Xin chào, máy! Bạn khỏe không?

Chatbot với bộ não tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cách mạng hóa công việc lập trình và chẩn đoán thành phần tự động hóa.

Siemens và Microsoft phát triển công nghiệp Copilot

Cuộc cách mạng đang được bắt đầu bởi Công nghiệp Copilot mà Siemens đã phát triển với sự giúp đỡ của Microsoft. Phi công phụ viết mã lập trình cho máy móc trong các nhà máy và giúp theo dõi các lỗi phần mềm. Ứng dụng hiện đang được thử nghiệm trên thực tế - và có thể được cung cấp sau này thông qua Siemens Xcelerator.

ChatGPT đã là một thành công lớn ngay từ đầu. Kể từ khi OpenAI gỡ bỏ bức màn khỏi chatbot vào tháng 11 năm 2022, hầu như không có ngày nào trôi qua mà người dùng không làm những điều tuyệt vời và hữu ích với ChatGPT.

Chatbot hiện đang trở thành một công nhân nhà máy. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, nhân viên con người trong nhà máy có thể trò chuyện với máy móc hoặc viết mã tự động hóa. Khả năng này chiếm một tải trọng to lớn của các chuyên gia về tự động hóa nhà máy và quy trình, những cá nhân thành thạo trong việc lập trình các bộ điều khiển logic có thể lập trình.

Và tất cả đang đến vào đúng thời điểm. Thị trường cho những công nhân lành nghề này đã được quét sạch. Hơn nữa, Baby Boomers đang bỏ cuộc và nghỉ hưu, mang theo nhiều thập kỷ kinh nghiệm của họ với họ.

Mã chỉ bằng cách nhấn nút

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens cũng đang cảm thấy áp lực này. Công ty dẫn đầu thị trường thế giới chỉ có thể bán công nghệ tự động hóa của mình nếu khách hàng có lập trình viên có thể lập trình và vận hành nó.

Vì lý do này, không có gì đáng ngạc nhiên khi Siemens đã đi sâu vào trí tuệ nhân tạo và ChatGPT. Chatbot này có khá nhiều kỹ năng, từ sáng tác các bài báo và bài thơ đến nói một vài ngôn ngữ lập trình. Mã này tốt đến mức nó có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các lập trình viên con người và giảm thiểu lỗi - đặc biệt là trong công nghệ tự động hóa.

Vấn đề với mã tự động hóa là một loạt các lần lặp lại của nó. Công việc lập trình nó tiêu tốn rất nhiều thời gian. Nhưng chi phí cao nhất thường được gây ra bởi các lỗi nhỏ trong mã. Những con bọ này không bao giờ có thể được loại bỏ hoàn toàn và có thể là nguồn gốc của sự gián đoạn đau đớn trong hoạt động của nhà máy.

Nhập một trợ lý kỹ thuật số dựa trên AI có thể, không chỉ sao chép mã tự động hóa nhiều lần nếu cần trong vài giây mà còn có thể giảm thiểu lỗi.

Vì lý do này, Siemens, nhà sản xuất công nghệ tự động hóa lớn nhất thế giới và Microsoft, công ty phần mềm lớn nhất thế giới và là công ty hỗ trợ mạnh mẽ nhất của OpenAI, hợp tác cùng nhau về các giải pháp chung. Để làm được điều đó ở mức cao nhất, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella và Giám đốc điều hành Siemens Roland Busch không bao giờ bỏ lỡ cơ hội để tự hào về sự hiệp đồng được tạo ra bởi sự hợp tác giữa hai công ty.

Trò chuyện về tìm kiếm lỗi

Siemens đang phát triển và thử nghiệm công nghiệp Copilot, một công nghệ giúp các kỹ sư tự động hóa thực hiện công việc của họ và có thể được cung cấp cho người dùng, ví dụ, trên Siemens Xcelerator.

Nền tảng mở hỗ trợ các khách hàng công nghiệp chuyển đổi kỹ thuật số của họ - cung cấp danh mục phần cứng và phần mềm được lựa chọn, một hệ sinh thái hiệu suất cao của các đối tác và một thị trường ứng dụng toàn diện.

Công nghiệp Copilot hiện đang được sử dụng trong hai trường hợp sử dụng.

Đầu tiên, nó giúp viết mã lập trình PLC. Mã này cho phép các hệ thống điều khiển của Siemens biết những gì các máy phải làm theo thứ tự nào và trong điều kiện nào. Trong quá trình này, Công nghiệp Copilot làm điều gì đó nhiều hơn là tạo mã PLC. Industrial Copilot cũng có thể dịch mã PLC từ một ngôn ngữ lập trình khác nếu cần thiết và tối ưu hóa nó.

Khu vực thứ hai là khắc phục sự cố khi máy bị hỏng. Phi công phụ không chỉ xác định vị trí của con bọ mà còn gợi ý các cách để tiêu diệt nó. Chỉ riêng điều này là một cái gì đó đáng kinh ngạc.

Nhưng điều thực sự hấp dẫn là cách nhân viên bảo trì thực hiện công việc của họ. Họ trò chuyện với Industrial Copilot, giải thích vấn đề, hỏi chi tiết và thảo luận về các thay đổi được đề xuất - tất cả bằng ngôn ngữ viết tự nhiên như với ChatGPT hoặc chatbot Bing - như thể họ đang nói chuyện với một đồng nghiệp.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot kết hợp CNTT và OT lại với nhau

Siemens và Microsoft đã thực hiện một số cuộc trình diễn ban đầu của Công nghiệp Copilot tại Hannover Messe 2023. “Khách hàng rất vui mừng”, Kai Brasche, Phó Chủ tịch Liên minh Chiến lược Toàn cầu tại Siemens Digital Industries cho biết.

Olivia Klose, Chiến lược gia Công nghệ Đối tác Toàn cầu tại Microsoft, xác nhận sự quan tâm lớn của khách tham quan: “Cùng nhau, chúng tôi đang xây dựng cầu nối giữa CNTT và OT. Tất cả giống như cầu nối giữa Microsoft Azure và Siemens Xcelerator.”

Trong khi Siemens cung cấp phần tự động hóa của Industrial Copilot và sau đó có thể cung cấp nó trên nền tảng Siemens Xcelerator, việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên được thực hiện thông qua ChatGPT bằng Dịch vụ Azure OpenAI trong Azure Cloud của Microsoft. Điều này tạo ra bảo mật tối ưu, bảo vệ dữ liệu và độ tin cậy.

Khách hàng không thấy sự tương tác này - đối với họ, Industrial Copilot chỉ đơn giản là một dịch vụ toàn diện.

Các dự án thí điểm ban đầu tại các nhà máy Siemens

Khách hàng của dự án thí điểm đã được tìm thấy và, như thường thấy tại Siemens, họ đến từ bên trong công ty. Các nhà máy ở Amberg và Erlangen, nơi sản xuất các thành phần tự động hóa, được tự động hóa cao và sử dụng công nghệ Siemens để hoàn thành công việc.

Nhóm do Erik Scepanski và Claus Romanowsky dẫn đầu đang xem xét một số trường hợp sử dụng và định cỡ thế mạnh của Industrial Copilot.

“Chúng tôi cũng đang đánh giá liệu Industrial Copilot có thể được sử dụng để thực hiện chẩn đoán và khắc phục sự cố trong ứng dụng điện thoại thông minh hoặc trong giao diện người dùng của máy hay không”, giám đốc đổi mới Scepanski nói.

“Nếu một máy bị hỏng vào cuối tuần, kỹ thuật viên chịu trách nhiệm có thể tham khảo ý kiến của chatbot và bắt đầu một giải pháp - từ sự thoải mái trên chiếc ghế dài của chính họ ở nhà,” Romanowsky nói.

“Công nghiệp Copilot sẽ cách mạng hóa các tòa nhà nhà máy”, Kai Brasche dự đoán. Trong các ngành công nghiệp đang phát triển như sản xuất pin, nó sẽ giảm đáng kể thời gian cần thiết để giới thiệu thị trường và cho phép sản xuất linh hoạt hơn. “Và đây chỉ là một trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.”