Технологічні тенденції 2030 року: наступна ера генеративного штучного інтелекту

Розпакування потенціалу штучного інтелекту

За останні десятиліття AI надав величезну цінність у галузях промисловості. Інновації в машинному навчанні та нейронних мережах забезпечили такі рішення, як прогнозне обслуговування або генеративний дизайн. Однак з недавнім проривом у генеративному штучному інтелекті з'явилися нові можливості, які, крім усього ажіотажу та хвилювання, забезпечують реальну цінність галузям. Потенціал генеративного штучного інтелекту в промисловому просторі лише розширюється: від промислових копілотів до вирішення кваліфікованої робочої сили та прискорення співпраці людини та машини на основі штучного інтелекту до великих мовних моделей (LLM) як «перекладачів» між API у промислових додатках.

Ключові тенденції на нашому радарі

Промислові моделі фундаменту

Моделі промислових фундаментів попередньо навчаються за галузевими даними, що дозволяє швидше та точніше розгортати рішення AI.

Агент AI

Агентичний штучний інтелект відноситься до використання систем штучного інтелекту, які мають певний рівень автономії та можливостей прийняття рішень у промисловому контексті.

Мультимодальні ТОВ

Мультимодальні моделі великих мов (LLM) поєднують розуміння мови з візуальним сприйняттям, обробляючи дані з тексту, зображень та відео та специфічних галузевих даних, таких як часові ряди.

Краєві моделі

Промисловий край передбачає розгортання алгоритмів штучного інтелекту та обчислювальної потужності на краю промислових мереж, в безпосередній близькості від джерела даних.

Спеціалізоване обладнання

Спеціалізоване обладнання, наприклад, графічні процесорні блоки (GPU) або блоки обробки мови (LPU), що підтримують периферійні пристрої, забезпечують високопродуктивну обчислювальну потужність на краю, що дозволяє обробляти алгоритми штучного інтелекту в режимі реального часу.

Освоєння нової ери генеративного ШІ: цілісна стратегія

Щоб забезпечити готовність до прогресу та викликів промислового ШІ у 2030 році, важливо, щоб зацікавлені сторони прийняли комплексний стратегічний підхід.

• Інновації: Сприяння культурі інновацій в організації, яка охоплює технології штучного інтелекту.
• Промислові середовища: Забезпечення вимог та стандартів промислового середовища: кібербезпека, зменшення шкоди, дотримання законодавства та пом'якшення упередженості в навчальних даних.
• Культура штучного інтелекту: Забезпечення промислового підходу, орієнтованого на екосистему штучного інтелекту: обмін даними з партнерами, клієнтами та експертами найкращим чином допоможе організаціям досягти успіху в новій епоху штучного інтелекту.