Рішення для штучного інтелекту для катапульти

Завдяки фреймворкам машинного навчання машинного навчання, що сприяють прогресу в центрі обробки даних та на межі, командам з розробки алгоритмів та апаратного забезпечення потрібна більше допомоги, ніж будь-коли. Catapult AI покращує синтез високого рівня для прискореного дослідження дизайну, аналізу квантування та продуктивності, прогнозування потужності та площі.

Катапульта AI NN

Catapult AI NN забезпечує автоматизацію Python-to-RTL для апаратних конструкцій нейронних мереж (NN). Інтеграція hls4ml для генерування синтезованих моделей нейронної мережі C ++ з Python разом із розширеними функціями Catapult створює високопродуктивні апаратні прискорювачі висновків ML на краю. Тепер дизайнери та реалізатори згорткових нейронних мереж можуть швидко досліджувати затримку, пропускну здатність та частотну продуктивність, потужність та область практично з будь-якою архітектурою та квантуванням CNN, автоматично генеруючи реалізацію RTL із загальних фреймворків AI/ML.

Stylized illustration of a medieval catapult launching colorful geometric shapes against a blue background

Новини та Ресурси

Людина тримає в руках трофей, з усміхненим обличчям.

ВБУДОВАНА СВІТОВА ПРЕМІЯ 2025

Катапульта AI NN: Номінант на інструменти

На Embedded World 2025 найбільш інноваційні продукти в галузі вбудованих систем знову будуть відзначені нагородою за вбудовані системи. Catapult AI NN є номінантом у категорії інструментів.

Прес-реліз

Catapult AI NN прискорює розробку прискорювачів AI

Catapult™ AI NN дозволяє командам програмного забезпечення переводити моделі штучного інтелекту, розроблені на Python, у реалізацію на основі кремнію, сприяючи швидшому та енергоефективнішому виконанню нейронної мережі порівняно зі стандартними процесорами

Блок-схема, що показує процес проектування мікросхеми за допомогою штучного інтелекту із взаємопов'язаними коробками та стрілками

Напіввікі

Новий інструмент, який синтезує Python до RTL для AI NN-коду

Деніел Пейн бере інтерв'ю з Девідом Бернеттом, щоб дізнатися, як Siemens співпрацює з Fermilab та авторами протягом останніх двох років над розширенням hls4ml для підтримки реалізації як ASIC, так і FPGA.

Навчання катапульти на вимогу

Навчальна бібліотека Catapult High-Level Synthesis (HLS) на вимогу містить набір навчальних шляхів з модулями для ознайомлення інженерів з HLS та верифікацією високого рівня.

Онлайн-тренінг з катапультами

Група синтезу та перевірки високого рівня

Група для обговорення тонких моментів проектування та перевірки за допомогою інструментів Siemens EDA HLS та HLV. Приєднуйтесь до обговорення нових тем, функцій, контенту та технічних експертів.

Група доступу

HLSLIB

Вільний і відкритий набір бібліотек, реалізованих у стандартному C++ для бітової точної розробки апаратного та програмного забезпечення. Це відкрита спільнота для обміну знаннями та інтелектуальною власністю для HLS, яка може бути використана для прискорення як досліджень, так і дизайну.

Відвідайте HLSLIBS

Блог про проектування та перевірку HLS

Блог, що охоплює методології та методи проектування та перевірки синтезу високого рівня наступного покоління (HLS).

Читати блог

Підтримка катапульти

Доступ до детальної документації, випусків, ресурсів тощо.

Відвідайте Центр підтримки Catapult

EDA консалтинг

Допомагаючи вам досягти максимального впливу на бізнес, вирішуючи складні технологічні та корпоративні виклики за допомогою унікального поєднання досвіду розробки та дизайну та досвіду методології.

Переглянути умови надання послуг EDA