Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

Digital Twin

Cặp song sinh kỹ thuật số là trung tâm trong ngành công nghiệp, chuyển đổi các quy trình trên toàn chuỗi giá trị. Là đại diện ảo của sản phẩm, quy trình hoặc hiệu suất, chúng liên kết các giai đoạn với dữ liệu, tăng hiệu quả, giảm thất bại, rút ngắn chu kỳ và mở ra cơ hội mang lại lợi thế lâu dài toàn cầu.

Cặp song sinh kỹ thuật số tự trị trên toàn chuỗi giá trị

Để tận dụng toàn bộ tiềm năng của cặp song sinh kỹ thuật số, các hệ thống thực tế không chỉ cần được kết nối với nhau: Chúng còn cần phát triển khả năng “suy nghĩ” và hành động tự chủ. Sự phát triển đang có xu hướng theo hướng trí tuệ nhân tạo, từ nhận thức và tương tác lẫn nhau đơn giản đến giao tiếp và tối ưu hóa độc lập. Điều này cũng đòi hỏi các hệ thống thông tin tích hợp cho phép trao đổi thông tin liên tục.

Phát triển cặp song sinh kỹ thuật số đòi hỏi các hệ thống phần mềm mạnh mẽ có thể triển khai chúng dọc theo toàn bộ chuỗi giá trị - để lập kế hoạch và thiết kế sản phẩm, máy móc và nhà máy cũng như vận hành sản phẩm và hệ thống sản xuất. Điều này cho phép người dùng hành động linh hoạt và hiệu quả hơn nhiều và tùy chỉnh sản xuất của họ.

3fe2f5846271556ca850701e7c5f348959926bc5 - Electra Meccanica SOLO front electric car original

Kép kỹ thuật số của sản phẩm, sản xuất và hiệu suất

af635520685e16bd50f16decfb5718951a61d068 - Hannover Messe 2018 Electronics Showcase Bozhon original

Các cặp song sinh kỹ thuật số của sản phẩm được tạo ra sớm nhất là giai đoạn định nghĩa và thiết kế của một sản phẩm được lên kế hoạch. Điều này cho phép các kỹ sư mô phỏng và xác nhận các thuộc tính của sản phẩm tùy thuộc vào các yêu cầu tương ứng: ví dụ, sản phẩm có ổn định không và sử dụng nó có trực quan không? Thân xe có cung cấp sức cản không khí thấp nhất có thể không? Các thiết bị điện tử có hoạt động đáng tin cậy không? Cho dù nó liên quan đến cơ học, điện tử, phần mềm hoặc hiệu suất hệ thống, song sinh kỹ thuật số có thể được sử dụng để kiểm tra và tối ưu hóa tất cả các yếu tố này trước.

Điều tương tự cũng áp dụng cho song sinh kỹ thuật số của sản xuất. Nó liên quan đến mọi khía cạnh, từ máy móc và bộ điều khiển nhà máy đến toàn bộ dây chuyền sản xuất trong môi trường ảo. Quá trình mô phỏng này có thể được sử dụng để tối ưu hóa sản xuất trước với việc tạo mã PLC và vận hành ảo. Do đó, các nguồn lỗi hoặc lỗi có thể được xác định và ngăn chặn trước khi hoạt động thực tế bắt đầu. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và đặt nền tảng cho sản xuất hàng loạt tùy chỉnh, bởi vì ngay cả các tuyến sản xuất rất phức tạp cũng có thể được tính toán, thử nghiệm và lập trình với chi phí và công sức tối thiểu trong một thời gian rất ngắn.

Đổi lại, kỹ thuật số song sinh của hiệu suất liên tục được cung cấp dữ liệu hoạt động từ các sản phẩm hoặc nhà máy sản xuất. Điều này cho phép thông tin như dữ liệu trạng thái từ máy móc và dữ liệu tiêu thụ năng lượng từ các hệ thống sản xuất được theo dõi liên tục. Đổi lại, điều này giúp thực hiện bảo trì dự đoán để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động và tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng. Và một số công ty sử dụng các dịch vụ dựa trên dữ liệu để phát triển các mô hình kinh doanh mới, như thể hiện trong ví dụ của công ty kỹ thuật cơ khí Heller. Đồng thời, kiến thức dựa trên dữ liệu về các hệ thống như Insights Hub (trước đây là MindSphere) có thể được đưa trở lại toàn bộ chuỗi giá trị cho đến hệ thống sản phẩm. Điều này tạo ra một vòng ra quyết định hoàn toàn khép kín cho quá trình tối ưu hóa liên tục.

Phạm vi sản phẩm và dịch vụ toàn diện

Siemens Digital Enterprise Suite cung cấp các giải pháp phần mềm và tự động hóa được phối hợp và tích hợp hoàn hảo để tạo ra một cách tiếp cận toàn diện: Nền tảng dữ liệu trung tâm được sử dụng để số hóa toàn bộ quy trình giá trị gia tăng của ngành. Mạng truyền thông công nghiệp thông minh cung cấp trao đổi dữ liệu đơn giản trong các mô-đun sản xuất khác nhau và thu thập dữ liệu hoạt động trên cơ sở liên tục.

Chiến lược Defense in Depth của Siemens đảm bảo rằng các công ty được định vị để đối phó với các yêu cầu an ninh công nghiệp ngày càng tăng và các nhà máy công nghiệp được bảo vệ hiệu quả khỏi các cuộc tấn công bên trong và bên ngoài. Các cơ chế bảo mật tuân thủ tiêu chuẩn - từ bảo vệ mật khẩu đến giám sát bảo mật liên tục - cung cấp bảo vệ đáng tin cậy và tùy chỉnh cho nhà máy kỹ thuật số.

MindSphere cũng đóng vai trò như một nền tảng để phát triển các mô hình kinh doanh kỹ thuật số mới cho các công ty công nghiệp và nó hoàn thành danh mục dịch vụ kỹ thuật số dựa trên dữ liệu của Siemens cho môi trường công nghiệp. Nó cung cấp các chức năng bảo mật hiện đại để thu thập dữ liệu tại hiện trường và để truyền và lưu trữ dữ liệu này trên đám mây.

Thành tựu ban đầu

b1c532c6874910cf580a7c21ce345ddd14af6546 - bausch-stroebel-abfuellmaschine-5663-rgb large copy

Với Siemens Digital Enterprise Suite, khách hàng có thể bắt đầu đầu tư ngay hôm nay vào các giải pháp tương lai để triển khai từng bước Công nghiệp 4.0. Ví dụ, nhà sản xuất máy chuyên dụng Bausch+Ströbel sử dụng số hóa như một chìa khóa cho sự nhất quán trong kỹ thuật của mình. Công ty dự kiến sẽ tăng hiệu quả ít nhất 30% vào năm 2020 nhờ thời gian tiết kiệm được trong quá trình kỹ thuật.Tương tự như vậy, Schunk - công ty dẫn đầu thị trường thế giới về công nghệ kẹp và hệ thống kẹp - đã sử dụng các giải pháp số hóa cho các thành phần hệ thống kẹp điều khiển bằng điện của mình. Quy trình kỹ thuật mới này sẽ dẫn đến thời gian dự án ngắn hơn đáng kể, vận hành nhanh hơn và tăng đáng kể hiệu quả khi xây dựng các nhà máy tương tự.

Trên mọi cấp độ

Kết nối các máy với nhau và với các hệ thống cấp cao hơn cho phép quản lý tập trung tài nguyên và dữ liệu sản xuất. Điều này đảm bảo lợi ích chi phí trong mua sắm và vận hành, có nghĩa là dữ liệu đơn đặt hàng có sẵn trong toàn bộ công ty và có thể xác định các chiến lược tối ưu để phân bổ đơn đặt hàng cho các địa điểm sản xuất khác nhau trong tổ chức. Ngoài ra, kho nguyên vật liệu, quy trình hậu cần và tính sẵn có của công cụ có thể được nhìn thấy trong nháy mắt và được phối hợp hiệu quả.

Nhờ tài liệu được cải thiện về quy trình sản xuất và các thông số sản xuất, tiềm năng được cung cấp bởi cặp song sinh kỹ thuật số trong lĩnh vực quản lý chất lượng cũng thú vị không kém. Nếu các nhà sản xuất biết chính xác thành phần nào đã được cài đặt, với tính năng nào, trong sản phẩm nào và cách cài đặt, họ có thể cung cấp phản ứng nhắm mục tiêu cho các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa quy trình của họ. Tại cơ sở sản xuất Simatic ở Amberg, Đức, Siemens đã sử dụng một hệ thống tài liệu và đánh giá toàn diện và đã đạt được tỷ lệ lỗi cực thấp trong sản xuất.

Và trong ngành công nghiệp chế biến cũng vậy, cặp đôi kỹ thuật số đang đảm bảo hiệu quả và năng suất cao hơn: Với bước từ Kỹ thuật tích hợp đến Hoạt động tích hợp, Siemens cho phép các công ty trong ngành công nghiệp chế biến xây dựng mô hình dữ liệu toàn diện từ kỹ thuật nhà máy đến vận hành. Trong lĩnh vực này, số hóa đảm bảo thời gian đưa ra thị trường ngắn hơn, linh hoạt hơn và tăng hiệu quả. Điều này mang lại cho các công ty cơ hội đáp ứng thành công với sự biến động và đa dạng của thị trường toàn cầu và tăng năng suất cũng như hiệu quả năng lượng và tài nguyên.

Bắt đầu hành trình của bạn