Покращене обслуговування клієнтів
Іншим аспектом є поліпшення обслуговування клієнтів. «Ми повинні підтримувати багато трубопроводів на великій території, і ми хотіли покращити нашу здатність точно визначати витоки через розумні зони обліку. Для цього ми вирішили знайти рішення на основі штучного інтелекту», - згадує Саймон Гранат.
VA SYD оцінила кілька систем. Зрештою, рішення повинно було б оптимально використовувати наявні витратоміри та розумні лічильники в районі, який був обраний для підтвердження концепції. SIWA Detector витоків поставив галочки у всіх прапорцях. Це розумне рішення використовує алгоритм на основі штучного інтелекту для виявлення та класифікації аномалій у трубопровідній мережі. Для надійної роботи SIWA Leak Finder спочатку «навчається» за допомогою історичних даних потоку та тиску, щоб він навчився відокремлювати аномалії від регулярної роботи та призначати правильну причину кожної аномалії.
Співпраця призводить до оптимального рішення AI
«Але коли справа дійшла до концепції впровадження, ми зіткнулися з деякими перешкодами. Нам потрібно було знайти спосіб використовувати виявлення витоків на основі штучного інтелекту в локальній установці, а не в хмарному середовищі», - каже Саймон Гранат. Siemens також змогла запропонувати рішення для цієї вимоги. Він продовжує: «Ми провели глибокі дискусії з Siemens та нашими відділами ІТ та ОТ щодо найкращого підходу до встановлення рішення SIWA Leak Finder у наших власних центрах обробки даних. Наскільки мені відомо, це перший випадок, коли щось подібне робиться у шведській водній промисловості — і нам вдалося виконати цю роботу не в останню чергу завдяки підтримці та досвіду Siemens.
Імітаційний підхід для покращення даних
Наступним кроком було вдосконалення гідравлічних моделей трубопроводів та зв'язування даних з систем обліку та насосних станцій з SIWA Leak Finder за допомогою OPC UA. Тоді VA SYD був готовий виконати перші випробування. Саймон Гранат пояснює: «Ми використовували систему для імітації різних витоків, а потім оцінювали дані. Ми змогли виявити витоки до 0,5 літра в секунду - це було досить вражаюче і величезне покращення порівняно з попереднім рішенням, яке взагалі не забезпечувало можливості виявлення невеликих витоків». Таким чином, неприбуткова вода в мережі питної води VA SYD може бути зменшена з 10 відсотків до 8 відсотків.
Економія говорить за рішення
З підтвердженням концепції на завершальних етапах, VA SYD також працює над розширенням рішення для інших частин мережі. Наприклад, місто Лунд, де VA SYD встановлює додаткові витратоміри, щоб надати більше даних з трубопровідної мережі. Крім того, проект VA SYD був широко визнаний найкращою практикою у Швеції, що змусило інші муніципалітети прийняти те саме рішення для розподілу води у своїх відповідних районів. Одним з таких прикладів є каналізація водопостачання та стічних вод Північно-Західного Сконе (NSVA) у південно-західній частині країни. NSVA користується досвідом інженера-розробника Віктора Пеліна, який раніше працював разом із Саймоном Гранатом для впровадження виявлення витоків у VA SYD.