Các phòng xét nghiệm hiện đại tiếp nhận mẫu bệnh phẩm từ nhiều cơ sở khác nhau. Họ sử dụng tự động hóa để giảm thiểu tác động từ sự khác biệt này. Với chuyên môn trong lĩnh vực Thị giác máy, Benjamin Pollack cùng đội ngũ của ông tại Siemens Healthineers đang cải tiến hệ thống tự động hóa. Họ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Học sâu để giảm đáng kể tỷ lệ lỗi trong quy trình chẩn đoán ngoại vi tự động. Đồng thời, hệ thống tự động hóa thông minh còn có thể vận chuyển ống mẫu trong hệ thống với tốc độ cao hơn mà vẫn đảm bảo an toàn.
“Chúng tôi không có đặc quyền chỉ cần bấm làm mới khi xảy ra lỗi. Một sai sót có thể dẫn đến việc phải lấy lại mẫu máu của bệnh nhi hoặc làm chậm trễ quyết định y khoa quan trọng trong phòng cấp cứu. Bất kỳ ai hoạt động trong ngành chẩn đoán đều hiểu rằng việc nâng cao tốc độ và độ tin cậy của chẩn đoán ngoại vi không chỉ giúp phòng xét nghiệm cải thiện lợi nhuận, mà còn giúp cứu sống con người.”
Benjamin Pollack – Trưởng bộ phận Công nghệ thị giác máy, Siemens Healthineers