Моделі налаштовуються за допомогою випадаючих опцій із простим у використанні графічним інтерфейсом користувача. Модельні бібліотеки були реалізовані в тісній співпраці з промисловістю та науковими колами на основі найкращої науки, доступної в літературі. Експериментальні дані імпортуються та використовуються для калібрування параметрів та перевірки прогнозів моделі. Потім складні підходи можуть бути використані для безпосередньої оптимізації процесу та автоматичного вивчення простору проектування процесу, замінюючи фізичні експерименти силіко-моделюванням в НДДКР для виконання завдань швидше, дешевше та з кращим розумінням.
Використовуйте силу науково обґрунтованих цифрових близнюків
Подивіться, як науково обґрунтовані цифрові близнюки підтримують прийняття рішень протягом усього біофармацевтичного життєвого циклу.
Моделі можуть бути розгорнуті як веб-додатки для легкодоступних зручних інструментів моделювання, які можуть бути доступними в організації без необхідності кінцевим користувачам встановлювати будь-яке програмне забезпечення або проходити будь-яке навчання. Та сама базова модель може бути розгорнута в Інтернеті з двонаправленим зв'язком з фізичним процесом для моніторингу, прогнозування та оптимізації процесу в режимі реального часу для підвищення продуктивності, врожайності та надійності.
Наскрізний біопроцес цифрових близнюків
Подивіться, як наскрізні цифрові близнюки біопроцесів можуть допомогти оцінити стратегії управління та передавати технологію ризику.
Цифрові близнюки біопроцесу починаються з налаштування, калібрування та перевірки моделей на одиницю операції. Ці моделі використовуються для досліджень in silico, пропонуючи швидші, дешевші та менш ризиковані альтернативи суто експериментальним підходам. Хоча більшість зосереджується на операціях з одним підрозділом, GPROMs дозволяє розробляти та розгортати інтегровані наскрізні моделі біопроцесів. Ці моделі можуть виконувати завдання, неможливі за допомогою багатоваріантних експериментів, сприяючи ефективному масштабуванню вашого процесу та тестуванню стратегій управління перед інвестуванням у фізичне обладнання, забезпечуючи правильний успіх вперше.
