Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

Một sự thúc đẩy cho các dịch vụ kỹ thuật số

Gregory Conte | Nhà phát minh của năm của Siemens | Phát minh nổi bật

Bạn không thể kết nối phân tích với bất kỳ dữ liệu khách hàng nào

A man lifting a barbell with weights on it.

Gregory Conte là Nhà phát minh của năm 2024: Phát minh của ông làm cho các tòa nhà thông minh trở nên thông minh hơn.

Gregory giải thích: “Các tòa nhà thông minh có thể có hàng nghìn điểm dữ liệu, cảm biến và thiết bị truyền động như nhiệt kế và ẩm kế, bộ giảm chấn và van. “Để phân tích một hệ thống, chúng tôi cần càng nhiều thông tin càng tốt về các điểm dữ liệu này. Ví dụ, nhiệt kế có thể đo nhiệt độ trong nhà hoặc ngoài trời của không khí, nước, v.v. Có nhãn hoặc thẻ được liên kết với mỗi điểm dữ liệu. Nói chung, tất cả thông tin chúng ta cần để dán nhãn các điểm dữ liệu để phân tích đều có sẵn ở đâu đó trong dữ liệu của khách hàng. Tuy nhiên, khách hàng sử dụng các nhà cung cấp BMS khác nhau và có các quy ước đặt tên rất đa dạng, vì vậy không có ánh xạ trực tiếp phổ quát cho các thẻ mà chúng tôi cần cho các công cụ phân tích của mình. Do đó, quá trình giới thiệu, đặc biệt là việc dán nhãn chính xác các điểm dữ liệu, là một nhiệm vụ thủ công tẻ nhạt.

Nỗ lực giới thiệu giảm 70%

Gregory đã phát triển một thuật toán AI đảm nhận một phần nhiệm vụ ghi nhãn và tự động tạo thẻ cho các điểm dữ liệu; nó cũng chỉ định mức độ tin cậy cho mỗi thẻ. Điều này có nghĩa là các kỹ sư không còn phải gắn thẻ thủ công từng điểm, họ chỉ phải kiểm tra kết quả do AI tạo ra và tập trung vào các điểm có mức độ tin cậy thấp. Thuật toán, được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, đã giảm nỗ lực giới thiệu khoảng 70%. Đó là một kết quả đáng chú ý giúp củng cố các dịch vụ kỹ thuật số như một động lực tăng trưởng cho SI.

Smiling man with short gray hair and glasses wearing a dark suit jacket against a blurred background

Với sự trợ giúp của AI, hàng nghìn điểm dữ liệu được dán nhãn tự động.