Ghi chú của biên tập viên: Phiên bản tường thuật này của một phiên bản gần đây Triển vọng lạc quan tập podcast,”Chăm sóc sức khỏe và sản xuất AI: Tại sao việc áp dụng là vấn đề thực sự“Một cuộc trò chuyện giữa Brittany Ng, Phó Chủ tịch, Siemens Digital Industries Software và Demetri Giannikopoulos, Giám đốc Đổi mới tại Rad AI - mô tả tiềm năng của AI trên hai lĩnh vực quan trọng, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, khi nó có dữ liệu cần thiết.
Trí tuệ nhân tạo đang vượt ra ngoài thử nghiệm và tiến vào thế giới thực, định hình lại cách thực hiện công việc quan trọng trong cả bệnh viện và môi trường công nghiệp. Từ các bộ bức xạ đến xưởng đóng tàu, cuộc trò chuyện không còn là về những gì AI có thể làm, mà là làm thế nào nó đã tăng cường chuyên môn của con người để mang lại tác động có thể đo lường được.
Trong một cuộc phỏng vấn podcast Optimistic Outlook gần đây giữa Brittany Ng của Siemens Digital Industries Software và Demetri Giannikopoulos, Giám đốc Đổi mới tại Rad AI, một chủ đề chung đã xuất hiện: tương lai của AI công nghiệp trong chăm sóc sức khỏe và đổi mới sản xuất không phụ thuộc vào việc thay thế con người mà là trao quyền cho họ đưa ra quyết định tốt hơn trong môi trường có rủi ro cao.
Cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe phù hợp cho bệnh nhân
Trong các ngành công nghiệp, AI đang chứng tỏ giá trị nhất khi nó tăng cường — chứ không thay thế — phán đoán của con người. Không nơi nào điều này rõ ràng hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi khối lượng dữ liệu có thể áp đảo ngay cả những bác sĩ lâm sàng có kinh nghiệm nhất.
Chăm sóc sức khỏe “là một lĩnh vực mà lượng thông tin phát ra quá tải”, Giannikopoulos nói trên podcast. “Có thể cắt bỏ tiếng ồn đó có thể cực kỳ khó khăn.”
Bằng cách tổng hợp và giải thích dữ liệu trên quy mô lớn, AI trong chăm sóc sức khỏe đang giúp các bác sĩ lâm sàng kết nối các điểm nhanh hơn — giảm các chẩn đoán bị bỏ lỡ hoặc chậm trễ và hướng dẫn các lộ trình chăm sóc chính xác hơn. Trên podcast, Giannikopoulos đã chỉ ra khả năng của AI trong việc tập hợp thông tin phân mảnh trên các hệ thống và chuyên ngành, cung cấp một bức tranh rõ ràng hơn, đầy đủ hơn về sức khỏe bệnh nhân.
“Về cốt lõi của nó, AI. [có thể] lấy số lượng dữ liệu đáng kinh ngạc mà chúng tôi có. ..và cuối cùng giúp kết nối bệnh nhân đó với thông tin tốt nhất và con đường tốt nhất có sẵn cho họ,” ông nói.
Đổi mới với “xương sống kỹ thuật số” của ngành
Mặc dù các vấn đề có thể khác nhau, nhưng những thách thức hệ thống cơ bản trong sản xuất và đóng tàu rất giống với những thách thức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: các hệ thống phức tạp, yêu cầu an toàn cao và nhu cầu về độ chính xác ở mọi bước.
Bước ngoặt, như Brittany Ng đã lưu ý trên podcast, là sự xuất hiện của một nền tảng kỹ thuật số mạnh mẽ - bao gồm môi trường sản xuất kép kỹ thuật số và các hệ thống sản xuất được kết nối.
“Cuối cùng chúng ta đã có cái mà tôi gọi là xương sống kỹ thuật số”, Ng nói. “AI hiện có dữ liệu theo ngữ cảnh có cấu trúc này để làm việc, không chỉ các bảng tính phân mảnh.”
Xương sống kỹ thuật số này cho phép AI vượt ra ngoài những hiểu biết lý thuyết sang các khuyến nghị có thể thực hiện được — tối ưu hóa kế hoạch, cải thiện chất lượng và tăng cường năng lực sản xuất trong các ngành công nghiệp quan trọng đối với quốc phòng và khả năng phục hồi kinh tế.