Bảo trì được AI hỗ trợ để nhà máy có độ sẵn sàng cao

Trong bối cảnh biên lợi nhuận thấp, các tiêu chuẩn chất lượng khắt khe đối với những sản phẩm thường dễ hư hỏng, cùng khoảng thời gian bảo trì rất hạn chế giữa các quy trình sản xuất, ngành thực phẩm và đồ uống đang phải đối mặt với nhiều thách thức lớn trong sản xuất. Vì vậy, khả năng chịu lỗi là rất thấp. Đồng thời, ngày càng có nhiều máy móc thông minh, hiện đại và được kết nối được sử dụng trong sản xuất. Các máy móc này có thể giao tiếp với nhau và tạo ra dữ liệu – với giải pháp phần mềm phù hợp, những dữ liệu này có thể dùng để tối ưu hóa công tác bảo trì.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH được thành lập cách đây 30 năm và xử lý khoảng 4,6 triệu lít sữa mỗi ngày, tương đương với khoảng 170 chuyến xe tải giao sữa. Để duy trì sản lượng này, quy trình sản xuất liên tục 24/7 là yếu tố then chốt. Chính vì vậy, công ty đã quyết định triển khai một sản phẩm thí điểm ngay tại nhà máy, phối hợp cùng bộ phận Digital Enterprise Services (Dịch vụ doanh nghiệp số) của Siemens.

Giải pháp Senseye Predictive Maintenance của Siemens là một nền tảng có khả năng nhận diện các vấn đề trước mắt cũng như trong tương lai bằng thuật toán được AI hỗ trợ. Những thuật toán này đã được huấn luyện để hiểu hành vi bình thường của máy móc và nhân sự bảo trì. Thuật toán có thể được dùng để khởi tạo hoạt động bảo trì trước khi nhà máy thật sự dừng hoạt động.

Ban đầu, công ty đã làm việc với chuyên gia của Siemens để xác định các điểm dữ liệu phù hợp nhằm dự đoán những kịch bản hỏng hóc cụ thể. Dữ liệu sẵn có từ hệ thống kiểm soát được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Tại một số vị trí, các cảm biến mới cùng hệ thống giám sát tình trạng SIPLUS CMS1200 đã được lắp đặt để theo dõi rung động.

Trong suốt quá trình triển khai dự án, Sachsenmilch đã đạt được nhiều lợi ích vì Siemens không chỉ cung cấp chuyên môn công nghệ mà còn hỗ trợ xử lý dự án. Theo Ziepel, điều này giúp quá trình hợp tác trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Siemens cũng hỗ trợ đào tạo và định hướng cho nhân viên Sachsenmilch trong quá trình triển khai giải pháp, giúp họ tiếp quản dự án một cách nhanh chóng và thành công.

Ziepel cho biết: “Ví dụ, chúng tôi đã có thể lên kế hoạch thay thế một máy bơm, giúp giảm đáng kể thời gian dừng hoạt động so với khi bơm hỏng bất ngờ trong quá trình sản xuất. Chỉ riêng việc phát hiện sớm thời điểm kết thúc vòng đời của máy bơm đã giúp chúng tôi tiết kiệm khoản chi phí lên tới sáu con số.”

Dự án tiếp theo cũng đã bắt đầu. Phối hợp với Siemens, Sachsenmilch đang lên kế hoạch tích hợp Senseye Predictive Maintenance với hệ thống SAP Plant Maintenance (Bảo trì nhà máy – PM). Mục tiêu là để SAP PM tự động nhận được thông báo bảo trì từ Senseye và cân nhắc những thông báo này khi tạo công việc bảo trì.

Trong tương lai, Maintenance Copilot Senseye cũng sẽ được khai thác rộng rãi hơn như một trợ lý bảo trì ảo có khả năng cung cấp lời khuyên hành động dựa trên dữ liệu khi cần thực hiện bảo trì. Giải pháp này tập hợp toàn bộ chuyên môn của đội ngũ bảo trì, lưu trữ mọi thông tin cần thiết về nhà máy (bao gồm cả tài liệu hướng dẫn sử dụng máy móc), đồng thời cải thiện khả năng hợp tác trong nhà máy sữa.