Labellerr існує для вирішення проблем ручного, дорогого маркування даних для команд AI/ML. Це вирішує такі проблеми, як повільна підготовка даних, непослідовна якість та неефективне управління проектами. Завдяки автоматизованим робочим процесам, генеративному штучному інтелекту та співпраці він швидко забезпечує високоякісні навчальні дані, заощаджуючи до 10 разів час та витрати, завдяки безпечній хмарній інтеграції.
Labellerr підтримує всі модальності даних, такі як 2D-зображення, відео, PDF-файли, тексти, аудіо та геопросторові зображення.
Labellerr підтримує виявлення об'єктів, сегментацію, класифікацію, транскрипцію, діаризацію мовців, субтитри та анотацію типу розпізнавання сутностей.
Активне автоматичне маркування на основі навчання зменшує ручні зусилля та економить до 60% часу та витрат проектів.
Для навчання моделей виявлення об'єктів програмне забезпечення спільного управління робочим процесом інтегрується в конвеєри даних, автоматизуючи ручні процеси та QA. Це забезпечує високошвидкісну обробку зображень із перевіркою якості, зменшуючи витрати до 70% та прискорюючи процес у 99 разів для будь-якої галузі.