Điểm dừng chạy bằng AI cho tàu hỏa

Trong vòng vài giờ, đoàn tàu Rhein-Ruhr-Express (RRX) phải quay trở lại Trung tâm Dịch vụ Đường sắt (RSC), do Siemens Mobility vận hành ở Dortmund, và trở lại đường ray. Tám mươi bốn chiếc Siemens Desiro HC đã kết nối Cologne, Düsseldorf và khu vực Ruhr kể từ năm 2018 - hoạt động suốt ngày đêm. TÜV SÜD xác nhận rằng đội xe RRX đã chứng minh mức độ sẵn có gần 100% trong một khoảng thời gian xác định (xác nhận cuối cùng đến tháng 9 năm 2024). Một bí mật: Trí tuệ nhân tạo giúp theo dõi tình trạng của các thành phần tàu và nhiều quy trình được tự động hóa.

Dữ liệu thu thập được truyền gần như trong thời gian thực đến Railigent X, một bộ dịch vụ và ứng dụng được xây dựng trên các nguyên tắc của Siemens Xcelerator. Sử dụng Trí tuệ nhân tạo, hệ thống phát hiện sự bất thường và đề xuất ngày cho khoảng thời gian bảo trì tiếp theo.

Trong khi tàu đang hoạt động, hệ thống đã tự động tạo lệnh công việc trong hệ thống quản lý bảo trì (CMMS). Khi tàu sau đó lăn vào kho, đội bảo trì với chuyên môn phù hợp sẽ chờ đợi nó với các công cụ phù hợp tại đường ray thích hợp và các phụ tùng thay thế phù hợp đã ở đó. Các bộ phận cơ khí được sử dụng thường xuyên, chẳng hạn như giá đỡ cho bộ dụng cụ sơ cứu, có thể được thay thế bằng các phiên bản in 3D tại chỗ mạnh mẽ hơn dựa trên chuyên môn của SMO trong sản xuất phụ gia. Các thành phần kim loại được sản xuất thông qua mạng lưới sản xuất phụ gia toàn cầu của Siemens Mobility, với các máy in được đặt trên khắp thế giới. Kết hợp với chiến lược bảo trì thông minh, cách tiếp cận này giúp giảm thời gian ngừng hoạt động, tối ưu hóa tính sẵn có của phụ tùng thay thế và nâng cao đáng kể tính bền vững và hiệu quả trong hoạt động đường sắt.

Đánh giá Mục tiêu Phát triển Bền vững của TÜV SÜD vào năm 2024, đánh giá các dịch vụ bảo trì, cung cấp cơ sở hạ tầng dịch vụ và làm sạch các phương tiện RRX tại RSC, đã mang lại cho RSC điểm vượt trội 91 phần trăm. Để so sánh: Điểm trung bình trong các đánh giá tính bền vững tương tự của TÜV SÜD trong các ngành khác nhau là từ 60 đến 70 phần trăm.

Bất chấp tất cả sự tự động hóa, con người vẫn tiếp tục đóng vai trò hàng đầu trong việc sửa chữa các phương tiện.

Điều đặc biệt là AI có thể nhìn thấy tới vài tháng trong tương lai. Vì mọi chuyến tàu phải đến kho định kỳ, nên việc sửa chữa cần thiết cũng có thể được đưa vào kế hoạch. Mỗi chiếc xe đều trải qua một cuộc kiểm tra chung toàn diện tám năm một lần. Mặc dù AI chưa thể nhìn xa trong tương lai, nhưng nó liên tục học hỏi mỗi ngày - và cũng sẽ làm như vậy trong tương lai từ các địa điểm khác mà Siemens Mobility vận hành các mô hình bảo trì tương tự. Một ngày nào đó, AI thực sự có thể dự đoán cho đến lần kiểm tra chung tiếp theo.

Đến lúc đó, gần 100% đơn đặt hàng làm việc có thể được tự động phát hành bởi AI, so với 80% hiện nay. Con người luôn là người quyết định liệu một lệnh công việc có thực sự được thực hiện hay không - vẫn vậy. Tại kho ở Dortmund, đoàn tàu đi qua một cổng trước hội trường, nơi các camera được lắp đặt xung quanh nó. Trong tương lai, AI có thể phát hiện hư hỏng hoặc graffiti và tự động đưa ra lệnh làm việc - mà không cần bất kỳ nhân viên nào để kiểm tra trực quan tốn thời gian. Đó là một dự án nghiên cứu, nhưng mục tiêu rất rõ ràng: Con người sẽ không còn phải thực hiện các cuộc kiểm tra tốn công sức, và các nhân viên được đào tạo có thể tập trung vào các vấn đề thực sự khó khăn.