Покращене обслуговування клієнтів
Ще одним аспектом є покращення обслуговування клієнтів. «Нам доводиться обслуговувати велику кількість трубопроводів на значній території, і ми прагнули підвищити нашу здатність точно визначати місця витоків за допомогою зон інтелектуального обліку. Із цією метою ми взялися за пошук рішення на основі ШІ», — згадує Сімон Гранат.
Компанія VA SYD оцінила кілька систем. Зрештою, рішення мало б забезпечити оптимальне використання наявних витратомірів та інтелектуальних лічильників у районі, обраному для перевірки концепції. SIWA Leak Finder відповідав усім вимогам. Це інтелектуальне рішення використовує алгоритм на основі ШІ для виявлення та класифікації аномалій у трубопровідній мережі. Для надійної роботи SIWA Leak Finder спочатку «навчається» на історичних даних про витрати та тиск, щоб навчитися відокремлювати аномалії від звичайної роботи та призначати кожній аномалії правильну причину.
Співпраця приводить до оптимізації рішення на основі ШІ
«Але коли справа дійшла до концепції впровадження, ми зіткнулися з деякими перешкодами. Нам потрібно було знайти спосіб використовувати систему виявлення витоків на основі ШІ в локальній конфігурації, а не в хмарному середовищі», — каже Сімон Гранат. Siemens зміг запропонувати рішення і для цієї вимоги. Він продовжує: «Ми провели кілька ґрунтовних обговорень із Siemens та нашими ІТ- і ОТ-відділами щодо визначення найкращого підходу до встановлення рішення SIWA Leak Finder у наших власних дата-центрах. Наскільки мені відомо, це перший випадок, коли щось подібне було зроблено у шведській галузі водопостачання — і нам вдалося виконати цю роботу не в останню чергу завдяки підтримці та експертним знанням Siemens.
Підхід на основі моделювання для покращення даних
Наступним кроком було вдосконалення гідравлічних моделей трубопроводів і зв’язування даних із вимірювальних систем і насосних станцій із SIWA Leak Finder за допомогою OPC UA. Після цього VA SYD була готова провести перші випробування. Сімон Гранат пояснює: «Ми використовували систему для моделювання різних витоків, а потім оцінювали дані. Нам вдалося виявляти витоки розміром до 0,5 літра на секунду — це було досить вражаюче і стало значним покращенням порівняно з попереднім рішенням, яке взагалі не давало можливості виявляти дрібні витоки». Таким чином, обсяг води, що не приносить доходу, у мережі питної води VA SYD вдалося зменшити з 10 до 8 відсотків.
Економія говорить на користь цього рішення
Оскільки перевірка концепції перебуває на завершальних етапах, VA SYD також працює над розширенням застосування цього рішення на інші частини мережі. Наприклад, у місті Лунд, де VA SYD встановлює додаткові витратоміри для отримання більшого обсягу даних з трубопровідної мережі. Крім того, проект VA SYD був широко визнаний як найкраща модель у Швеції, що спонукало інші муніципалітети впровадити таке саме рішення для водопостачання у своїх регіонах. Одним із таких прикладів є Northwestern Skåne Water and Wastewater Utility (NSVA) у Сконе, у південно-західній частині країни. NSVA користується досвідом роботи інженера-розробника Віктора Пеліна, який раніше працював разом із Сімоном Гранатом над упровадженням системи виявлення витоків у VA SYD.
