Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
Еволюція бренду 2022
Рішення Сіменс

Інтеграція AI/LLM до цеху

Успішні промислові середовища використовують штучний інтелект та великі мовні моделі (LLM) для покращення прийняття рішень, прогнозної аналітики та автоматизації, зберігаючи відкритість та взаємодію з існуючими OT та ІТ-системами.

Огляд

архітектурний хаб - огляд AI/LLM без тексту

Інтеграція штучного інтелекту та LLM у цеху дозволяє виробникам розкрити розширену інформацію, оптимізувати операції та покращити співпрацю між людиною та машиною, все це в рамках безпечної, масштабованої та нейтральної для постачальників архітектури.

Детальна архітектура

архітектура-відкритість-ai-llm-інтеграція-діаграма магазину-4096x1652

Industrial Edge діє як захищений шлюз для збору та попередньої обробки даних на польовому рівні, з'єднуючи обладнання автоматизації, що не залежить від постачальників через API MQTT, OPC UA та REST.

Потім дані агрегуються в WinCC OA, який забезпечує управління подіями, інтеграцію баз даних та функціональні можливості SCADA на заводському рівні.

Звідти корпоративні програми та хмарні платформи LLM, такі як OpenAI, AWS Bedrock, Claude та Gemini, легко інтегруються через сервер WinCC OA MCP, що забезпечує розуміння та автоматизацію на основі штучного інтелекту.

Цінності та переваги

Компоненти