Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
Ілюстрація фабрик штучного інтелекту з будівлями, стійками для центрів обробки даних, хмарними лініями передачі даних, keyvisual, що використовується для використання центрів обробки даних
ЗАСТОСУВАННЯ В РЕАЛЬНОМУ СВІТІ

Керування інфраструктурою центрів обробки даних для робочих навантажень AI

Прискорені обчислення викликають безпрецедентні вимоги щодо масштабу, щільності та складності центрів обробки даних. Siemens пропонує інтегровані рішення промислового класу, розроблені для максимізації токенів на ват та мінімізації часу на обчислення для центрів обробки даних, готових до штучного інтелекту.

Виклик

Центри обробки даних, готові до штучного інтелекту, стикаються з «10-кратним викликом» — десятикратним збільшенням масштабу, щільності потужності або теплових навантажень порівняно з традиційними центрами обробки даних. Це змінює те, як нам потрібно проектувати, контролювати та підключати ці об'єкти, з фундаментальним змістом у проектуванні інфраструктури.

Розчин

Робочі навантаження штучного інтелекту вимагають потужної, гармонізованої інфраструктури для забезпечення максимальних токенів на ват. Компанія Siemens використовує десятиліття досвіду в галузі промисловості та центрів обробки даних для розробки перевірених еталонних архітектур, спеціально розроблених для робочих навантажень штучного інтелекту та їх конкретних цілей доступності, ефективності та масштабованості. Як стандартизовані креслення, вони забезпечують передбачувану продуктивність на глобально розподілених сайтах.

Екстремальна щільність потужності

Керуйте стійками HPC потужністю понад 100 кВт за допомогою вдосконалених рішень для живлення, щоб отримати більшість токенів на ват.

Інтенсивні теплові навантаження

Замініть повітряне охолодження рідким охолодженням, щоб забезпечити теплову стабільність та ефективність.

Термінове, масштабоване розгортання

Скоротіть час на обчислення за допомогою модульних стандартизованих конструкцій на різних глобальних сайтах.

Операційна складність

Інтегруйте та керуйте складними системами для масового навантаження на штучний інтелект, одночасно балансуючи дефіцит талантів.

Обмеження сітки

Прийняти гнучкі енергетичні стратегії для прискорення взаємозв'язку з мережею та забезпечення необхідної потужності електроенергії.

Стійкість та декарбонізація

Оптимізуйте використання енергії та води, інтегруйте відновлювані джерела енергії та забезпечте масштабні навантаження на штучний інтелект, враховуючи вуглець.

Як розпочати роботу

Як надійний технологічний партнер, Siemens сприяє інноваціям та взаємодії, допомагаючи операторам створювати центри обробки даних, готові до штучного інтелекту. Ми зосереджуємось на інтегрованих, масштабованих та модульних рішеннях та перевірених конструкціях, які зменшують ризики розгортання та можуть адаптуватися до зростаючих потреб обчислень AI.

Центри обробки даних потребують безперервного живлення. Їх оператори повинні мати можливість виконувати модернізацію та модернізацію без переривання операцій. Система lData з сімейства продуктів SIVACON 8PS забезпечує легке планування та швидку установку, а також гнучку та надійну роботу. http://www.siemens.com/LData-system

Надійний розподіл електроенергії

Поєднуйте розподільні пристрої, шини та збірні модульні рішення Siemens для забезпечення потужності високої щільності для робочих навантажень штучного інтелекту. Завдяки динамічному балансуванню навантаження, аналізі якості електроенергії, критичному резервуванню, взаємодії з мережею та майбутнім технологіям постійного та твердотільного струму ми охоплюємо вашу архітектуру живлення.

Ілюстрація рідинного охолодження в центрі обробки даних, включаючи білий простір із теплообмінником задніх дверей (RDHx) та блоком розподілу охолоджуючої рідини (CDU) та сірий простір з охолоджувачем та градирнею.

Контроль охолодження та моделювання

Інтегруйте рідинне охолодження з інтелектуальними клапанами та приводами Siemens для управління навантаженнями високої щільності. Наше програмне забезпечення для теплового моделювання допомагає оптимізувати ефективність на основі потоків рідини/повітря в приміщенні, стійці та мікросхемі. Наші партнери підтримують рішення теплообмінників з прямим струменем і задніми дверима.

Ілюстрація центру обробки даних із резервними системами автоматизації та серверами в кімнаті з червоним світлом.

Автоматизація промислового класу

Підключіть обчислення, живлення та охолодження за допомогою PLC Siemens, DDC та моделювання для високої доступності та відмовостійкості. Удосконалене вимірювання стабілізує якість електроенергії та ризики мережі. Наш інтегрований пакет управління центрами обробки даних об'єднує BMS, EPMS, SCADA та DCIM в одному перегляді для роботи OT.

програмний скріншот цифрового моделювання близнюків, POD кімната

Цифрове моделювання близнюків

Цифрові близнюки Siemens розробляють та тестують складні сценарії (теплові, енергетичні, макети, логістика) перед будівництвом, щоб зменшити ризик розгортання та час обчислення. Під час роботи виконуваний двійник забезпечує постійну оптимізацію, прогнозну аналітику та планування сценаріїв для стійкої потужності.

Місце генерації енергії з лініями електропередач, вежами передачі та сусіднім сонячним полем на воді, перетинається невеликою дорогою, покритою шаром цифрової візуалізації. З кампанії GWS.

Підключення до мережі

Удосконалені схеми управління Siemens координують генерацію на місці, ДБЖ, зберігання та іншу енергетичну інфраструктуру для забезпечення енергогнучкості. Це допомагає керувати профілями навантаження, щоб краще відповідати вимогам мережі, прискорюючи підключення до мережі та покращуючи готовність до роботи до робочих навантажень штучного інтелекту.

ТЕМАТИЧНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ

Приборкання коливань потужності графічного процесора

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings є розробником зелених центрів обробки даних для інтенсивних обчислювальних додатків, включаючи майнінг біткойнів та штучний інтелект. Soluna та Siemens підписали Меморандум про взаєморозуміння щодо проекту Grace: на пілотному майданчику потужністю 2 МВт ми розгорнемо та підтвердимо підхід за метражем потужності та контролю для фіксації, моніторингу та управління швидкими змінами попиту на потужність, керованими графічними процесорами, під час запуску AI та високопродуктивних обчислювальних навантажень безпосередньо на відновлюваних джерелах енергії.

Мета: Створення повторюваного плану майбутнього позаметрового розгортання штучного інтелекту на об'єктах відновлюваної генерації.

Портфоліо Siemens задіяно:

  • Електричне та механічне обладнання, включаючи трансформатори, розподільні пристрої, перетворювачі потужності та допоміжні системи
  • Платформа SICAM SCADA для моніторингу та контролю
Читати далі

Ознайомтеся з нашими пов'язаними ресурсами центрів обробки даних

Преса
all

Сіменс і NVIDIA розширюють партнерство

Ми розширюємо наше партнерство з NVIDIA для побудови промислового метавсесвіту. Разом ми переосмислюємо весь наскрізний ланцюжок промислової вартості.