
Siemens представляє характеристику бібліотек на основі штучного інтелекту
Solido Characterizer використовує механізми AI, щоб прискорити генерацію.lib з тижнів до днів і забезпечити в 7 разів більшу пропускну здатність.
Набір інструментів для характеристики бібліотек на основі штучного інтелекту, що забезпечує швидкі рішення з безкомпромісною точністю. Упорядковуйте потоки характеристики за допомогою надійної перевірки, вказівок щодо вибору IP та значно скорочує час роботи, забезпечуючи точні для виробництва моделі та статистичні дані.

Набір характеристик Solido працює з будь-яким існуючим рішенням для характеристики стандартних комірок, iOS, пам'яті та користувацьких комірок та підтримує всі типи даних.lib, включаючи час, потужність, шум та варіації, а також підтримує всі структури даних.lib, такі як NLDM, CCS, LVF та Moments.







У цій статті досліджуються інструменти аналітики та конструктора варіацій Solido, які разом забезпечують рішення для перевірки даних LVF у .libs за допомогою передової технології з підтримкою машинного навчання.

Фреймворк IP QA, що використовує Solido Crosscheck та Solido Analytics, дозволяє STMicroelectronics покращити час графіка IP та якість випуску, зосередитися на дизайні продукту та тестуванні та порівняти свою перевірку IP з галузевими стандартами.

Ця стаття класифікує рівні витонченості штучного інтелекту (AI) в EDA сьогодні, описує, що потрібно для групи Solido Siemens EDA для розробки штучного інтелекту виробничого рівня в своїх інструментах EDA, і як це приносить користь клієнтам.
Ми готові відповісти на ваші запитання.
Зв'яжіться з нашою командою продажів 1-800-547-3000