Trong đóng gói, đổi mới có nghĩa là nhiều hơn là giải quyết các thách thức kỹ thuật — nó có nghĩa là cho phép các máy móc dễ vận hành hơn, linh hoạt hơn trong việc thay đổi định dạng và có thể thích ứng với sự thay đổi sản xuất. Để đạt được điều này, CÓ suy nghĩ lại cách máy móc được thiết kế và điều khiển, vượt ra ngoài tự động hóa dựa trên logic truyền thống
Mở rộng ranh giới điều khiển máy
Từ mô phỏng kỹ thuật số đến điều khiển dựa trên AI

Dữ liệu sinh đôi và tổng hợp kỹ thuật số
Các kịch bản sản xuất được mô phỏng trong một sinh đôi kỹ thuật số, tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo các mô hình điều khiển. Cách tiếp cận này làm giảm kiểm tra vật lý và cho phép xác nhận nhanh hơn trước khi vận hành.

AI được nhúng trong PLC
Điều khiển máy không còn chỉ dựa trên các hướng dẫn được lập trình. Một mạng nơ-ron chạy trực tiếp trong PLC, cho phép điều khiển chuyển động thời gian thực và hành vi thích ứng trên máy.

Tính linh hoạt và hiệu quả vận hành
Bằng cách kết hợp mô phỏng và AI, giải pháp giảm nỗ lực vận hành và đơn giản hóa việc thay đổi định dạng — giúp máy dễ thích nghi hơn với các sản phẩm và điều kiện sản xuất khác nhau.
Đưa Industrial AI vào tự động hóa

Một cách tiếp cận mới đối với trí thông minh máy
Với Siemens, IMA đang giới thiệu một mô hình mới trong tự động hóa bao bì: chuyển từ điều khiển dựa trên hướng dẫn xác định sang các hệ thống có thể học hỏi và thích ứng. Industrial AI trở thành một phần của logic máy móc, ảnh hưởng trực tiếp đến cách nó hoạt động trong thời gian thực.
Từ mô phỏng đến hiệu suất thực tế
Công nghệ kép kỹ thuật số cho phép mô phỏng nhiều kịch bản sản xuất, tạo ra dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình điều khiển trước khi triển khai vật lý. Điều này làm giảm thử nghiệm trên máy thực và cho phép một điểm khởi đầu tiên tiến hơn khi vận hành.


Cung cấp giá trị cho khách hàng cuối
Đối với người dùng cuối, tác động là hữu hình: đơn giản hơn vận hành thử, thay đổi định dạng dễ dàng hơn và máy móc có thể thích ứng tốt hơn với các nhu cầu sản xuất khác nhau. Cách tiếp cận này làm giảm sự phức tạp trong khi tăng tính linh hoạt hoạt động và giá trị lâu dài.
Đối với chúng tôi, đây là bước đầu tiên hướng tới việc đóng gói tương lai: máy móc không chỉ hiệu suất cao hơn mà còn có khả năng học hỏi, thích ứng và phát triển.
