Hãy tưởng tượng điều này: Tại thời điểm này, hàng tỷ điểm dữ liệu đang chảy qua các nhà máy trên thế giới - mỗi giây. Sensors ghi nhiệt độ. Máy ảnh chụp sản phẩm. Hệ thống điều khiển ghi lại mọi hành động, từng bước quy trình. Một nhịp tim kỹ thuật số của sản xuất hiện đại.
Tuy nhiên, khoảng 90% dữ liệu này vẫn chưa được sử dụng. Nó không được lưu trữ, không được phân tích, không hiểu. Đó là một kho báu ẩn chưa được khai thác - cái được gọi là “dữ liệu đen”: dữ liệu được thu thập nhưng không bao giờ được đánh giá và do đó không tạo ra giá trị gia tăng. Trong trường hợp xấu nhất, nó có thể trở thành mối nguy hiểm cho doanh nghiệp do các cuộc tấn công mạng. Đây là một sự lãng phí hoành tráng. Dữ liệu không sử dụng như vậy chứa thông tin và câu trả lời cho các câu hỏi khiến các công ty phải trả hàng triệu đô la. Tại sao phế liệu được tạo ra? Năng lượng sẽ lãng phí ở đâu mà không được chú ý? Điều gì phân biệt tầm thường với chất lượng tuyệt vời?
Đây là nơi mà EthonAI xuất hiện - một công ty mở rộng quy mô của Thụy Sĩ được thành lập bởi Julian Senoner (Giám đốc điều hành) và Bernhard Kratzwald (CTO), những người đã đưa ra tầm nhìn của họ khi làm việc trên bằng tiến sĩ tại ETH Zurich. Với nền tảng phần mềm AI của họ, họ đã phát triển một công cụ kỹ thuật số không chỉ giám sát các quy trình sản xuất mà còn thực sự có thể hiểu chúng. Giải pháp của họ phân tích luồng dữ liệu trong thời gian thực, xác định nguyên nhân gốc rễ của lỗi, phát hiện tiềm năng tối ưu hóa, đề xuất giải pháp và can thiệp trước khi những sai lệch nhỏ biến thành vấn đề tốn kém. Khi ý tưởng về EthonAI xuất hiện, các sinh viên tiến sĩ ETH khi đó đã làm việc chặt chẽ với Siemens - một sự hợp tác cuối cùng dẫn đến việc thành lập công ty của họ. Ngày nay, EthonAI là một doanh nghiệp quốc tế đang phát triển nhanh chóng với khoảng 50 nhân viên - và được vinh danh với Giải thưởng “Nhà phát minh của năm 2025" trong hạng mục “Đổi mới mở”. Để đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng, công ty gần đây đã mở một địa điểm khác tại Thành phố New York - một bước chiến lược hướng tới mở rộng quy mô toàn cầu.

Người sáng lập EthonAI Tiến sĩ Julian Senoner (Giám đốc điều hành) & Tiến sĩ Bernhard Kratzwald (CTO)
Phân tích nguyên nhân gốc kỹ thuật số được tái tạo
EthonAI chuyển đổi dữ liệu sản xuất không sử dụng thành kiến thức có thể thực hiện được - thông qua sự kết hợp thông minh của bốn công nghệ chính:
- AI nhân quả không chỉ nhận ra các mối tương quan mà còn cả logic nguyên nhân và kết quả thực sự - dựa trên biểu đồ tri thức liên kết một cách thông minh tất cả các biến quy trình có liên quan.
- Phát hiện bất thường báo cáo sai lệch rất lâu trước khi chúng leo thang.
- Khai thác quy trình cho thấy các quy trình thực sự đang chạy như thế nào - không chỉ là cách chúng được lên kế hoạch.
- Tầm nhìn máy tính tự động xác định các khiếm khuyết thị giác mà ngay cả đôi mắt được đào tạo cũng có thể bỏ lỡ - và tích hợp liền mạch vào các hệ thống camera hiện có của Siemens và cơ sở hạ tầng sản xuất.

Tất cả các công nghệ này liên kết với nhau trong các quy trình làm việc khác nhau của nền tảng EthonAI. Chúng cho phép phân tích nguyên nhân gốc rễ dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa quy trình, hỗ trợ giám sát sản xuất theo thời gian thực liên tục và tự động hóa kiểm soát chất lượng trực quan. Cùng nhau, chúng tạo thành một hệ thống suy nghĩ giống như một kỹ sư chất lượng kỹ thuật số - nó quan sát, so sánh, học hỏi và đưa ra kết luận. Hãy xem xét một ví dụ: Trong một nhà máy sô cô la, các vấn đề chất lượng tương tự luôn tái diễn, chẳng hạn như các mảnh vỡ, biến dạng hoặc praline bị dính vào nhau. Các hệ thống truyền thống chỉ nhận ra rằng một lỗi đã xảy ra, trong khi giải pháp từ EthonAI cũng xác định nguyên nhân. Biến động nhiệt độ, lô nguyên liệu, cài đặt máy - tất cả các yếu tố đều có trọng số tương quan và được trình bày minh bạch.
Phần khôn ngoan: Các phân tích có thể truy cập mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào. Nhờ giao diện không mã trực quan, các kỹ sư có thể độc lập điều tra nguyên nhân và bắt đầu cải tiến. Các tính năng giải thích trực quan - chẳng hạn như bản đồ nhiệt mã hóa màu - làm tăng thêm tính minh bạch của các quyết định và thúc đẩy sự tin tưởng giữa con người và máy móc. Việc triển khai nhanh chóng đáng kể: Bộ phần mềm đã sẵn sàng để sử dụng hiệu quả trong vòng chưa đầy ba tuần. EthonAI đồng hành cùng quy trình với một nhóm triển khai chuyên dụng hỗ trợ tích hợp dữ liệu, đào tạo và giới thiệu - tại chỗ hoặc từ xa.
Từ dự án thí điểm của Siemens đến nền tảng toàn cầu
Công nghệ này ban đầu được thử nghiệm tại một số nhà máy của Siemens. Ngày nay, nó đã được sử dụng hiệu quả tại tám nhà máy của Siemens và hiện đang được thử nghiệm ở 20 nhà máy khác.
Tại Buffalo Grove (Illinois, Hoa Kỳ), EtonAI hỗ trợ kiểm soát chất lượng trực quan tự động - một ví dụ về cách phần mềm giảm phế liệu và tăng hiệu quả đáng kể.
EthonAI từ lâu đã vượt ra khỏi giai đoạn thí điểm: Giải pháp được sử dụng trên toàn cầu trong ngành công nghiệp và là một phần của Thị trường Siemens Xcelerator. Do đó, không chỉ Siemens được hưởng lợi từ giải pháp sáng tạo của EtonAI mà còn có sẵn cho khách hàng của Siemens và toàn bộ hệ sinh thái Xcelerator.
Nhờ kiến trúc mô-đun, giải pháp này dễ dàng mở rộng trên các nhà máy và châu lục và có thể được tích hợp liền mạch vào các công nghệ hiện có của Siemens.
Tác động có thể đo lường được:
- Giảm đến 80% phế liệu
- Thông lượng cao hơn 5%
- Tiết kiệm hơn 1 triệu USD cho mỗi nhà máy
- Tăng 25% hiệu quả vận hành
- ROI từ 5 đến 10 lần
Bền vững, hiệu quả - và có thể giải thích được
Ít phế liệu hơn đồng nghĩa với việc tiêu thụ vật liệu ít hơn, ít năng lượng hơn và khí thải thấp hơn, làm cho nó trở thành một ví dụ điển hình về cam kết của Siemens trong việc thiết kế công nghệ với mục đích, tác động và thiết kế bền vững.
“Bạn cần những quyết định can đảm,” Senoner nói. “Siemens là một trong những khách hàng đầu tiên của chúng tôi - và đã đưa ra chính xác quyết định như vậy.” Kratzwald nói thêm, “Đối với chúng tôi, đây là bằng chứng tốt nhất cho thấy công nghệ mở ra tác động lớn nhất của nó khi mọi người sẵn sàng tin tưởng nó.”
EthonAI cho thấy AI công nghiệp không chỉ cải thiện các quy trình mà còn thay đổi quan điểm - và do đó giúp định hình một ngành công nghiệp có tương lai. Ngay cả các sáng kiến đổi mới quốc tế cũng công nhận nền tảng này. Diễn đàn Kinh tế Thế giới vinh danh EthonAI là một phần của chương trình MINDS (Giải pháp có ý nghĩa, thông minh, mới và có thể triển khai) như một ví dụ về cách trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết các thách thức công nghiệp thực sự.
Với Sáng kiến khởi nghiệp của Siemens, Siemens đang mở rộng cam kết hỗ trợ các công ty sáng tạo như EthonAI trên hành trình của họ và tạo điều kiện cho họ thâm nhập thị trường.
EthonAI chứng minh AI đang trở thành đối tác trong sản xuất như thế nào - không phải là sự thay thế cho con người, mà là một sự gia tăng. Kết quả là: Các nhà máy hoạt động thông minh hơn, bền vững hơn và có khả năng phục hồi cao hơn - và một ngành công nghiệp không chỉ có năng suất cao hơn mà còn định hình tương lai.