Завод з робітниками, що експлуатують техніку та конвеєрну стрічкову систему в експлуатації.

Розкриття справжнього потенціалу промислового штучного інтелекту

Оскільки промисловий штучний інтелект змінює фабрики та ланцюги поставок, екосистема постачальників швидко розширюється. Компанії шукають штучного інтелекту для підвищення ефективності та прискорення інновацій, тоді як стартапи можуть створювати цінність та зруйнувати сектори від фармацевтичного виробництва до логістики та аерокосмічної галузі.

Фінансування в Європі відображає цю тенденцію: лише в першому кварталі 2025 року компанії з штучного інтелекту в Європі залучили приблизно 3 мільярди євро фінансування VC, що становить 55% більше порівняно з аналогічним періодом 2024 року. Причина цього імпульсу проста: у секторах, де підприємства працюють в умовах екстремальних часових та бюджетних обмежень, керівники прагнуть до додатків, які переосмислюють робочі процеси та сприяють значному покращенню прибутку.

Нові генеративні [ШІ] підходи можуть запропонувати абсолютно нові рішення з цифровим моделюванням та ефективністю наступного рівня, які раніше були недосяжними.

Кетрін Крамп, Керуючий директор, WIRED Консалтинг

«Вони не тільки забезпечують поетапну зміну ефективності, але деякі також відкривають абсолютно нові процеси та способи роботи», - говорить Кетрін Крамп, керуючий директор WIRED Consulting, один з кількох експертів у зростаючій екосистемі AI, цитованих у цій статті.

Вплив там, де це найбільше важливо

Дизайн - це одна з областей, де ШІ може прискорити етапи виробництва та запровадити нову ефективність.

Оскільки інструменти штучного інтелекту дозволяють інженерам аналізувати великі обсяги структурованих та неструктурованих даних, вони надають нові перспективи щодо альтернативних матеріалів та продуктивності за допомогою моделювання та допомагають вирішити давні вузькі місця ланцюга поставок.

Я бачу світ, де ланцюги поставок будуть різко переформатовані, а існуючі методи будуть сильно порушені.

Джон Німан, ВП Інвестиції, Г42

Саме злиття та перехресне запилення технологій штучного інтелекту забезпечує основні прориви, каже Джон Німан, віце-президент інвестицій у G42, компанії з розробки штучного інтелекту, що базується в Абу-Дабі, яка зосереджується на рішеннях у галузі охорони здоров'я, авіації та інших промислових секторів.

Окрім значного збільшення прибутковості, розробники штучного інтелекту мають потенціал зробити позитивний вплив у набагато більшому масштабі. Для Майке Найц, засновник консалтингової компанії Startup Ambassidy, потенційна роль ШІ у пом'якшенні кліматичних змін є однією з його найцікавіших особливостей. Наприклад, це може зменшити матеріальні відходи за допомогою інновацій на етапі проектування, оскільки до 80% екологічного сліду промислового продукту вже визначається його дизайном.

Редизайн промислових роботів-захватів на основі штучного інтелекту в поєднанні з адитивним виробництвом може призвести до зменшення викидів вуглецю на робота на 82%.

«Промисловий домен все ще є одним з найбільших у світі джерел викидів парникових газів», - каже Нейц.

Рішення на основі штучного інтелекту можуть відігравати величезну роль у енергоефективності, стимулюванні електрифікації, мінімізації матеріальних відходів та оптимізації процесів.

Майке Найц, засновник, Посольство

Однак бачення того, чого може досягти ШІ в реальному світі - незалежно від того, наскільки це надихає - приведе вас лише до цього. Як пояснюють експерти, представлені в цій статті, засновникам компаній зі штучним інтелектом потрібно чітке розуміння доменних ноу-хау, як масштабувати та співпрацювати, а також одержимість кінцевим користувачем.

Очолити промислову трансформацію штучного інтелекту - це не те, що одна компанія може зробити поодинці. Ось чому ми формуємо процвітаючу промислову екосистему штучного інтелекту, яка вимагає сильної співпраці між клієнтами, лідерами галузі, стартапами, продавцями, партнерами та розробниками.

Лінда Крумбхольц, Старший віце-президент, Екосистема та ринок Siemens Xcelerator

Як не загубитися в ажіотажі AI

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI допомагає візуальному моделюванню, яке забезпечує реальний вплив на фабрику.

Однією з проблем, з якою стикаються стартапи промислового штучного інтелекту, є визначення чіткого шляху до повернення інвестицій (ROI) та випадків використання, які резонують у галузевих контекстах. Якщо вони не зможуть це правильно зробити, їх застосування, швидше за все, загубиться в шумі.

За словами Крампа, стартапи повинні прагнути задовольнити конкретні незадоволені потреби в галузі. Прийняття цього мислення дає їм конкурентну перевагу. «Зараз там так багато ажіотажу з штучним інтелектом і потоп стартапів, які впроваджують інновації з цією технологією», - каже вона. «Ті, хто виділяється, можуть продемонструвати, де їхнє унікальне рішення з підтримкою штучного інтелекту вирішує чітку потребу та призводить до кращих результатів. Їхні продукти та послуги демонструють відчутний, позитивний вплив на бізнес та чітку рентабельність інвестицій».

Те, як стартап впливає, може суттєво відрізнятися між промисловими установками, такими є багато потенційних застосувань технології штучного інтелекту. Стартапи повинні продемонструвати глибоке розуміння того, як їх рішення взаємодіє з промисловим обладнанням або командою, щоб отримати доменні ноу-хау та якісні набори промислових даних.

Основна увага повинна бути зосереджена на фактах, використанні власних даних та наданні масштабованих, орієнтованих на користувача рішень, пропонує Семюель Шулер, керуючий директор компанії Reimann Investors Venture Management. «Пріоритетуйте побудову глибокого розуміння фактичних промислових робочих процесів перед налаштуванням рішень AI», - говорить він.

Індивідуальні дані для конкретного домену часто перевершують загальні стратегії штучного інтелекту.

Семюель Шулер, Керуючий директор, Рейманн Інвестори ВК

Олександр Оллінг, головний цифровий директор ISAR Aerospace - постачальника послуг запуску для малих та середніх супутників - також підкреслює важливість досвіду реальних доменів.

Я завжди намагаюся оцінити доменний досвід засновників за межами технологічних облікових даних.

Олександр Оллінг, Директор з цифрових технологій, ISAR Аерокосмічна промисловість

Наближення до кінцевого користувача

Щоб гарантувати, що їхнє рішення забезпечить обіцяний вплив на промисловість - і щоб його прийняття поширилося серед користувачів - стартапам потрібно продемонструвати лазерну спрямованість на доставку. На практиці це означає бути надзвичайно цікавим щодо кінцевого користувача та того, як вони взаємодіють із інструментами AI.

«Одержийтеся людьми на місцях, для яких ви будуєте своє рішення», - радить Neitz з посольства засновникам та лідерам. «Будуйте для них, а не для своїх босів. Зв'яжіться з ними, щоб отримати їх відгук. Дізнайтеся про їхні болі, про їх робочі реалії, про їхні процеси».

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Розробка орієнтованого на користувача AI є ключем до успішного розгортання.

Оеллінг також підкреслює цінність тісної співпраці з кінцевими користувачами, стверджуючи, що відчутні результати на місцях - це те, що найбільше досягає успіху, коли стартапи починають зарекомендувати себе. «Стартапи Industrial AI, які забезпечують ранні пілотні впровадження, навіть якщо вони обмежені за обсягом або частково субсидуються, створюють довіру, якій теоретичні підприємства просто не можуть зрівнятися», - стверджує він.

І навпаки, недостатнє розуміння робочої реальності замовника може негативно вплинути на продажі, особливо якщо орієнтуватися на компанії комунальних послуг, нафти та газу, аерокосмічної та державної влади, які мають власні потреби та переваги.

«Я бачив це знову і знову», - каже Німан з G42. «Люди не усвідомлюють, що такі типи клієнтів не хочуть скидати свої дані в озеро даних, вони хочуть дворічних пілотів або оцінок постачальників, вони, як правило, швидко дотримуються і, як правило, платять менш захоплюючі кратні гроші за стартапи».

Зрештою, мова йде про встановлення довіри. Хороша новина для стартапів, які мають успіх у цій справі, полягає в тому, що вони будуть користуватися все більшим попитом.

Як інвестор, намагаючись оцінити, чи буде стартап успішним, Німан каже, що приділяє особливу увагу історії його походження. «Я вважаю, що шлях є найкращим провісником майбутнього», - каже Німан. «Знання тканини створення компанії, продукту, технології та команди важливіше, ніж будь-яка з цих частин окремо. Що допомагає компанії виділитися, так це розуміння її коренів - навичок, мислення та мислення засновників та дуги комерціалізації продукту. Все це або підтверджує, або розгадує історію».

Інсайти для цієї статті надали члени журі Industrial AI Awards 2025 для стартапів на Саміт AI з цілями.