AI та ML з Сімцентром

Дизайн продуктів тепер охоплює кілька дисциплін і створює незліченну кількість варіантів для імітації. Ручна оцінка занадто повільна.

Запуск високоточного моделювання в структурних, NVH, ударних, рідинних і теплових областях витрачає значний час і ресурси, примножені на кожну ітерацію проектування.

Високопродуктивні обчислювальні ресурси та виконання повторних фізичних ітерацій прототипів споживають непропорційну частку інженерних бюджетів, що призводить до витрат, які збільшуються з кожним циклом проектування.

Величезна кількість даних моделювання та тестування залишається заблокованою у відділах, не маючи курації, простежуваності та семантичного контексту, необхідного для повторного використання на всьому підприємстві та готовності до штучного інтелекту.

Переклад моделей штучного інтелекту та прогнозних ідей з досліджень у робочі процеси виробничої інженерії сповільнюється тертям інструментів, розривами в інтеграції та низьким прийняттям - залишаючи цінність на столі ще довго після побудови моделей.

Рутинне управління даними, налаштування сітки та створення звітів споживають більшість інженерних годин, тоді як погана міжфункціональна видимість створює тертя між командами моделювання, тестування та продуктів, коли це найбільше важливо.