Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng các kỹ thuật lập trình lấy cảm hứng từ việc học tự nhiên. AI cho phép các hệ thống máy tính giải quyết các vấn đề với dữ liệu chính xác, bối cảnh và giải thích môi trường. Ví dụ: đọc văn bản, lái xe, nhận dạng hình ảnh và điều khiển máy công nghiệp.
Phân tích dữ liệu nói riêng đã trở nên rất quan trọng đối với Siemens, bởi vì môi trường số hóa và IoT tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ mà không con người nào có thể phân tích và giải thích đầy đủ - nhưng AI hoàn thành nhiệm vụ và do đó cho phép chúng tôi tận dụng tối đa dữ liệu của mình.
Các kỹ thuật AI tinh vi hơn như học sâu và học tăng cường cũng đã phát triển thành nền tảng của AI công nghiệp. Chúng cho phép các chương trình và máy móc tự tìm ra giải pháp, cung cấp một vũ trụ mới về khả năng cho các máy tự trị hoặc cộng tác.
Siemens đã làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và AI trong hơn 30 năm và có thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra doanh nghiệp bằng cách áp dụng thành công AI trong nhiều bối cảnh công nghiệp khác nhau.
Siemens phấn đấu để dẫn đầu công nghệ trong các lĩnh vực công nghệ và đổi mới có tầm quan trọng hàng đầu đối với công ty. Những công nghệ cốt lõi này rất quan trọng đối với sự thành công lâu dài của Siemens và khách hàng. Các chuyên gia từ bộ phận nghiên cứu công nghệ toàn cầu và các doanh nghiệp khác nhau làm việc cùng nhau ở đây, củng cố các hoạt động R & D của công ty.