững như thế nào
Chúng tôi đang chứng kiến sự bền vững trưởng thành từ khát vọng thành thực hiện thực tế. Điều làm cho thời điểm này đặc biệt quan trọng là AI đang thay đổi những gì có thể. AI cho phép các công ty vượt ra ngoài việc thu thập dữ liệu thủ công và báo cáo hướng ngược hướng tới thông tin chi tiết và hành động theo thời gian thực. Các nhà lãnh đạo sẽ sử dụng AI để cải thiện chất lượng dữ liệu, tự động xác nhận và cho phép ra quyết định theo quy định, không chỉ tạo báo cáo. Chúng tôi hy vọng các nhà lãnh đạo sẽ đưa AI vào quy trình công việc cốt lõi: tối ưu hóa năng lượng, quản lý rủi ro chuỗi cung ứng, thiết kế sản phẩm và sẵn sàng tuân thủ. Các quyết định về tính bền vững có thể xảy ra với tốc độ tương tự như tất cả các quyết định kinh doanh khác.
Điều này thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong cách các tổ chức hoạt động. Trước đây, báo cáo bền vững tuân theo chu kỳ hàng quý hoặc hàng năm. Việc thu thập dữ liệu là thủ công, mất thời gian xác nhận và phân tích hồi tưởng. Vào thời điểm các tổ chức hiểu được hiệu suất của họ, nhiều cơ hội để tối ưu hóa đã qua đi. AI thay đổi động lực này bằng cách cho phép giám sát liên tục, xác nhận tự động và thông tin chi tiết dự đoán. Các hệ thống có thể xác định các cơ hội hiệu quả trong thời gian thực, đề xuất các hành động cụ thể dựa trên các điều kiện hiện tại và xác nhận kết quả dựa trên các cơ sở đã thiết lập — tất cả mà không cần can thiệp thủ công.
Hiện tại là “thời điểm thực sự thú vị để trở thành một phần của hành trình bền vững và khử cacbon”, Call nói, bởi vì nó phù hợp với những gì Siemens đang nhìn thấy trong công việc của chúng tôi và với khách hàng.
“Trong vài năm tới, các tổ chức có thành tích cao nhất sẽ không chỉ đặt ra mục tiêu”, De Ferrari nói. “Họ sẽ thiết lập nền tảng công nghệ để đạt được những mục tiêu này một cách nhanh chóng và cải thiện tiến bộ một cách đáng tin cậy.”
Sự khác biệt đó - giữa việc thiết lập các mục tiêu đầy tham vọng và xây dựng cơ sở hạ tầng thực thi - sẽ xác định tổ chức nào mang lại tác động có thể đo lường được từ các khoản đầu tư bền vững của họ.
Chúng ta phải chuyển từ đầu tư sang tác động
Bẫy bền vững đóng lại khi các công ty nhận ra rằng cơ sở hạ tầng thực thi quan trọng nhiều như cam kết chiến lược. Đối với các tổ chức sẵn sàng chuyển từ khát vọng sang giá trị kinh doanh có thể đo lường được, con đường phía trước đòi hỏi ba yếu tố: hệ thống dữ liệu tạo ra thông tin đáng tin cậy, cấp quyết định; quyền sở hữu và quản trị rõ ràng phân công trách nhiệm; và quy trình làm việc hỗ trợ AI giúp đẩy nhanh thông tin chi tiết và hành động. Các công ty xây dựng những nền tảng này sẽ chứng minh ROI mà tính bền vững luôn hứa hẹn nhưng lỗ hổng thực thi đã ngăn cản nhiều người nắm bắt được.
Siemens đã thực hiện công việc này để xây dựng cơ sở hạ tầng thực thi bền vững - cho chính chúng tôi và khách hàng của chúng tôi - và chúng tôi đang tiếp tục nâng cao các khả năng này. Các tổ chức đang vật lộn với khoảng cách ROI bền vững thường phát hiện ra thách thức không phải là chiến lược hoặc tài trợ của họ. Đó là cơ sở hạ tầng thực thi cần thiết để nắm bắt, xác thực và hành động dựa trên dữ liệu bền vững ở tốc độ kinh doanh.
Chúng tôi đang làm việc với các khách hàng công nghiệp và thương mại đối mặt với các cam kết năm 2030 mà hiện chỉ còn chưa đầy bốn năm nữa. Thông qua sự hợp tác của chúng tôi với UL Solutions và phương pháp Quản lý Năng lượng Toàn diện của chúng tôi, chúng tôi đang giúp các tổ chức tăng tốc từ chiến lược sang hành động - thực hiện các dự án tiết kiệm chi phí ngay lập tức, xây dựng khả năng phục hồi thông qua các hệ thống năng lượng thông minh và thiết lập nền tảng dữ liệu đưa ra các quyết định về tính bền vững nghiêm ngặt như các quyết định tài chính.
Cửa sổ để xây dựng khả năng thực thi này là bây giờ. Thị trường năng lượng vẫn biến động, các hạn chế về lưới điện tiếp tục gia tăng và các bên liên quan ngày càng mong đợi tiến bộ đáng tin cậy. Các công ty thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy, quản trị rõ ràng và ra quyết định hỗ trợ AI sẽ tách mình khỏi các đối thủ cạnh tranh vẫn bị mắc kẹt giữa đầu tư bền vững và tác động.
Nếu tổ chức của bạn sẵn sàng vượt ra khỏi khát vọng bền vững hướng tới kết quả kinh doanh có thể đo lường được, chúng tôi mời bạn khám phá cách Siemens tiếp cận Quản lý Năng lượng Toàn diện và thực hiện tính bền vững. Con đường từ đầu tư đến tác động đòi hỏi nhiều hơn cả cam kết — nó đòi hỏi cơ sở hạ tầng biến dữ liệu bền vững thành giá trị kinh doanh.
Xuất bản: 21 tháng 4 năm 2026
