Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service за підтримки DPS Group

DPS Group є партнером Siemens Platinum Solution Partner, який прагне позитивно формувати майбутнє кожного, з ким ми працюємо. Наша мета керує повним підходом до промислової цифровізації та інженерії, забезпечуючи безпечні, пов'язані, безпечні та ефективні операції протягом усього життєвого циклу. Ми спеціалізуємося на наскрізних рішеннях від інструменту до хмари — інтегруючи розумні активи, автоматизацію, OT/ІТ-підключення та розуміння на основі даних, щоб надати клієнтам чітку видимість та контроль над їхніми операціями. Поряд з цим, ми підтримуємо клієнтів на шляху цифрової трансформації, застосовуючи Industrial Edge, хмарні технології та сучасні інженерні практики для підвищення продуктивності, стійкості та стійкості.

Відкрийте для себе DPS Group

Чому Прогнозуйте збої активів до їх виникнення?

Наш моніторинг на основі прогнозних умов допомагає організаціям перейти від реактивного технічного обслуговування на основі часу до більш розумного підходу, орієнтованого на дані. Використовуючи Siemens Industrial Edge та Senseye, наша служба відстежує стан активів, раніше виявляє несправності та визначає місця, де найбільше потрібна увага на технічне обслуговування. Це допомагає клієнтам підвищити надійність, скоротити час простою та приймати кращі рішення щодо технічного обслуговування промислових активів.

Переваги

Зменшує ризик незапланованого простою, визначаючи проблеми активів, що виникають раніше, та забезпечуючи своєчасне втручання в технічне обслуговування.
Підвищує ефективність технічного обслуговування, допомагаючи командам визначати пріоритети роботи на основі фактичного стану активів, а не лише фіксованих інтервалів технічного обслуговування.
Забезпечує чіткішу видимість стану активів, підтримує кращі експлуатаційні рішення, покращує надійність та ефективніше планування технічного обслуговування.

Рекомендовані функції

Прогнозний моніторинг активів

Постійно контролює стан активів за допомогою моделей, керованих штучним інтелектом, для виявлення ранніх ознак погіршення стану та нових несправностей.

Інформація про технічне обслуговування на основі стану

Підтримує команди технічного обслуговування з пріоритетними знаннями, щоб втручання можна було планувати відповідно до стану активів та операційного ризику.

Рання ідентифікація несправностей

Виділяє аномальні закономірності та проблеми, що розвиваються, перш ніж вони призведуть до значних порушень або виходу з ладу обладнання.

Масштабоване покриття промислових активів

Може застосовуватися в декількох критичних промислових активах для підтримки більш послідовної та масштабованої стратегії моніторингу.

Дійсна оперативна розвідка

Перетворює дані активів у чітке, практичне розуміння, яке сприяє підвищенню надійності та кращому прийняттю рішень щодо технічного обслуговування.

Реальне застосування

Select...

Проактивне виявлення деградації наповнювального клапана

Контролюючи справність окремих наповнювальних головок, виробники можуть перейти від реактивного технічного обслуговування - що часто призводить до тисяч відкинутих агрегатів або годин простою - до інтелектуального, планового технічного обслуговування.