Інтелект калібру

Calibre пропонує дизайнерам кілька варіантів перевірки на основі моделей, які вписуються в будь-який процес проектування:

готові моделі: підготовлені з даними ливарного виробництва та розгорнуті як готове до запуску рішення для кінцевого користувача.

• Calibre LFDінструмент забезпечує віртуальну фабрику, яка передбачає вплив мінливості літографічного процесу «як виготовлено» на дизайн. Він використовує машинне навчання для досягнення 100-кратного скорочення часу роботи порівняно з першими основними моделями без шкоди для точності.

що адаптуються: попередньо підготовлені Calibre та доопрацьовані з даними замовника, щоб забезпечити гнучку можливість перевірки на основі моделей для оптимізації технологічності дизайну.

• Calibre SONRІнструменти аналітики макета з урахуванням процесів платформи на основі ML дозволяють повністю прогнозувати та аналізувати точку доступу мікросхем, зменшити шаблон та перевірити покриття в потоці проектування.

Спеціальні моделі своїми руками: у інфраструктурі Calibre вбудовані комплексні інструменти вилучення функцій та машинного навчання для навчання та розгортання користувацьких програм на основі моделей у потоці перевірки Calibre.

• Спеціальні моделі, створені користувачем, можуть використовуватися для широкого спектру застосувань.
• Одним із прикладів застосування є покращення виявлення точки доступу на основі шаблонів за допомогою спеціальної моделі ML, де клієнт зміг досягти 21% покращення точності порівняно з їх традиційним потоком узгодження шаблонів.

У Calibre вбудована технологія штучного інтелекту для інтелектуального використання апаратних ресурсів під час запуску.

• Calibre nmDRCосновний двигун аналізує кожен макет і PDK, щоб динамічно ідентифікувати та вибрати найкращу техніку оптимізації ієрархії для використання для оптимального розподілу завдань, що забезпечує максимальну масштабованість між апаратними вузлами.
• Calibre PERCІнструмент перевірки надійності має ML-оптимізований розподіл ресурсів для потоків PEX, що покращує час виконання до 400%.

Експертні вказівки щодо оптимального налаштування Calibre, адаптованого до макета, набору проектування процесів (PDK), середовища та завдань користувача.

• Calibre nmDRC Інтелектуальний інструмент автоматизації Recon для перевірки працює на початку циклу проектування, дозволяє покращити час роботи на 82% у 18 тест-кейсах.
• Calibre nmLVS Інтелектуальний інструмент автоматизації Recon для перевірки схем на ранній стадії збільшує кількість ітерацій LVS, які користувачі можуть виконати за один день до 65 разів. Функціональність NMLVs Recon ERC показує 16-кратне покращення виконання для перевірок ERC.
• Calibre nmLVS інтелектуальна можливість генерації Hcell усуває неприємний процес ручної оптимізації вибору Hcell та показує 10% покращення часу виконання та 30% покращення пам'яті.

Прискорюйте процес налагодження ДРК за допомогою інтелектуальних інструментів аналізу результатів, які кластерують помилки, щоб збільшити ймовірність того, що дизайнер виявить повторюване виправлення або систематичну проблему проектування.

• Технологічно агностична кластеризація, яка групує пов'язані помилки між перевірками.
Кластери
• зація подібності контексту, яка групує пов'язані помилки в рамках перевірок.

Слідкуйте за новим вдосконаленим механізмом візуалізації Calibre, який запуститься в 2025 році!

• Швидкий та простий аналіз результатів на рівні чіпа по всій матриці для швидкого виявлення гарячих точок помилок.
• Вмикає кероване налагодження на основі кластерів, щоб спростити процес налагодження та прискорити закриття DRC.
• Численні додаткові функціональні можливості, які допомагають ізолювати, досліджувати та виявляти систематичні недоліки дизайну.

Calibre DesignEnhancerІнструмент оптимізації макета поєднує інтелектуальні методи оптимізації дизайну з основним механізмом перевірки Calibre для автоматизованої оптимізації мікросхем на етапі проектування drc-clean.

• Максимізуйте за допомогою вставки за допомогою DE Via, щоб досягти в середньому 50% покращення EMIR.
• Покращуйте дизайн електромережі за допомогою DE Pge, щоб досягти в середньому 30% покращення EMIR.
• Автоматично розміщуйте клітини DCAP, ECO та наповнювача, щоб досягти покращення часу роботи в 15 разів порівняно з традиційними методами.

лювання за допомогою нейронної мережі для опору, маскування та травлення оптимізує точність моделі літо-візерунків, зберігаючи продуктивність.

• птимізовані моделі простіші, що допомагає зменшити час роботи OPC.
• Точність моделі відповідає вимогам А18 і А14.

Застосування штучного інтелекту до рішень OPC та RET для покращення часу виконання.

• Штучний інтелект у продуктах обчислювальної літографії Calibre покращує час роботи від 2 до 4 разів, зберігаючи точність повної моделі OPC.
• Монотонне машинне навчання прискорює обернену літографію (ILT) на ~ 230X за повний запуск ILT і отримує бал F1 понад 80% за логічними макетами стилю N2.

Перевірка прогнозування/виявлення точки доступу на основі ML

• Використовуючи машинне навчання в літозручному дизайні (LFD) Calibre, користувачі бачать 100% покращення часу роботи з 99,7% прогнозів точки проектування для виробництва (DFM) з точністю 0,5 нм. Calibre LFDінструмент дає проектувальникам прогнозування та аналіз точки доступу незалежно від RET фабрики.
• Calibre SONRПлатформа машинного навчання, керована вектором функцій для прогнозування точки доступу, покращує частоту потрапляння дефектів у 40 разів.
• Класифікація дефектів та перевірка покриття моделі використовують машинне навчання для забезпечення точності моделі, необхідної для A18 та A14, та запобігання переоснащенню.

Керування процесом, інформований контент дизайну, налагодження продуктивності та оптимізація процесів.

• Calibre SONRКластеризація та зменшення відбору проб використовує штучний інтелект для високодостовірного вибору цілі в рамках метрологічного бюджету та надійного прогнозування та виявлення гарячих точок.
Автоматична
• класифікація дефектів на основі машинного навчання виключає зусилля ручної класифікації для надійних та повторюваних результатів.
• Calibre Fab Insightsвикористовує штучний інтелект для прогнозування та налагодження прибутковості, налаштування DOE для розвідки рішень та прогнозування профілактичного обслуговування. Користувачі бачать зменшення зусиль з метрології.

Швидша розробка процесів за допомогою інтелектуальної генерації шаблонів.

Комбінування Calibre SONR та технологія генерації синтетичного макета LSG пропонує: Дослі

• дження правил проектування повного покриття Тестові
• шаблони для розробки процесів Тестов
• ий шаблон для забезпечення якості PDK Дослідження
• контекстно-залежної стандартної поведінки клітин

Кращий у своєму класі Calibre Cluster Managerзабезпечує передбачуваність та ефективність операцій із зняття стрічок.

• Автоматично керує завданнями Calibre з динамічним розподілом ресурсів, щоб покращити використання обчислювального кластера та загальний час виконання виробничих операцій із стрічковим виведенням.
• За допомогою штучного інтелекту виявлення аномалій системи в режимі реального часу допомагає виявити проблеми з вашим апаратним кластером.