Làm thế nào để có một cuộc trò chuyện với dữ liệu của bạn

Cho đường ống một “giọng nói”

Northumbrian Water Group (NWG), phục vụ hơn 4,5 triệu người ở Anh, đang triển khai hàng triệu đồng hồ nước và cảm biến thông minh để đo hiệu suất mạng và mức sử dụng của khách hàng.

Trên thực tế, công ty đã mang đến cho mạng lưới đồng hồ nước “câm” và đường ống ngầm kế thừa của mình một “giọng nói” - và đang sử dụng quản lý dữ liệu dựa trên đám mây và phân tích nâng cao để lắng nghe, học hỏi và hành động.

Ví dụ, chuyển đổi quản lý đồng hồ đo khách hàng bằng cách sử dụng Gridscale X Meter Data Management của Siemens, phân tích hàng triệu điểm dữ liệu từ cảm biến và đồng hồ mỗi ngày, xác định sự bất thường và đưa ra cảnh báo rò rỉ theo thời gian thực.

Gary Adams, Trưởng bộ phận Chuyển đổi Thông minh tại NWG, cho biết: “Việc triển khai Quản lý Dữ liệu Gridscale X Meter của Siemens là nền tảng quan trọng trong hành trình đo sáng thông minh của chúng tôi. Nó cho phép chúng tôi quản lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu đo lường mà chúng tôi nhận được và thúc đẩy hoạt động hoạt động hiệu quả cho cả khách hàng và doanh nghiệp rộng lớn hơn của chúng tôi - cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu thông minh chi tiết chỉ bằng một nút bấm.”

Dưới đây là ba bài học mà các tổ chức khác học được từ cách NWG tích hợp dữ liệu và hệ thống của mình:

1. Xây dựng nền tảng kỹ thuật số vững chắc

Digital transformation bắt đầu với dữ liệu đáng tin cậy. Điều đó có nghĩa là làm nó dễ tiếp cận, chính xác và có ý nghĩa.

Đối với các tiện ích, điều này liên quan đến việc cài đặt các cảm biến thông minh, tích hợp các hệ thống kế thừa và - quan trọng - ghi nhãn và cấu trúc dữ liệu để nó có giá trị hoạt động.

Ví dụ, giải pháp Phân tích chất lượng nước dưới dạng dịch vụ (WQAAAs) của Siemens đã được các công ty nước Anh, bao gồm NWG, sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết thời gian thực về chất lượng nước. Với mô hình thanh toán dựa trên khối lượng và chất lượng dữ liệu đang được sử dụng, NWG đảm bảo nó có thể lấy dữ liệu có thể sử dụng được từ các cảm biến chất lượng nước khó quản lý.

Những hiểu biết mới về thời đại của nước và sự di chuyển của vật liệu xung quanh mạng có thể được cung cấp trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy này.

Adam Cartwright, Giám đốc Chiến lược Công nghiệp về Nước và Nước thải tại Siemens, giải thích: “Nếu bạn nghĩ về lĩnh vực nước, cơ sở hạ tầng được thiết kế để tồn tại từ 20 đến 50 năm và chúng ta uống nước từ các đường ống được đặt trước khi internet được tạo ra.

“Bạn không thể quản lý những gì bạn không thể đo được, vì vậy việc có các phép đo vật lý phù hợp ở đúng nơi là điều quan trọng đối với mọi dự án kỹ thuật số trong môi trường công nghiệp.”

3. Sử dụng phi công phụ AI tổng hợp để thẩm vấn dữ liệu

Chúng ta đã thấy rằng ngành nước đang tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ từ hàng triệu đồng hồ thông minh. Và biến thông tin đó thành những hiểu biết có thể thực hiện được là một thách thức lớn.

AI phát hiện dị thường xác định chính xác các vấn đề và cảnh báo sự cố; GenAI sau đó có thể xem xét từng cảnh báo - ghi chú thời gian và địa điểm của từng vấn đề - và đặt cái nhìn sâu sắc đó vào bối cảnh rộng hơn cùng với các nguồn dữ liệu khác.

Một phi công phụ GenAI cho phép người vận hành “trò chuyện” với dữ liệu của họ. Họ có thể hỏi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên như:

• “Những vụ rò rỉ có khả năng xảy ra nhất trong tuần này ở đâu?”
• “Cho tôi thấy xu hướng chất lượng nước trong tháng qua.”

Sức mạnh thực sự của một phi công phụ GenAI là khi nó có thể thẩm vấn dữ liệu từ nhiều hệ thống. Đưa vào phân tích các quy trình vận hành, bảng sản phẩm, quy định, hồ sơ bảo trì và hơn thế nữa, kết hợp mọi thứ lại với nhau thành một câu trả lời duy nhất, theo ngữ cảnh. Đây là những gì làm cho dữ liệu thực sự có tính đàm thoại.

Video này, được quay tại Lễ hội Đổi mới của NWG, cho thấy việc kết hợp GenAI với chuyên môn trong ngành và kiến thức người dùng có thể mang lại kết quả mạnh mẽ như thế nào.

Nghe các chuyên gia của Siemens, bao gồm Adam Cartwright và Anja Eimer, Tổng Giám đốc Kinh doanh Nước Toàn cầu của Siemens, cùng với các nhà lãnh đạo trong ngành như Angela MacOscar, Trưởng bộ phận Đổi mới tại NWG, nói về cách họ đang hợp tác để thúc đẩy đổi mới và khám phá các giải pháp mới cho ngành.