Tích hợp OT sang CNTT với Industrial Edge và AWS

Giải pháp này kết hợp Industrial Edge với AWS IoT SiteWise Edge và một bộ dịch vụ đám mây AWS để cung cấp đường dẫn có thể mở rộng, an toàn và độc lập với nhà cung cấp từ các thiết bị hiện trường đến việc ra quyết định của doanh nghiệp. Các thành phần biên tại chỗ thu thập, bình thường hóa và xử lý trước dữ liệu OT; SiteWise Edge xây dựng mô hình tài sản và chế độ xem hoạt động cục bộ; đám mây lưu trữ cặp song sinh kỹ thuật số, trực quan hóa, phân tích và ML để thúc đẩy cải tiến liên tục và khả năng dự đoán.

Kiến trúc này được xây dựng dựa trên mô hình ưu tiên, kết hợp Siemens Industrial Edge và AWS IoT SiteWise Edge để thu thập, hài hòa và xử lý trước dữ liệu tại cửa hàng trước khi gửi một luồng nhất quán, sẵn sàng phân tích đến AWS để xử lý quy mô doanh nghiệp. Trên sàn xưởng, Industrial Edge lưu trữ các đầu nối không có nhà cung cấp và HMI cục bộ, cho phép truy cập độ trễ thấp vào tín hiệu thiết bị và chế độ xem hoạt động ngay lập tức trong khi vẫn duy trì các khoản đầu tư tự động hóa hiện có.

Tại biên giới, AWS IoT SiteWise Edge thực hiện nhập chuỗi thời gian và mô hình hóa tài sản gần nguồn. SiteWise Edge xây dựng hệ thống phân cấp tài sản và KPI giống nhau mà bạn sẽ thấy trên đám mây, thực hiện các tính toán và tổng hợp cục bộ, đồng thời đệm dữ liệu trong quá trình gián đoạn kết nối để các chỉ số chính vẫn có sẵn và chỉ dữ liệu nén, hài hòa được chuyển tiếp đến đám mây.

Industrial Edge Management và Industrial Edge Hub cung cấp khả năng sắp xếp ứng dụng, quản lý vòng đời và khả năng quan sát cho tất cả các thành phần biên: đầu nối, SiteWise Edge, máy chủ suy luận AI và ứng dụng nhà điều hành cục bộ (ví dụ: WinCC Unified, LiveTwin). Lớp này đơn giản hóa việc triển khai, cập nhật mô hình và giám sát các mô hình suy luận, đảm bảo các ứng dụng biên nhất quán trên các thiết bị và dễ bảo trì.

Trên đám mây, AWS IoT SiteWise (cùng với IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight và SageMaker) lưu trữ các đường ống digital twin doanh nghiệp, lưu trữ lịch sử, trực quan hóa và phân tích/ML. Dữ liệu chuỗi thời gian và tài sản được hài hòa từ biên giới cho phép KPI giữa các trang web, so sánh đội xe và đào tạo mô hình có thể mở rộng, trong khi công cụ đám mây hỗ trợ bảng điều khiển, truy vấn đặc biệt và lưu giữ lâu dài.

Bảo mật và hoạt động được thực thi từ đầu đến đầu: chứng chỉ cục bộ và kênh bảo mật bảo vệ việc truyền tải từ điểm đến đám mây, và AWS IAM/KMS cộng với ghi nhật ký và giám sát tập trung chi phối quyền truy cập và khả năng quan sát trên đám mây. Bởi vì mô hình hóa chính và bộ đệm xảy ra tại chỗ, giải pháp vẫn có khả năng chống lại sự cố Internet — các nhà khai thác giữ khả năng hiển thị và cảnh báo cục bộ trong khi đám mây nhận được dữ liệu nhất quán, không có khoảng trống sau khi kết nối được khôi phục.