У упаковці інновації означають більше, ніж вирішення технічних проблем - це означає створення машин, які легше вводити в експлуатацію, більш гнучкі у зміні формату та здатні адаптуватися до мінливості виробництва. Щоб досягти цього, ІМА переосмислити спосіб проектування та управління машинами, виходячи за межі традиційної логічної автоматизації
Розширення меж управління машиною
Від цифрового моделювання до управління на основі штучного інтелекту

Цифрові близнюки та синтетичні дані
Сценарії виробництва моделюються в цифровий близнюк, генеруючи синтетичні дані для тренування моделей управління. Такий підхід зменшує фізичне тестування та забезпечує швидшу перевірку перед введенням в експлуатацію.

AI вбудований в ПЛК
Управління машиною більше не базується лише на запрограмованих інструкціях. Нейронна мережа працює безпосередньо всередині ПЛК, що забезпечує управління рухом у реальному часі та адаптивну поведінку на машині.

Гнучкість і ефективність введення в експлуатацію
Поєднуючи моделювання та штучний інтелект, рішення зменшує зусилля з введення в експлуатацію та спрощує зміну формату, роблячи машини більш адаптованими до різних продуктів та умов виробництва.
Впровадження Industrial AI в автоматизацію

Новий підхід до машинного інтелекту
З Siemens IMA впроваджує нову парадигму в автоматизації упаковки: перехід від детермінованого управління на основі інструкцій до систем, які можуть вчитися та адаптуватися. Industrial AI стає частиною самої машинної логіки, безпосередньо впливаючи на те, як вона поводиться в режимі реального часу.
Від моделювання до реальної продуктивності
Цифрова технологія близнюків дозволяє моделювати кілька сценаріїв виробництва, генеруючи дані, необхідні для навчання моделей управління перед фізичним розгортанням. Це зменшує тестування на реальній машині та забезпечує більш просунуту вихідну точку під час введення в експлуатацію.


Надання цінності кінцевим клієнтам
Для кінцевих користувачів вплив відчутний: простіше введення в експлуатацію, простіші зміни формату та машини, які можуть краще адаптуватися до різних виробничих потреб. Цей підхід зменшує складність, а підвищення операційної гнучкості та довгострокової вартості.
Для нас це перший крок до упаковки майбутнього: машини, які не тільки більш продуктивні, але й здатні вчитися, адаптуватися та розвиватися.
