MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation за підтримки MaestroHub

MaestroHub — це технологічна компанія, яка розробляє платформу для організації промислових даних, призначену для структурування, управління та функціоналізації промислових потоків даних через машини, виробничі лінії, заводи та корпоративні системи. Платформа забезпечує уніфікований рівень конвеєра, де промислові сигнали, виробничі події та бізнес-дані постійно збираються, контекстуалізуються, перевіряються та спрямовуються до призначених споживачів. Завдяки конфігурованим конвеєрам даних, семантичному моделюванню та механізмам управління MaestroHub гарантує, що операційні дані доставляються в послідовному, надійному та готовому до виконання форматі по всій організації.

Відкрийте для себе MaestroHub

Чому Оркестратор даних?

MaestroHub Foundation — це промислова платформа для оркестування даних, яка з'єднує Siemens Industrial Edge, системи автоматизації та корпоративні програми через уніфікований простір імен. Він стандартизує, контекстуалізує та керує операційними даними на різних сайтах, забезпечуючи масштабовану аналітику, приклади використання цифрових близнюків та штучного інтелекту, забезпечуючи узгодженість даних, простежуваність та причинно-наслідковий зв'язок для впорядкування випадків використання GenAI за допомогою матриці залежностей.

Переваги

Стандартизує та контекстуалізує дані з декількох джерел, використовуючи уніфіковані моделі відповідно до OPC Companion Spec, CESMII, моделей AAS та графіків залежностей, забезпечуючи послідовну інтерпретацію, простежуваність та надійну аналітику між системами та сайтами шляхом створення механізму контекстуалізації
Забезпечує двонаправлену організацію даних у режимі реального часу між Siemens Industrial Edge, системами автоматизації та корпоративними платформами, синхронізуючи операції та потоки даних із замкнутим циклом за допомогою тригерів, керованих подіями, та складних конвеєрів даних. Підтримує локальний пошук файлів, читання-запис на DB, 40+ протоколів.
Забезпечує керовані конвеєри даних, готові до штучного інтелекту, з лінією, контролем версій та моніторингом якості, зменшуючи зусилля з інтеграції та забезпечуючи масштабовані приклади використання цифрових близнюків, аналітики та оптимізації. Оптимізує розмір корисного навантаження для програм штучного інтелекту, зберігаючи деталізацію.

Рекомендовані функції

Зберігати та пересилати

Буферизує, зберігає та пересилає потоки даних під час збоїв у мережі або стрибків навантаження, забезпечуючи надійну доставку та контрольовану оптимізацію корисного навантаження за допомогою налаштовуваних політик дозування та збереження.

Історія виконання та спостережливість

Забезпечує наскрізну видимість виконання конвеєра даних, включаючи відстеження подій, моніторинг затримок, реєстрацію помилок та підтримку повторення для усунення несправностей та оперативної діагностики.

Контроль доступу на основі ролей (RBAC)

Впроваджує тонкозернистий контроль доступу для джерел даних, конвеєрів та моделей, що забезпечує безпечне управління відповідно до організаційних ролей, вимог відповідності та політиці безпеки IT/OT.

Інформаційна панель моніторингу даних в режимі реального часу

Уніфіковане моделювання та інтеграція даних

Визначає стандартизовані моделі даних та структури іменування та інтегрує промислові протоколи, корпоративні системи та хмарні сервіси, щоб забезпечити послідовний, нейтральний для постачальників обмін даними. Підтримує 40+ двонаправлених протоколів зв'язку для оптимізації операцій із замкненим циклом.

Управління залежністю та лінією

Веде графіки залежностей та записи ліній для потоків даних, перетворень та споживачів, підтримуючи аналіз впливу, контрольоване управління змінами та загальносистемну простежуваність.

Case Study

Приклад BSH

Інтегрує Siemens Industrial Edge з системами ERP, якості та логістики шляхом контекстуалізації виробничих даних з кількома джерелами, щоб забезпечити оркестровування в режимі реального часу, готові до штучного інтелекту програми.

Приклад BSH

Реальне застосування

Select...

Картування витрат на енергію

Інтегрує дані процесів Siemens Industrial Edge або PCS з виробничими замовленнями та лічильниками енергії, контекстуалізує споживання на лінію та SKU, а також відображає витрати на енергію за партіями та змінами для виявлення втрат та можливостей оптимізації.

Поширені запитання

Ресурси й супутні продукти

Додаткова інформація та ресурси

Звіт LNS про MaestroHub

Передумови

Процесор мінімум 2 ГГц, 8 ГГц або краще

Пам'ять мінімум 4 ГБ оперативної пам'яті, 16 ГБ оперативної пам'яті або більше бажано

Місце на диску мінімум 2 ГБ доступно, 10 ГБ+ для журналів та зберігання даних бажано

Industrial Edge Hub Access