Một nhà máy với công nhân vận hành máy móc và hệ thống băng tải đang hoạt động.

Mở ra tiềm năng thực sự của AI công nghiệp

Khi AI công nghiệp định hình lại các nhà máy và chuỗi cung ứng, hệ sinh thái nhà cung cấp đang mở rộng nhanh chóng. Các công ty tìm kiếm AI để tăng hiệu quả và tăng tốc độ đổi mới, trong khi các công ty khởi nghiệp có thể tạo ra giá trị và phá vỡ các lĩnh vực từ sản xuất dược phẩm đến hậu cần và hàng không vũ trụ.

Tài trợ ở châu Âu phản ánh xu hướng này: chỉ riêng trong quý đầu tiên của năm 2025, các công ty AI ở châu Âu đã huy động được khoảng 3 tỷ euro tài trợ VC, tăng 55% so với cùng kỳ năm 2024. Lý do cho động lực này rất đơn giản: trong các lĩnh vực mà các doanh nghiệp đang giao hàng trong tình trạng hạn chế về thời gian và ngân sách khắc nghiệt, các giám đốc điều hành đang khao khát các ứng dụng tái tạo quy trình công việc và tạo điều kiện cải thiện đáng kể lợi nhuận.

Các phương pháp tiếp cận [AI] tổng hợp mới có thể cung cấp các giải pháp hoàn toàn mới với mô phỏng kỹ thuật số và hiệu quả cấp độ tiếp theo mà trước đây không thể đạt được.

Catherine Crump, Giám đốc điều hành, Tư vấn WIRED

“Những thứ này không chỉ mang lại một bước thay đổi về hiệu quả, mà một số còn mở ra các quy trình và cách làm việc hoàn toàn mới,” nói. Catherine Crump, giám đốc điều hành của WIRED Consulting, một trong một số chuyên gia trong hệ sinh thái AI đang phát triển được trích dẫn trong bài viết này.

Tác động ở nơi nó quan trọng nhất

Thiết kế là một lĩnh vực mà AI có thể đẩy nhanh các giai đoạn sản xuất và đưa ra hiệu quả mới.

Vì các công cụ AI cho phép các kỹ sư phân tích khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, chúng cung cấp những quan điểm mới về vật liệu thay thế và hiệu suất thông qua mô phỏng và giúp giải quyết tắc nghẽn chuỗi cung ứng lâu dài.

Tôi thấy một thế giới nơi các chuỗi cung ứng sẽ được định dạng lại đáng kể và các phương pháp hiện có sẽ bị gián đoạn rất nhiều.

Jon Nieman, Đầu tư VP, G42

Chính sự hợp nhất và thụ phấn chÉO của các công nghệ AI cho phép những đột phá lớn, cho biết Jon Nieman, Phó chủ tịch đầu tư tại G42, một công ty phát triển AI có trụ sở tại Abu Dhabi tập trung vào các giải pháp trong chăm sóc sức khỏe, hàng không và các lĩnh vực công nghiệp khác.

Cũng như mở ra lợi nhuận lớn, các nhà phát triển AI có tiềm năng tạo ra tác động tích cực trên quy mô lớn hơn nhiều. Dành cho Meike Neitz, người sáng lập đại sứ quán tư vấn khởi nghiệp, vai trò tiềm năng của AI trong việc giảm thiểu biến đổi khí hậu là một trong những tính năng thú vị nhất của nó. Ví dụ, nó có thể giảm lãng phí vật liệu thông qua đổi mới trong giai đoạn thiết kế, vì có tới 80% dấu ấn môi trường của một sản phẩm công nghiệp đã được xác định bởi thiết kế của nó.

Việc thiết kế lại máy kẹp robot công nghiệp do AI điều khiển kết hợp với sản xuất phụ gia có thể giúp giảm 82% lượng khí thải carbon trên mỗi robot.

Neitz nói: “Lĩnh vực công nghiệp vẫn là một trong những nguồn phát thải khí nhà kính lớn nhất thế giới.

Các giải pháp hỗ trợ AI có thể đóng một vai trò rất lớn trong việc tiết kiệm năng lượng, thúc đẩy điện khí hóa, giảm thiểu lãng phí vật liệu và tối ưu hóa các quy trình.

Meike Neitz, người sáng lập, Đại sứ quán

Tuy nhiên, có tầm nhìn về những gì AI có thể đạt được trong thế giới thực - cho dù truyền cảm hứng đến đâu - sẽ chỉ giúp bạn đi xa đến mức nào. Như các chuyên gia trong bài viết này giải thích, những người sáng lập các công ty AI cần hiểu biết rõ ràng về bí quyết miền, cách mở rộng quy mô và cộng tác và nỗi ám ảnh với người dùng cuối.

Dẫn đầu chuyển đổi AI công nghiệp không phải là điều mà một công ty có thể làm một mình. Đó là lý do tại sao chúng tôi đang định hình một hệ sinh thái AI công nghiệp phát triển mạnh mẽ, đòi hỏi sự hợp tác mạnh mẽ giữa khách hàng, các nhà lãnh đạo trong ngành, các công ty khởi nghiệp, người bán, đối tác và nhà phát triển.

Linda Krumbholz, Phó chủ tịch cấp cao, Hệ sinh thái & Thị trường Siemens Xcelerator

Làm thế nào để không bị lạc trong sự cường điệu AI

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI hỗ trợ mô phỏng trực quan mang lại tác động thực sự đến sàn nhà máy.

Một trong những thách thức mà các công ty khởi nghiệp AI công nghiệp phải đối mặt là xác định một con đường rõ ràng để hoàn vốn đầu tư (ROI) và các trường hợp sử dụng có tiếng vang trong bối cảnh ngành. Nếu họ không thể làm đúng điều này, ứng dụng của họ có thể sẽ bị lạc trong tiếng ồn.

Theo Crump, các công ty khởi nghiệp cần cố gắng giải quyết các nhu cầu cụ thể chưa được đáp ứng trong ngành. Áp dụng tư duy này mang lại cho họ một lợi thế cạnh tranh. “Có rất nhiều sự thổi phồng về AI ngay bây giờ và một loạt các công ty khởi nghiệp đổi mới với công nghệ này,” cô nói. “Những người nổi bật có thể chứng minh giải pháp hỗ trợ AI độc đáo của họ đang giải quyết nhu cầu rõ ràng và dẫn đến kết quả tốt hơn ở đâu. Các sản phẩm và dịch vụ của họ cho thấy tác động kinh doanh hữu hình, tích cực và ROI rõ ràng.

Cách khởi nghiệp tạo ra tác động có thể khác nhau đáng kể giữa các thiết lập công nghiệp, chẳng hạn như nhiều ứng dụng tiềm năng của công nghệ AI. Các công ty khởi nghiệp cần thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về cách giải pháp của họ tương tác với phần cứng công nghiệp hoặc nhóm để có được bí quyết về lĩnh vực và bộ dữ liệu công nghiệp chất lượng.

Trọng tâm nên là sự thật, sử dụng dữ liệu độc quyền và cung cấp các giải pháp có thể mở rộng, lấy người dùng làm trung tâm, gợi ý Samuel Schuler, Giám đốc điều hành của Reimann Investors Venture Management. Ông nói: “Ưu tiên xây dựng sự hiểu biết sâu sắc về quy trình công nghiệp thực tế trước khi tùy chỉnh các giải pháp AI.

Thông tin chi tiết phù hợp, cụ thể theo miền thường vượt trội hơn các chiến lược AI chung.

Samuel Schuler, Giám đốc điều hành, Reimann Investors VC

Alexander OellingGiám đốc kỹ thuật số tại ISAR Aerospace — nhà cung cấp dịch vụ phóng vệ tinh vừa và nhỏ — cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của chuyên môn trong lĩnh vực thực tế.

Tôi luôn cố gắng đánh giá chuyên môn về lĩnh vực của người sáng lập ngoài thông tin công nghệ.

Alexander Oelling, Giám đốc kỹ thuật số, Hàng không vũ trụ ISAR

Gần gũi hơn với người dùng cuối

Để đảm bảo giải pháp của họ mang lại tác động hứa hẹn đối với ngành công nghiệp - và việc áp dụng nó lan rộng giữa người dùng - các công ty khởi nghiệp cần thể hiện sự tập trung nhanh chóng vào việc phân phối. Trong thực tế, điều này có nghĩa là trở nên cực kỳ tò mò về người dùng cuối và cách họ tương tác với các công cụ AI.

“Ám ảnh về những người trên mặt đất mà bạn đang xây dựng giải pháp cho mình”, Neitz của đại sứ quán khuyên các nhà sáng lập và lãnh đạo. “Xây dựng cho họ, thay vì cho ông chủ của họ. Hãy liên lạc với họ để nhận phản hồi của họ. Tìm hiểu nỗi đau của họ, về thực tế công việc của họ, về quá trình của họ.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Phát triển AI lấy người dùng làm trung tâm là chìa khóa để triển khai thành công.

Oelling cũng nhấn mạnh giá trị của việc làm việc chặt chẽ với người dùng cuối, lập luận rằng kết quả hữu hình, thực tế là những gì đạt được nhiều nhất khi các công ty khởi nghiệp bắt đầu thành lập chính mình. Ông lập luận: “Các công ty khởi nghiệp AI công nghiệp đảm bảo việc triển khai thí điểm sớm, ngay cả khi hạn chế về phạm vi hoặc được trợ cấp một phần, sẽ thiết lập uy tín mà các dự án lý thuyết đơn giản là không thể sánh được.

Ngược lại, việc nắm bắt không đủ thực tế làm việc của khách hàng có thể có tác động tiêu cực đến doanh số bán hàng, đặc biệt là khi nhắm mục tiêu vào các công ty tiện ích, dầu khí, hàng không vũ trụ và chính phủ, những công ty có nhu cầu và sở thích riêng của họ.

“Tôi đã nhìn thấy nó nhiều lần,” Nieman của G42 nói. “Mọi người không nhận ra rằng những loại khách hàng này không muốn đổ dữ liệu của họ vào hồ dữ liệu, họ muốn thử nghiệm kéo dài hai năm hoặc đánh giá nhà cung cấp, họ có xu hướng theo dõi nhanh chóng và họ có xu hướng trả nhiều tiền ít thú vị hơn cho các công ty khởi nghiệp.”

Cuối cùng, đây là về việc thiết lập uy tín. Tin tốt cho các công ty khởi nghiệp thành công trong nỗ lực này là họ sẽ thấy nhu cầu ngày càng cao.

Là một nhà đầu tư, khi cố gắng đánh giá liệu một startup có thành công hay không, Nieman nói rằng ông đặc biệt chú ý đến câu chuyện nguồn gốc của nó. “Tôi thấy con đường là yếu tố dự đoán tốt nhất về tương lai,” Nieman nói. “Biết được cấu trúc của sự ra đời của công ty, sản phẩm, công nghệ và đội ngũ quan trọng hơn bất kỳ phần nào trong số đó một cách riêng biệt. Điều giúp một công ty nổi bật là hiểu được nguồn gốc của nó - kỹ năng, suy nghĩ và tư duy của những người sáng lập, và vòng cung thương mại hóa sản phẩm. Tất cả những điều này hoặc xác minh hoặc làm sáng tỏ câu chuyện.”

Thông tin chi tiết cho bài viết này được cung cấp bởi các thành viên ban giám khảo của Giải thưởng Industrial AI Awards 2025 dành cho các công ty khởi nghiệp tại Hội nghị thượng đỉnh AI với mục đích.