Nếu bạn có thể tìm nguồn tài liệu tại địa phương và giảm sự phụ thuộc vào chuỗi giá trị dễ bị tổn thương, bạn sẽ tăng cường khả năng phục hồi của mình. Điều đó không chỉ giảm thiểu rủi ro mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Hơn nữa, nó có thể giúp tiết kiệm chi phí và giảm lượng khí thải CO₂ trên mỗi sản phẩm” Elin, Giám đốc Sustainability cho Thụy Điển và Bắc Âu tại Siemens.
Biến thách thức thành lợi thế cạnh tranh
Tư duy vòng tròn mang lại giá trị kép - nó củng cố cả hiệu suất kinh doanh và tác động bền vững. Nghiên cứu cho thấy người tiêu dùng sẵn sàng trả thêm tới 10% cho các sản phẩm và dịch vụ được sản xuất bền vững - nâng cao hơn nữa khả năng cạnh tranh. Và tiềm năng đang phát triển nhanh chóng: nền kinh tế tuần hoàn của châu Âu dự kiến sẽ lớn gấp năm lần vào năm 2040 so với năm 2021.
“Trong quá khứ, hiệu quả tài nguyên thường bị bỏ qua. Ngày càng có nhiều công ty nhận ra những rủi ro tiềm ẩn và nhận ra sự cần thiết phải đảm bảo dòng chảy nguyên liệu của họ - ví dụ, bằng cách tích hợp vật liệu tái chế”, Elin tiếp tục.
Tác động rất đáng kể: có tới 45% lượng khí thải nhà kính toàn cầu có liên quan đến việc sử dụng vật liệu. Điều này có nghĩa là quản lý tài nguyên tuần hoàn không chỉ là vấn đề tài nguyên, mà còn là điều kiện tiên quyết để đáp ứng các mục tiêu khí hậu - và mở ra các cơ hội mới cho tăng trưởng và lợi nhuận.
Đối với những người ra quyết định, sự thay đổi liên quan đến việc chuyển từ việc xem các phụ thuộc tuyến tính như một rủi ro sang coi tính tuần hoàn là một cơ hội chiến lược. Bằng cách nhúng các nguyên tắc tuần hoàn, các công ty có thể xây dựng chuỗi giá trị linh hoạt hơn.
Ví dụ, bằng cách kết hợp các tiêu chí tuần hoàn vào thiết kế sản phẩm của bạn và nâng cao hiệu quả tài nguyên của các quy trình sản xuất, bạn thiết lập một nền tảng vững chắc hơn cho khả năng phục hồi kinh doanh lâu dài.
Chiến lược cho vòng đời dài hơn và bảo trì dự đoán
Theo truyền thống, các sản phẩm được thiết kế với hiệu suất và chi phí là trọng tâm chính. Trong một nền kinh tế tuần hoàn, thiết kế cũng phải xem xét tuổi thọ, khả năng sửa chữa và tái sử dụng.
“Tại Siemens, chúng tôi tích cực thiết kế lại các sản phẩm của mình để chúng tồn tại lâu hơn, có thể được nâng cấp và sửa chữa, và có thể được tái chế dễ dàng hơn. Bằng cách tập trung vào các vật liệu bền vững, cải thiện hiệu suất và tuổi thọ dài hơn, chúng tôi tạo ra các sản phẩm có tác dụng môi trường giảm thiểu đồng thời tạo ra các luồng giá trị vòng tròn”, Elin nói.
Việc kéo dài tuổi thọ của sản phẩm cũng phụ thuộc vào bảo trì dự đoán. Bằng cách tận dụng cảm biến, phân tích dữ liệu và cặp song sinh kỹ thuật số, có thể dự đoán hao mòn và kéo dài tuổi thọ thiết bị - một bước quan trọng hướng tới các hệ thống sản xuất vòng tròn và tiết kiệm tài nguyên hơn.
“Một thách thức trong ngành công nghiệp Thụy Điển hiện nay là khoảng 60% tất cả các hoạt động bảo trì vẫn hoạt động*. Có tiềm năng to lớn chưa được khai thác để áp dụng phương pháp tiếp cận dự đoán dựa trên dữ liệu hơn - kéo dài tuổi thọ tài sản và giảm tiêu thụ tài nguyên,” Elin nói thêm.
Các quyết định dựa trên dữ liệu cho các sản phẩm và sản xuất tiết kiệm tài nguyên
Tính tuần hoàn bắt đầu ở giai đoạn thiết kế, cả về cách thiết kế sản phẩm và cách cấu trúc quy trình sản xuất. Giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên đòi hỏi phải ra quyết định dựa trên dữ liệu.
“Sự chuyển đổi vòng tròn về cơ bản là một chuyển đổi công nghệ và công nghiệp. Dữ liệu và số hóa rất quan trọng để điều chỉnh dòng sản xuất, sản phẩm và nguyên liệu với tốc độ cần thiết”, Elin giải thích.
Bằng cách phân tích dữ liệu sản xuất, các công ty có thể xác định nơi tài nguyên được sử dụng hiệu quả nhất và cơ hội cải tiến nằm ở đâu.
Để thực sự đạt được hiệu quả tài nguyên, ngành công nghiệp phải bắt đầu đặt ra các loại câu hỏi mới: Tổn thất vật chất lớn nhất của chúng ta hiện nay ở đâu - và làm thế nào chúng có thể trở thành nguồn lực mới? Phần nào của vật liệu đầu vào của chúng tôi có thể được tái chế? Và dữ liệu từ giai đoạn sử dụng có thể dạy chúng ta điều gì về việc thiết kế các sản phẩm tồn tại lâu hơn và lưu thông hiệu quả hơn? Nền tảng dữ liệu càng mạnh, các quyết định càng chính xác và bền vững - và công nghệ để đạt được điều này đã tồn tại”, Elin kết luận.
*Nguồn: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/
