Góc nhìn lạc quan

AI công nghiệp, quy định và công việc đang thay đổi như thế nào

Tác giả: Barbara Humpton, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành, Siemens Hoa Kỳ

Trí tuệ nhân tạo đã định hình lại doanh nghiệp Mỹ, nhưng rủi ro và cơ hội của AI phụ thuộc rất nhiều vào cách AI được sử dụng. Tại Hoa Kỳ, quy định AI tuân theo một mô hình phi tập trung, dựa trên lĩnh vực, trong đó các ứng dụng như AI công nghiệp trong sản xuất được đánh giá khác với các hệ thống AI tiêu dùng mở như chatbot.

Trong cuộc trò chuyện này, cựu CEO của Siemens Barbara Humpton nói chuyện với Nghị sĩ Jay Obernolte, người dẫn đầu lưỡng đảng Báo cáo của Hạ viện về Trí tuệ nhân tạo, về quy định AI, AI công nghiệp, việc làm, giáo dục, năng suất và tương lai của khả năng cạnh tranh của Mỹ. Cuộc thảo luận khám phá lý do tại sao các lĩnh vực được quản lý như chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải, hàng không và sản xuất có thể yêu cầu các cách tiếp cận quản trị AI khác với các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng.

Một sự khác biệt quan trọng xuất hiện: AI công nghiệp thường hoạt động trong môi trường được kiểm soát, làm cho rủi ro dễ xác định và quản lý hơn, trong khi AI tiêu dùng gây ra sự không chắc chắn rộng lớn hơn. Đồng thời, cuộc trò chuyện đưa ra một lý do lạc quan cho AI như một công cụ có thể tăng năng suất, mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức, hỗ trợ học tập suốt đời và tạo ra các loại công việc mới.

Những điểm rút ra chính từ cuộc trò chuyện

Industrial AI hoạt động trong môi trường được kiểm soát nhiều hơn AI tiêu dùng, làm cho nhiều rủi ro dễ dàng hơn để xác định, đánh giá và quản lý.
Quy định AI ở Hoa Kỳ là phi tập trung và dựa trên lĩnh vực, với các cơ quan quản lý hiện có như FDA, NHTSA và FAA giám sát các ứng dụng AI trong lĩnh vực của họ.
AI trong sản xuất có những rủi ro khác với AI tiêu dùng mở, bởi vì các hệ thống AI công nghiệp thường hoạt động trong ranh giới vật lý và hoạt động xác định.
AI dự kiến sẽ tăng năng suất và đóng góp vào tăng trưởng kinh tế, đặc biệt là nếu các doanh nghiệp và người lao động học cách sử dụng AI hiệu quả.
AI có thể làm gián đoạn một số công việc nhưng cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra những vai trò mới, bao gồm các loại công việc khó xác định trước khi công nghệ hoàn toàn trưởng thành.
Kỹ năng lại và học tập suốt đời sẽ là điều cần thiết, khi AI thay đổi cách mọi người học, làm việc, viết, lập trình và giải quyết vấn đề.
Quan hệ đối tác công tư và khả năng tiếp cận học thuật vào tài nguyên AI là vấn đề, đặc biệt là thông qua các sáng kiến như Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia.

Bảng điểm đầy đủ

Barbara Humpton:
Vui lòng cung cấp cho khán giả của chúng tôi cái nhìn 30.000 feet về cách bạn nhìn thấy cơ hội và rủi ro đối với AI trong các doanh nghiệp Mỹ.

Dân biểu Obernolte:
AI sẽ hoàn toàn biến đổi không chỉ cho doanh nghiệp Mỹ mà còn cho xã hội Mỹ. Và, thật không may, tôi nghĩ rằng chúng tôi đã làm một công việc rất kém trong việc nêu rõ trường hợp lạc quan cho AI. Với tư cách là người Mỹ, chúng ta đã có ý kiến của mình về những nhược điểm của AI được tô màu bởi 50 năm qua của khoa học viễn tưởng và văn hóa đại chúng. Vì vậy, nếu bạn hỏi ai đó về AI, bạn sẽ nhận được điều gì đó từ Kẻ hủy diệt những bộ phim mà đội quân robot độc ác đang trỗi dậy để chiếm lấy thế giới, nhưng bạn không hiểu được trường hợp lạc quan.

Và trường hợp lạc quan là thế này: Trước hết, AI đã là công cụ mạnh mẽ nhất để phổ biến kiến thức của con người mà nhân loại từng phát minh ra. Nó có thể dạy cho bạn bất cứ điều gì bạn muốn tìm hiểu, theo bất kỳ phong cách học tập nào là tối ưu cho bạn. Thứ hai, nó sẽ dân chủ hóa hoàn toàn quyền truy cập, không chỉ với thông tin và giáo dục, mà còn cả ý kiến chuyên gia. Và điều đó sẽ thay đổi hoàn toàn xã hội của chúng ta.

Nhưng điều cũng đang xảy ra là AI sẽ sớm trở thành công cụ mạnh mẽ nhất để nâng cao năng suất của con người mà nhân loại từng phát minh ra. Và điều đó sẽ vô cùng mạnh mẽ. Tôi tin rằng điều đó sẽ tạo ra một làn sóng thịnh vượng đang dâng lên theo đúng nghĩa đen tất cả các thuyền ở Mỹ.

Barbara Humpton:
Ông đã lãnh đạo nỗ lực lưỡng đảng trong Quốc hội để đưa ra báo cáo của Hạ viện về trí tuệ nhân tạo, khám phá việc sử dụng AI trên nhiều lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính đến nông nghiệp. Và báo cáo cũng đưa ra tầm nhìn về việc áp dụng AI có trách nhiệm, đổi mới và quản trị phải được cân bằng khi công nghệ này đi vào thế giới của chúng ta. Khi bạn nghĩ về báo cáo bây giờ, những điểm nổi bật thực sự khiến bạn nổi bật là gì?

Dân biểu Obernolte:
Lực lượng đặc nhiệm của chúng tôi được giao nhiệm vụ đưa ra, vào cuối năm 2024, một báo cáo đề xuất khung pháp lý liên bang cho AI. Vì vậy, tôi có 24 thành viên rất tài năng và tận tâm, 12 thành viên ở mỗi bên lối đi. Và chúng tôi đã có 25 phiên điều trần vào năm ngoái và đưa ra một báo cáo dài 270 trang vào tháng 12 hoàn thành nhiệm vụ của chúng tôi.

Chỉ cần đạt đến điểm cao của báo cáo này: Người Mỹ đang nhận thức sai lầm rằng AI không được kiểm soát ở nước ta. Điều đó hoàn toàn không đúng sự thật. Chúng tôi đã áp dụng một cách tiếp cận rất khác so với các thực thể khác như Liên minh châu Âu trong việc áp dụng các quy định ngành phi tập trung.

Điều đó có nghĩa là chúng tôi tin vào việc điều chỉnh kết quả, không phải các công cụ. AI là một công cụ rất mạnh mẽ, nhưng cuối cùng, nó chỉ là một công cụ. Và khi bạn nghĩ về những rủi ro của việc triển khai AI, đó là những gì bạn phải hiểu để có thể nói về nghĩa vụ của chúng tôi với tư cách là các cơ quan quản lý để giảm thiểu những rủi ro đó, điều rất quan trọng là bạn sẽ làm gì với AI đó. Một thuật toán có rủi ro không thể chấp nhận được trong một bối cảnh sử dụng - ví dụ, AI trong một thiết bị y tế sẽ được cấy vào cơ thể ai đó, để kể tên một triển khai có nguy cơ đặc biệt cao - có thể hoàn toàn lành tính trong một cách sử dụng khác, như trong một trò chơi điện tử. Các cơ quan quản lý ngành biết điều này.

Chúng ta đã có AI được sử dụng trong các bối cảnh như thiết bị y tế. Trên thực tế, rất nhiều người bị sốc khi tôi nói với họ rằng Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA), rõ ràng là cơ quan quản lý của chúng tôi có thẩm quyền về quy định về thiết bị y tế, đã xử lý hơn một nghìn đơn xin sử dụng AI trong các thiết bị y tế.

Vì vậy, một trong những điều trong báo cáo của chúng tôi mà chúng tôi đang áp dụng là tiếp tục cách tiếp cận phân cấp, phân cấp này đối với quy định. Đây là lý do tại sao.

Liên minh châu Âu đã có một cách tiếp cận rất khác. Họ đã tập trung mọi thứ; họ có các cơ quan quản lý ngành của họ, nhưng họ đang tạo ra một cơ quan quản lý mới cho AI. Do đó, bạn sẽ cần một giấy phép khác từ cơ quan quản lý đó cho bất cứ thứ gì trừ việc sử dụng AI có rủi ro thấp nhất.

Chúng tôi nghĩ rằng đó là cách tiếp cận sai lầm vì chúng tôi nghĩ rằng việc dạy FDA những gì có thể chưa biết về AI sẽ dễ dàng hơn rất nhiều so với việc dạy cho một thực thể hoàn toàn mới mọi thứ mà FDA đã học được trong nhiều thập kỷ đảm bảo an toàn cho bệnh nhân.

Điều đó cũng đúng với các cơ quan quản lý ngành khác. Cơ quan An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia (NHTSA) đã giải quyết việc sử dụng AI trong các phương tiện điều khiển tự động. Cục Hàng không Liên bang (FAA) đang xử lý việc sử dụng AI và điện tử hàng không máy bay. Danh sách tiếp tục và tiếp tục.

Barbara Humpton:
Tôi nghĩ đó là một thế giới có ý nghĩa. Điều thú vị là khi chúng ta nghĩ về nó từ góc độ của người dùng cuối, thường chúng ta thậm chí không nhận thức được sự tồn tại của AI. Hãy xem các ví dụ về các thuật toán ánh xạ mà chúng ta sử dụng, hoặc, thành thật mà nói, chỉ là các khả năng tìm kiếm đơn giản mà tất cả chúng ta đã quen với. Đây là công nghệ đầu tiên thực sự đến với mọi người thay vì mọi người phải đi đến công nghệ để kết hợp nó.

Dân biểu Obernolte:
Điều thú vị là không ai đưa ra định nghĩa liên bang trong quy chế về ý nghĩa thực sự của AI hoặc AI là gì. Và đó là bởi vì AI nằm trong mắt của người xem. Nó có phải là một mạng nơ-ron? Nó có phải là một thuật toán làm cho một máy tính trông giống như một con người? Mỗi người đều có một định nghĩa khác nhau.

Đối với tôi, AI là bất cứ thứ gì mà bạn tương tác với một cỗ máy nhưng dường như bạn đang tương tác với một con người. Khi bạn rút gọn điều đó, bạn có thể thấy tại sao AI sẽ có tác động đến vậy, bởi vì nó sẽ tạo ra một cách cho phép chúng ta có một giao diện rất nhân văn để xử lý công nghệ phức tạp.

Barbara Humpton:
Tôi rất vui mừng khi có cơ hội vào đầu năm nay để làm chứng trước ủy ban của bạn để nói về AI và sản xuất. Bạn đã thực sự đi sâu vào tác động của AI đối với sản xuất. Và chúng tôi đã thực sự cố gắng phân biệt giữa cái mà chúng tôi gọi vào thời điểm đó là “AI tiêu dùng” - AI mà chúng tôi đang sử dụng trong cuộc sống riêng tư, trong cuộc sống thương mại, trong cuộc sống giải trí của chúng tôi - và AI đang được đưa vào thế giới sản xuất, nơi chúng tôi có quyền kiểm soát dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình nền tảng, và nơi chúng tôi có quyền kiểm soát cách nó được sử dụng và sự can thiệp của con người vào môi trường sản xuất. Ngày tôi làm chứng, bạn tiếp tục với một câu hỏi cho thấy rõ bạn đang suy nghĩ theo cách này đối với các phương pháp tiếp cận ngành.

Nghị sĩ Obernolte:
Và đó là một điểm tuyệt vời khi cách tiếp cận quy định theo ngành cho phép bạn phân biệt giữa hai cách sử dụng đó, bởi vì điều về AI công nghiệp là môi trường mà nó hoạt động rất hạn chế. Nếu bạn tưởng tượng AI điều khiển một vài cánh tay robot trên sàn sản xuất, với băng keo cảnh báo được đặt xung quanh nó để đảm bảo con người không đi vào đó, và cánh tay robot đang chế tạo một tiện ích, đó là một ví dụ tuyệt vời về AI công nghiệp.

Những gì chúng ta với tư cách là các nhà quản lý sẽ làm khi đánh giá rủi ro của điều đó là hỏi, “Những điều tồi tệ nhất có thể xảy ra là gì?” Như các luật sư nói, cuộc diễu hành của những điều khủng khiếp là gì? Và chúng ta sẽ làm gì để giảm thiểu những điều đó? Chà, bởi vì môi trường bị hạn chế, những điều có thể xảy ra sẽ hẹp hơn nhiều. Miễn là bạn đang thực hiện kiểm soát chất lượng trên tiện ích mà AI đang xây dựng, bạn đã thực sự kiểm soát rất nhiều rủi ro của việc triển khai AI trong trường hợp đó.

Nếu bạn đối chiếu điều đó với một ứng dụng AI tiêu dùng hơn, như trong chatbot, bạn không biết gì về rủi ro. Chatbot có thể giúp ai đó chế tạo vũ khí sinh học không? Nó có thể khiến một thiếu niên áp dụng ý tưởng tự tử không? Nó có thể thể hiện một số thành kiến chủng tộc thực sự đáng lo ngại không? Bởi vì việc triển khai AI trong bối cảnh người tiêu dùng mở hơn rất nhiều, chúng ta phải lo lắng về những điều đó, trong khi trong AI công nghiệp, việc nắm bắt tay dễ dàng hơn nhiều.

Liên kết liên quan:

Podcast Triển vọng lạc quan

Đối với tôi, AI là bất kỳ hệ thống nào mà khi bạn tương tác với máy móc, bạn sẽ có cảm giác như đang tương tác với con người. Khi nhìn nhận đơn giản như thế, bạn sẽ hiểu vì sao AI lại có tác động to lớn đến vậy, bởi AI sẽ tạo ra phương thức giúp chúng ta có thể giải quyết những vấn đề công nghệ phức tạp thông qua một giao diện rất mang tính con người.

Nghị sĩ Obernolte

Barbara Humpton:
Tôi thường nghe bạn nói về tầm quan trọng của quan hệ đối tác công tư đối với việc thúc đẩy sự lãnh đạo AI của Mỹ. Nhìn vào bối cảnh này, một trong những mục tiêu quốc gia của chúng tôi là duy trì vai trò lãnh đạo đó. Như tôi nhớ lại, báo cáo AI của nhóm đặc nhiệm của bạn có một phần tuyệt vời thảo luận về tầm quan trọng của các hệ sinh thái chính phủ, đại học và công nghiệp đối với R & D. Tôi rất muốn nghe quan điểm của bạn về cách các doanh nghiệp và chính phủ có thể làm việc cùng nhau để phát triển và mở rộng các hệ sinh thái này.

Dân biểu Obernolte:
Tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta sẽ làm việc cùng nhau và thúc đẩy cùng một hướng để duy trì sự thống trị của Hoa Kỳ trong việc phát triển và triển khai AI. Một trong những điều mà chúng tôi rất lo lắng là sẽ thiếu sự cạnh tranh trong phát triển AI biên giới. Việc phát triển một thuật toán Frontier-AI đã trở nên tốn kém về sức mạnh tính toán và dữ liệu đến mức chúng tôi lo ngại rằng chỉ những công ty công nghệ lớn nhất mới có thể có nguồn lực để làm điều đó.

Điều đó rất không lành mạnh, đặc biệt, khi nói đến học thuật và chủ nghĩa doanh nhân, bởi vì đó là hai trong số những lực lượng đã thực sự thúc đẩy những tiến bộ trong khám phá khoa học của Mỹ trong một trăm năm qua, và chúng tôi muốn đảm bảo rằng truyền thống đó vẫn tiếp tục. Đặc biệt, khi bạn nói về học thuật, việc thực hiện nghiên cứu trong môi trường học thuật đi kèm với một số điều rất mong muốn như tính minh bạch, xuất bản và đánh giá ngang hàng. Đó là những điều bạn sẽ mất nếu nghiên cứu đó chỉ được thực hiện sau cánh cửa đóng kín bởi các tập đoàn lớn nhất.

Một trong những điều mà chúng tôi nói trong báo cáo của lực lượng nhiệm vụ là đề xuất mã hóa một chương trình thí điểm mà chúng tôi hiện đang chạy được gọi là NARE, Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia, cung cấp các nguồn dữ liệu cho các học giả và doanh nhân để đảm bảo rằng nghiên cứu đó tiếp tục được thực hiện bên ngoài các tập đoàn lớn. Điều này rất quan trọng.

Và, nhân tiện, để làm rõ quan điểm - vì bản thân tôi là một chính phủ nhỏ bảo thủ - tất cả các nguồn lực này đều được quyên góp. Tất cả những gì chính phủ liên bang làm là trở thành người gác cổng trong việc sắp xếp quyền truy cập vào các nguồn lực này. Đó là bởi vì những người cung cấp các nguồn lực này chia sẻ mục tiêu của chúng tôi là đảm bảo rằng các doanh nhân và học giả tiếp tục có quyền truy cập vào chúng.

Barbara Humpton:
Chính hệ sinh thái đổi mới này đã thực sự đưa Hoa Kỳ đến vị trí dẫn đầu toàn cầu này. Bây giờ, hãy chuyển trọng tâm chỉ trong một phút và nói về tác động của AI đối với con người.

Bạn đã nghe tôi nói trong lời khai của riêng tôi rằng tôi tin rằng AI sẽ không thay thế con người. Chúng tôi biết rằng mọi làn sóng công cụ và công nghệ mới được giới thiệu đã thực sự mở rộng những gì con người có thể.

Tôi sẽ chia sẻ với bạn một câu chuyện ngắn về việc sử dụng AI trong hoạt động của công ty tôi.

Chúng tôi đã có các nhà nghiên cứu làm việc về cách đưa phi công phụ vào môi trường sản xuất. Tại một nhà máy ở Đức, nơi có ca thứ nhất và thứ hai hoạt động, các nhà nghiên cứu đã lắp đặt phi công phụ mới và mọi người bắt đầu sử dụng nó. Trong các cuộc khảo sát về sự hài lòng, phản hồi từ cả ca thứ nhất và ca thứ hai là tuyệt vời. Nhưng các nhà nghiên cứu nhận thấy một cái gì đó kỳ lạ trong dữ liệu. Ca thứ hai sử dụng nó nhiều hơn ca đầu tiên. Tại sao lại như vậy?

Vì vậy, các nhà nghiên cứu thực sự đã thực sự phỏng vấn với nhân viên ca thứ hai, họ nói, “Trong những lần trước, nếu có sự cố xảy ra trong ca thứ hai, chúng tôi phải gọi cho các chuyên gia — đây là lúc nửa đêm, và chúng tôi không muốn làm phiền họ, vì vậy chúng tôi sử dụng phi công phụ.”

Đây là loại điều mà AI đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc, nhưng nó cũng thực sự làm cho mọi người làm việc hiệu quả hơn và nâng cao trình độ chuyên môn. Bạn có nghe những câu chuyện như thế này không?

Dân biểu Obernolte:
Rất nhiều. Chúng tôi có cả một chương trong báo cáo lực lượng nhiệm vụ của chúng tôi về các vấn đề giáo dục và lực lượng lao động. Và quan điểm mà chúng tôi đưa ra rất mạnh mẽ là chúng tôi nghĩ rằng, như bạn nói, AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế, nhưng nó sẽ mang tính đột phá như các công nghệ mới luôn luôn như vậy.

Quay trở lại với sự ra đời của máy in, các công nghệ đang mang tính đột phá, nhưng chúng đã tạo ra nhiều việc làm hơn nhiều so với những gì chúng đã làm gián đoạn. Chúng ta, với tư cách là một xã hội, sẽ có nghĩa vụ, trước hết, trang bị cho những người trẻ tuổi của mình những công cụ mà họ cần để thành công trong một không gian làm việc được hỗ trợ bởi AI. Chúng ta cần một cam kết đào tạo lại kỹ năng vì sẽ có một số công việc bị thay thế, và mọi người sẽ cần sự giúp đỡ để được tái đào tạo trong các lĩnh vực khác. Chúng ta sẽ cần tăng cường mạng lưới an toàn xã hội của họ để đảm bảo rằng không ai rơi qua các vết nứt.

Nhưng cuối cùng, chúng ta sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là chúng ta thay thế. Tôi nghĩ rằng rất nhiều nỗi sợ hãi xung quanh chủ đề này là sai chỗ. Tôi sẽ cho bạn một ví dụ cụ thể từ bang California quê hương của tôi.

Chúng tôi đã có một cuộc đình công rất gây rối của các nhà biên kịch Hollywood vào năm ngoái. Một trong những vấn đề trung tâm của cuộc đình công là các nhà biên kịch đã phản đối việc sử dụng AI của các hãng phim để tự động viết kịch bản phim. Một điều bất thành văn trong điều này là giả định rằng việc sử dụng AI nhiều hơn sẽ tạo ra ít việc làm hơn cho các nhà biên kịch Hollywood.

Tôi nghĩ, điều đó thiển cận đến mức nào? Khi tôi nhìn về tương lai, mười năm kể từ bây giờ, tôi hình dung việc bật Netflix và xem một chương trình được tạo ra bởi AI tạo ra trong thời gian thực chỉ dành cho tôi, dựa trên những gì tôi cảm thấy muốn xem hôm nay và những gì tôi thích xem trong quá khứ — thay vì xem một chương trình được tạo ra một lần cho tất cả mọi người. Chúng ta sẽ có công nghệ để làm điều đó. Và tôi chắc chắn rằng sẽ có những doanh nhân sáng tạo tận dụng lợi thế này.

Đó là rất nhiều, nhiều công việc hơn cho các nhà biên kịch. Và, vâng, các nhà biên kịch sẽ biết cách sử dụng AI để tăng cường năng suất của họ. Điều đó đúng với rất nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tôi sẽ cho bạn một ví dụ khác. Có một cuộc khảo sát hàng năm về học sinh tốt nghiệp trung học phổ thông. Một trong những câu hỏi là, “Bạn khao khát nghề nghiệp nào nhất?” Khi tôi lớn lên, tôi đã ở cuối chương trình vũ trụ Apollo, và sự nghiệp số một mà những người trẻ tuổi khao khát là phi hành gia. Tất cả chúng ta đều muốn trở thành một phi hành gia. Rất ít người trong chúng ta thực sự trở thành phi hành gia, nhưng nó đã đẩy cả một thế hệ người Mỹ vào lĩnh vực STEM, điều này cực kỳ hữu ích cho đất nước chúng ta.

Bạn có thể đoán được năm ngoái câu trả lời số một của học sinh tốt nghiệp trung học phổ thông ở Mỹ là gì không?

Barbara Humpton:
Tôi không có manh mối nào cả.

Dân biểu Obernolte:
Người có ảnh hưởng trên phương tiện truyền thông xã hội.

Vì vậy, bỏ qua một lúc những điều đáng lo ngại mà câu trả lời nói về giới trẻ của chúng ta, hãy nghĩ về điều này: Trước sự ra đời của internet, làm thế nào bạn sẽ nói với ai đó một người có ảnh hưởng truyền thông xã hội là gì, họ làm gì và tại sao họ cung cấp giá trị cho một xã hội mà mọi người sẽ trả tiền cho họ?

Hãy tưởng tượng sẽ khó khăn như thế nào khi có cuộc trò chuyện đó. Bạn không có vốn từ vựng trừ khi bạn hiểu internet và cách thức đã đưa mọi người lại với nhau và kết nối mọi người và cách mọi người sống cuộc sống của họ thông qua internet bây giờ, phải không?

Vì vậy, nhanh chóng — sẽ có toàn bộ các công việc được tạo ra nhờ AI. Bây giờ chúng ta thậm chí không có từ vựng để mô tả những công việc đó sẽ là gì, nhưng chúng ta có thể nhìn lại lịch sử, không chỉ internet, mà cả cuộc Cách mạng Công nghiệp, máy in — tất cả những cuộc cách mạng công nghệ này đã tạo ra sự thay thế, nhưng cũng tạo ra thành công của con người và tạo ra nhiều việc làm hơn những gì họ đã thay thế. Tôi tự tin 100% rằng điều đó cũng đúng với AI.

Các công nghệ mới luôn gây ra gián đoạn, nhưng cuối cùng lại tạo ra nhiều việc làm hơn so với số việc làm bị thay thế. Là một xã hội, trước hết chúng ta có trách nhiệm trang bị cho thế hệ trẻ những kỹ năng cần thiết để thành công trong môi trường làm việc được AI hỗ trợ. Chúng ta cần cam kết đào tạo lại kỹ năng, bởi vì chắc chắn sẽ có một số công việc bị thay thế và người lao động cần được hỗ trợ chuyển sang các lĩnh vực khác. Chúng ta cũng cần củng cố mạng lưới an sinh xã hội để đảm bảo không ai bị bỏ lại phía sau.

Nghị sĩ Obernolte

Barbara Humpton:
Tôi thường được các bậc cha mẹ hỏi tôi sẽ đưa ra lời khuyên gì cho con cái của họ. Họ nên học gì để chuẩn bị cho tương lai? Và tôi đã nói với mọi người: bảo con bạn chơi trò chơi điện tử của chúng. Bạn nghĩ gì về lý thuyết này?

Dân biểu Obernolte:
Tôi sẽ nói: Hãy quen với việc có thể nói rõ với một cỗ máy làm thế nào để giải quyết một vấn đề, và sau đó để máy làm điều đó.

Chúng tôi thường gọi đó là lập trình máy tính. Tôi nghĩ rằng bây giờ khi chúng ta nói lập trình, chúng ta đang đề cập nhiều hơn đến những gì thế hệ của tôi từng gọi là kịch bản. Đó là một cấp độ cao hơn nhiều. Khi tôi bắt đầu lập trình, nó được sử dụng trong một ngôn ngữ cấp độ rất thấp gọi là “ngôn ngữ lắp ráp”, đó là ngôn ngữ mà các chip nói. Sau đó tôi có các ngôn ngữ cấp cao hơn như C, và sau đó là các ngôn ngữ hướng đối tượng.

Với AI, nó sẽ là một lớp khác ở trên đó, nơi bạn sẽ có thể nói rõ về thủ tục cho AI những gì bạn muốn nó làm. Những người hiệu quả nhất trong việc sử dụng AI sẽ là những người giỏi nhất trong việc nói rõ những gì họ muốn AI làm và làm thế nào để làm điều đó. Và đó sẽ là những kỹ năng cực kỳ hữu ích để có.

Nhưng hãy để tôi ghép nó với một cái gì đó khác. Là một người đã thuê hàng ngàn, hàng ngàn người trong sự nghiệp của tôi, cả trong khu vực tư nhân và trong 20 năm qua trong văn phòng chính phủ, tôi có thể nói với các bạn điều này: Làm ơn, các con, hãy học cách viết. Đó là một trong những kỹ năng công việc được yêu cầu nhiều nhất hiện nay. Nhưng những người trẻ tuổi không tốt nghiệp với khả năng có thể lấy điều gì đó mà họ muốn nói và truyền đạt nó. Và điều đó vẫn sẽ rất quan trọng với AI.

Đây là một điểm thú vị bởi vì có sự lo lắng lớn giữa các giáo viên về những đứa trẻ sử dụng AI để viết bài luận. Nó gần giống như cuộc tranh luận mà chúng tôi đã có khi tôi lớn lên về việc liệu chúng tôi có nên được phép sử dụng máy tính để phân chia dài hay không. Và chúng tôi được cho biết, không, bạn phải học quy trình bí ẩn này với dấu thập phân và cách bạn mang mọi thứ. Nhưng chúng tôi đã có tiếng cười cuối cùng vì hóa ra bây giờ mọi người đều mang theo một chiếc máy tính bên mình như một phần của điện thoại di động của họ. Có lẽ không ai biết làm thế nào để phân chia dài nữa khi họ đã trưởng thành.

AI sẽ tương tự. Chúng ta sẽ đánh giá cao rằng có những điều mà AI làm cho chúng ta giải phóng chúng ta để suy nghĩ về các khái niệm ở cấp độ cao hơn. Vì vậy, thay vì suy nghĩ về cách bạn sẽ nói rõ một điểm cụ thể, bạn sẽ nghĩ về cách thuyết phục.

Bạn và tôi đang có một cuộc trò chuyện. Làm thế nào tôi có thể thuyết phục bạn rằng quan điểm của tôi là đúng? Tôi muốn kể cho bạn nghe một câu chuyện; tôi muốn kể cho bạn chuyến đi khám phá này mà tôi đã thực hiện để cố gắng khiến bạn đi cùng với tôi. Và sau đó tôi có thể sử dụng AI để giúp tôi thực hiện những điều cần thiết để tạo ra trường hợp của mình. Những người sẽ thành công nhất khi sử dụng AI sẽ biết cách làm điều đó.

Barbara Humpton:
Phiên bản những năm 1980 của tôi sử dụng thẻ đục lỗ trên máy tính hoàn toàn đón nhận kỷ nguyên mới mà chúng ta đang bước vào. Ngoài ra, tôi tự hỏi liệu, ở một mức độ nào đó, một nền giáo dục nghệ thuật tự do có trở lại thịnh hành hay không.

Khi nói chuyện với các nhà giáo dục, chúng tôi đang tìm hiểu về giáo dục được cá nhân hóa. Mỗi người trong chúng ta có thể có gia sư AI, những người tìm hiểu phong cách học tập của chúng ta và sau đó có thể đưa chúng ta đi theo một con đường với tốc độ của riêng chúng ta. Có rất nhiều khả năng có sẵn cho chúng tôi đến nỗi nó đưa tôi đến những gì tôi thích hỏi từng khách của mình trên podcast, bởi vì tôi thích học hỏi từ khách của mình về quan điểm lạc quan của họ.

Là một thành viên của Quốc hội, bạn có một cơ hội đáng kinh ngạc để ảnh hưởng đến sự đổi mới của Mỹ. Bạn lạc quan nhất về điều gì trong kỷ nguyên AI?

Dân biểu Obernolte:
Trước tiên tôi sẽ giải quyết câu hỏi bạn nêu ra về một nền giáo dục nghệ thuật tự do. Và câu trả lời của tôi là: có và không.

AI sẽ hoàn toàn cách mạng hóa cách tiếp cận giáo dục của chúng ta. Tuy nhiên, trong 150 năm qua, chúng tôi đã chấp nhận mô hình này nói rằng khi bạn còn trẻ, bạn sẽ có được thứ mà chúng tôi gọi là giáo dục. Bạn làm điều đó bằng cách bắt đầu từ trường trung học, và sau đó bạn vào đại học, và sau đó bạn có thể tiếp tục học sau đại học. Sau đó, bạn tốt nghiệp và bạn sử dụng nền giáo dục đó trong suốt phần còn lại của sự nghiệp.

Mô hình đó, thông qua lăng kính học tập được hỗ trợ bởi AI, đã hoàn toàn lỗi thời vì hai lý do.

Một, chúng ta sẽ có cơ hội trở thành những người học suốt đời. Chúng ta có thể học bất cứ điều gì chúng ta muốn, bất cứ lúc nào chúng ta muốn. Vậy tại sao chúng ta lại dành tất cả thời gian này khi chúng ta còn trẻ, chỉ để học những thứ, trong khi chính việc học là điều mà chúng ta sẽ làm cả đời?

Hai, sẽ có cảnh nghèo túng để đón nhận giáo dục suốt đời. Tốc độ của công nghệ sẽ tiếp tục tăng tốc, và sẽ không có cách nào khả thi mà người ta có thể có được ngay từ đầu, ở tuổi trẻ, mọi thứ mà người ta cần biết và không có cam kết học tập khi họ tiếp tục. Các số liệu thống kê cho biết trung bình những người tốt nghiệp trung học phổ thông năm nay sẽ có ba nghề nghiệp trong cuộc đời của họ - không phải ba công việc khác nhau hoặc ba nhà tuyển dụng khác nhau, mà là ba nghề khác nhau sự nghiệp, đó là một điều không thể tin được.

Nhưng bạn đã yêu cầu trường hợp lạc quan. Vì vậy, hãy nghĩ về điều này:

Trong 250 năm mà Hoa Kỳ là một quốc gia, nếu bạn quay lại và nhìn vào lịch sử kinh tế của chúng ta, bạn sẽ thấy rằng mọi sự mở rộng lớn của tổng sản phẩm quốc nội của chúng ta đều được báo trước bằng sự gia tăng tương ứng về năng suất lao động của chúng ta. Cả hai được liên kết trực tiếp với nhau. Năng suất của người lao động Mỹ thúc đẩy sự tăng trưởng của nền kinh tế của chúng ta.

Trong sáu năm qua, kể từ khi bắt đầu COVID, năng suất của người lao động đã giảm dần. Tôi nghĩ rằng AI sẽ là chất xúc tác tiếp theo cho một sự bùng nổ lớn về năng suất, không chỉ nâng tổng sản phẩm quốc nội của chúng ta trong nền kinh tế của chúng ta mà còn nâng cao vận may kinh tế của tất cả mọi người ở Mỹ. Đó là một điều cực kỳ mạnh mẽ.

Xuất bản: 26 tháng 8 năm 2025