Aerosophia Power Grid Inspections Solution

Aerosophia Power Grid Inspections Solution за підтримки Aerosophia

Aerosophia є провідною компанією з розвідки операцій безпілотників, перетворюючи те, як організації перевіряють та керують критичною інфраструктурою. Поєднуючи збір даних безпілотників, комп'ютерне бачення та аналітику, керовану штучним інтелектом, Aerosophia перетворює аерофотознімки на практичну інформацію - виявляючи дефекти, аномалії та ризики у водному управлінні, енергетиці, портах, залізницях, автомобільних дорогах та сільському господарстві. Платформа централізує операції безпілотників, аналіз штучного інтелекту, 3D-обробку хмар точок та виявлення багаточасових змін в одному уніфікованому робочому процесі - безперебійно інтегруючись із системами ГІС, CMMS, EAM та управління активами. Aerosophia допомагає організаціям перевіряти розумніше, діяти швидше та безпечніше та стійкіше керувати активами.

Відкрийте для себе Aerosophia

Чому Інспекції безпілотників на основі штучного інтелекту для електромереж та підстанцій?

Оператори мереж, які керують високовольтними лініями електропередач і підстанціями, стикаються з повільними, небезпечними циклами перевірки. Aerosophia використовує дані RGB, теплові та LiDAR, захоплені дронами, для виявлення пошкоджень провідників, корозії, розломів ізолятора та посягання рослинності. AI пов'язує кожну знахідку з ідентифікатором активу, з експортом ГІС та інтеграцією API в існуючі системи обслуговування та управління.

Вежа передачі електроенергії над лісовою територією

Переваги

Швидші та безпечніші перевірки мережі: Замініть ручні підйоми на башту та патрулювання вертольотів польотами безпілотників - повністю та послідовно охоплюючи лінії електропередачі, пілони та підстанції, не піддаючи інспекторів високовольтним небезпекам.
Виявлення дефектів активів мережі штучним інтелектом: Автоматично виявляти пошкодження провідника, корозію, несправності ізолятора, відсутнє обладнання та посягання рослинності - за допомогою географічних результатів, пов'язаних з точними ідентифікаторами вежі та прольоту.
3D-хмари точок та цифровий перегляд близнюків: алгоритми штучного інтелекту генерують тривимірні хмари точок із зображень LiDAR та безпілотників, дозволяючи вам оглядати вежі, провідники та кліренсні конверти в цифровому близнюку - без повторного відвідування поля.
Виявлення багаточасових змін: періодично літайте по одному коридору передачі і дозволяйте штучному інтелекту відстежувати зміни з часом - виявляючи зростаючу корозію, посягання рослинності або нові структурні аномалії - підтримуючи прогнозне обслуговування.
Безперебійний робочий процес та системна інтеграція: результати надходять безпосередньо в робочі процеси технічного обслуговування — призначайте, ескалазуйте та закривайте проблеми всередині платформи або через інтеграцію API з вашими системами ГІС, EAM або управління активами.

Рекомендовані функції

Вид з висоти лісу з лініями електропередач

Інспекція ліній електропередачі та підстанцій на безпілотниках

Проводьте автоматизовані польоти безпілотників уздовж коридорів передачі та через підстанції, фіксуючи RGB, теплові та LiDAR-дані високої роздільної здатності - охоплюючи великі мережі швидше та безпечніше, ніж ручні патрулі або гелікоптерні обстеження.

Вежа лінії електропередач в осінньому лісі

Виявлення дефектів та аномалій на основі AI

Автоматично ідентифікуйте пошкодження провідника, корозію, несправності ізолятора, відсутнє обладнання та посягання рослинності за допомогою навчених моделей штучного інтелекту — при кожному знахідці геопосилатися та пов'язано з певною вежею, прольотом або ідентифікатором активу.

3D-моделювання, аналіз зазору та провисання

Створюйте тривимірні хмари точок з LiDAR та фотограмметрії для моделювання веж, провідників та кривих ланцюгів. Обчисліть кліренсні оболонки, відстані вторгнення рослинності та структурні вимірювання - все це всередині платформи.

Вигляд з висоти вежі лінії електропередач у лісі

Багаточасове виявлення змін та відстеження деградації

Порівняйте набори даних перевірки з часом, щоб відстежувати прогресування корозії, темпи росту рослинності та структурні зміни. Штучний інтелект кількісно визначає тенденції погіршення стану та виділяє пріоритетні зони, забезпечуючи прогнозне планування технічного обслуговування на основі ризиків.

Інтеграція локальної, хмарної та ГІС-системної інтеграції

Розгортайте локально, у приватній хмарі або в гібридному середовищі. Експортуйте результати в GeoJSON, SHP, GeoTIFF та LAS/LAZ та підключіться через REST API до своїх ГІС, EAM, SAP або систем управління активами — з повною можливістю аудиту та доступом на основі ролей.