Chuyển đổi hạ tầng liền mạch nhờ công nghệ số. Nâng cao hiệu quả cho các công trình, hệ thống điện khí hóa, lưới điện và hoạt động di chuyển. Mở ra các giải pháp bền vững giúp tối ưu hiệu suất, giảm phát thải và thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực giao thông vì lợi ích chung.
Autonomous infrastructure uses real-time data to manage performance and optimize outcomes without constant manual control. While it scales differently across buildings, mobility and grids, the principle remains the same: sense, decide and act. Explore how this works across three domains:
Human-centric autonomous buildings learn individual preferences to create personalized environments with minimal human intervention. AI predicts maintenance, optimizes comfort and improves operational performance and ROI.
Autonomous grids use AI, real-time data and digital twins to optimize grid planning and operations. They help utilities manage rising demand, renewable integration, electrification and grid complexity more efficiently.
Autonomous rail enables networks to manage themselves with minimal human intervention. It uses digital technologies and automation to improve safety, reliability, capacity and passenger experience while lowering costs.
We are moving beyond simple connectivity to create infrastructure that senses, learns, predicts and acts. By integrating our technologies, we help buildings, grids and rail become intelligent, self-optimizing systems that improve efficiency, resilience and sustainability.
Với tình hình đô thị hóa đang gia tăng nhanh chóng, các hệ thống truyền thống không thể mở rộng quy mô. Chúng tôi đang phát triển cơ sở hạ tầng thành các môi trường có khả năng nhận thức, tự điều chỉnh, nhận biết và dự đoán nhu cầu của người dùng một cách độc lập để thích ứng với sự thay đổi toàn cầu này.
Thông qua Building X, các cơ sở không còn cần phải triển khai giám sát thủ công để tiết kiệm tới 30% năng lượng. AI cho lĩnh vực công nghiệp tự động hóa quy trình điều khiển nhiệt và phân phối năng lượng bằng cách học các hình mẫu lấp đầy phòng và điều chỉnh trong thời gian thực.
With Gridscale X, utilities can unlock hidden capacity in existing grids, accelerate renewable integration and connect new loads – without building new lines.
Cơ sở hạ tầng tự vận hành đòi hỏi một vòng đời tuần hoàn. Nền tảng Mireo đạt được tỷ lệ tái chế 95% thông qua thiết kế mô-đun và in 3D, đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng luôn trong một vòng lặp liên tục, tự duy trì.
Autonomous infrastructure is adopted over time. As buildings, grids and rail become more connected, they gain the ability to monitor, learn, predict and optimize operations. These ten steps provide a practical framework for understanding the journey toward autonomy.
Every organization starts in a different place. Whether you’re modernizing buildings, power grids or rail networks, we help you build on your existing infrastructure and move forward at a pace that fits your business.
Get started with our 10-step guide.
Autonomous infrastructure is about helping people make better decisions. Meet the managers and operators using AI, automation and connected data to run buildings, power grids and rail networks more efficiently every day.
From firefighting to forward planning. Autonomous buildings help facility managers move from reacting to anticipating. By predicting maintenance needs and highlighting the most critical issues, they reduce manual work and help teams make faster decisions. That means fewer surprises, smoother operations and more time to focus on improving the building instead of troubleshooting it.
From reacting to anticipating. Autonomous grids help the grid operator stay one step ahead. By predicting disruptions and optimizing operations, they improve reliability, keep power flowing and make it easier to integrate cleaner energy. Operators gain greater visibility, make faster decisions and keep the grid running more reliably, even as conditions change.
From managing schedules to optimizing journeys. Autonomous rail helps the rail operations manager keep the trains running smoothly. By predicting disruptions and optimizing operations, it improves capacity, punctuality and energy efficiency. The rush hour passes with more reliable service, giving passengers greater confidence in the network.
Trong lĩnh vực sản xuất, năng lượng, xây dựng và bảo trì, AI cho lĩnh vực công nghiệp của Siemens đang tạo ra các kết quả có thể đo lường được về năng suất, hiệu quả, chi phí và thời gian hoạt động. Đây là những hệ thống được triển khai tại các cơ sở vận hành, với kết quả có thể thống kê.
Case study
Siemens và COIMA đã cải tạo tòa nhà Pirelli 35 năm tuổi của Milan thành một tòa nhà tự nhận thức, tự sản xuất năng lượng, giảm 60% mức sử dụng năng lượng thông qua các biện pháp kiểm soát môi trường dựa trên AI.
Case study
Nâng cao hiệu quả lưới điện và đường sắt thông qua phần mềm tự động. Siemens cung cấp cho DB Energie các công cụ AI để nâng cấp hệ thống truyền tải, cho phép mạng lưới đường sắt thích ứng linh hoạt với sự gia tăng về năng lượng tái tạo.
Case study
Siemens and Elvia use Gridscale X to create a Digital Twin of Norway's low-voltage grid. By turning existing data into real-time insights, Elvia increases grid capacity, improves reliability and accelerates the energy transition.
Article
Trong bối cảnh biến động khí hậu tăng lên, các lưới điện siêu nhỏ tự vận hành cung cấp AI cục bộ cần thiết để duy trì sự ổn định năng lượng khi lưới điện chính bị hỏng.
Article
Mục tiêu khử carbon cho bất động sản đòi hỏi phải chuyển đổi sang các tòa nhà tự sản xuất năng lượng. Lộ trình này khám phá cách tích hợp các công nghệ thông minh cho phép các tòa nhà quản lý cân bằng CO2 và tự động giảm tiêu thụ năng lượng.
Article
Xem cách một lưới điện siêu nhỏ chạy bằng năng lượng mặt trời tự quản lý hoạt động phân phối điện để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và giảm nghèo đói.
Siemens combines the real and digital worlds across buildings, grids and transportation to meet growing demands. We link sensors and software to manage energy and transport networks. This shift toward autonomous operations drives efficiency and resilience across buildings, grids and transit.
Cách mạng hóa cơ sở hạ tầng với các giải pháp sáng tạo. Khám phá danh mục giải pháp của chúng tôi để nâng cao cơ sở hạ tầng đô thị và tính di động.
Our leading AI-native platform. Building X enables your facility to become a self-adjusting ecosystem, making real-time decisions to balance occupant comfort with radical energy efficiency.
This SaaS-led ecosystem enables DSOs and industrial customers to move toward dynamic grid management. Utilizing the Gridscale X framework, the grid becomes capable of balancing renewable volatility and EV demand spikes instantly.
Purpose-built for true system operations, Gridscale X connects grid planning and operations through a unified digital twin – helping utilities manage complexity at scale and make autonomous grids a reality.
The future of mobility is a self-healing fleet. Railigent X integrates AI-driven digital services to ensure rail networks operate with total reliability, identifying and solving potential failures before they impact the passenger.
Every journey, connected. Mobility Software Suite X links planning, operations and passenger services to optimize capacity and create a more seamless travel experience.
More capacity from every track. Signaling X brings rail signaling onto a cloud-ready platform for safer, more efficient and resilient operations.
Siemens Financial Services combines financing expertise with deep technology knowledge to help organizations modernize buildings, grids and rail while reducing risk and supporting long-term growth.
