DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Tối ưu hóa sản xuất pin dựa trên dữ liệu dựa trên dữ liệu cuối dòng thông qua việc sử dụng hàng loạt các thuật toán học máy và phân tích nội tuyến
Thời lượng: Ngày 1 tháng 9 năm 2021 - ngày 31 tháng 8 năm 2025
Trong dự án DAFODIL, các phương pháp và kỹ thuật cơ bản mới để tối ưu hóa quá trình sản xuất tế bào lithium-ion được lên kế hoạch phát triển.
Công nghệ tiên tiến trong các cơ sở sản xuất pin Li-ion là tối ưu hóa từng bước sản xuất riêng lẻ đến mức tối ưu cục bộ. Vì một số thông số chất lượng có thể đạt được mức tối ưu toàn cầu nếu các cơ sở sản xuất riêng lẻ được vận hành bên ngoài mức tối ưu cục bộ, dự án DAFODIL sẽ phát triển tối ưu hóa sản xuất toàn cầu thông qua bước trung gian là điều tra các hệ thống cảm biến mới. Với mục đích này, các hệ thống cảm biến khác nhau sẽ được kiểm tra trong các nghiên cứu sơ bộ về sự phù hợp của chúng để thu thập dữ liệu trong sản xuất tế bào. Đối với tất cả các giá trị đo được, nó sẽ được đánh giá thông tin cảm biến nào có liên quan trực tiếp đến một tham số chất lượng xác định.
DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Tối ưu hóa sản xuất pin dựa trên dữ liệu dựa trên dữ liệu cuối dòng thông qua việc sử dụng hàng loạt các thuật toán học máy và phân tích nội tuyến
Thời lượng: Ngày 1 tháng 9 năm 2021 - ngày 31 tháng 8 năm 2025
Trong dự án DAFODIL, các phương pháp và kỹ thuật cơ bản mới để tối ưu hóa quá trình sản xuất tế bào lithium-ion được lên kế hoạch phát triển.
Công nghệ tiên tiến trong các cơ sở sản xuất pin Li-ion là tối ưu hóa từng bước sản xuất riêng lẻ đến mức tối ưu cục bộ. Vì một số thông số chất lượng có thể đạt được mức tối ưu toàn cầu nếu các cơ sở sản xuất riêng lẻ được vận hành bên ngoài mức tối ưu cục bộ, dự án DAFODIL sẽ phát triển tối ưu hóa sản xuất toàn cầu thông qua bước trung gian là điều tra các hệ thống cảm biến mới. Với mục đích này, các hệ thống cảm biến khác nhau sẽ được kiểm tra trong các nghiên cứu sơ bộ về sự phù hợp của chúng để thu thập dữ liệu trong sản xuất tế bào. Đối với tất cả các giá trị đo được, nó sẽ được đánh giá thông tin cảm biến nào có liên quan trực tiếp đến một tham số chất lượng xác định.
Hơn nữa, ảnh hưởng của các giá trị đặc trưng tương quan đến các mô hình nguyên nhân và kết quả phức tạp sẽ được nghiên cứu. Với mục đích này, các thuật toán và phương pháp sẽ được phát triển để xác định các chuỗi nhân quả phức tạp này. Một phân tích độ nhạy sẽ điều tra những ảnh hưởng phụ nào trong các chuỗi nhân quả này có lợi cho các tác động nhất định và cách chúng có thể được ghi lại định lượng. Trong dự án phụ của Siemens, một hệ thống cảm biến mới, được gọi là camera siêu quang phổ, sẽ được điều tra lần đầu tiên cho các ứng dụng khả thi của nó trong sản xuất pin. Hơn nữa, các phương pháp đo điện hóa kết hợp với các sửa đổi đối với sản xuất tế bào sẽ được thực hiện để điều tra ảnh hưởng của các thông số sản xuất đến chất lượng và phát triển tiềm năng tối ưu hóa trong việc xác định đặc tính chất lượng tế bào. Với mục đích này, Siemens sẽ tham gia phân tích quy trình sản xuất. Ngoài ra, các thuật toán để phân tích dữ liệu cảm biến và các phép đo chất lượng cũng sẽ được lập trình trong dự án phụ của Siemens, với sự trợ giúp của nó có thể xác định các mẫu nguyên nhân và kết quả phức tạp.
Đối tác liên minh:
Customcells Tübingen GmbH
Công ty TNHH Safion
Công ty TNHH SURAGUS
Đại học Kỹ thuật Rheinisch-Westfälische Aachen (Đại học RWTH Aachen)
Universität Münster (Đại học Münster)
Liên hệ:
Quản lý dự án: andreas-albrecht@siemens.com
Giám đốc tài chính: bianca.miene@siemens.com
Nhà cung cấp tài trợ: BMFTR
